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本文打破计算机科学和新闻学的界限,从技术路径出发,针对个性化新闻推荐系统的三种主流算法的实践,分析不同类别的新闻推荐算法结构性缺陷导致的不同伦理风险。研究发现基于内容的推荐容易导致"信息茧房"现象,基于协同过滤的推荐会引发受众对阅读内容的失控,基于时序流行度的推荐有诱发电子媒介"黄色新闻潮"的风险。总体来看,算法的结构性缺陷和输入数据的偏向决定了其在实践中的伦理缺陷难以通过技术手段弥合,新闻产品的特殊性呼吁更为立体丰富的人文价值对算法价值观进行外部矫正。 相似文献
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算法是人工智能技术的核心技术,目前广泛使用于信息分发、信息推荐等领域。通过对网络中个人踪迹的追踪和收集,算法可以生成精准用户画像,根据受众兴趣推送相关内容。算法分发在重塑我们的信息传播方式的同时,也带来了很多媒介伦理问题,如虚假新闻、隐私侵权、信息茧房、知沟扩大、阶层两极分化等。笔者立足于算法技术的积极作用,辩证思考其目前引发的媒介伦理冲突,并从算法的“把关分发”机制、“他律+自律”的双约束机制、算法工程师和受众三个角度提出相应的建设性措施,为算法分发技术引发的伦理问题的解决提供参考。 相似文献
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人工智能技术已经应用于新闻的采集、生产、分发和反馈等领域。本文阐述了人工智能技术发展过程中衍生出的各种新闻伦理问题,如智能分发加速反转新闻传播;大数据时代隐私权被侵犯;算法推荐加剧信息茧房;沉浸式新闻削弱媒体导向等,并从技术、媒介、用户和法律层面分析了产生这些问题的原因,提出应对策略。 相似文献
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近年来,用户画像、机器人写作、算法推荐、个性化推送、虚拟现实、融合云计算、互动反馈等已经广泛运用到新闻生产和分发的各个环节。人工智能技术为新闻生产注入了新动能,宣告了智媒时代的全面到来。媒体编辑部的生产流程、运营模式、管理体系发生了颠覆性变化。 相似文献
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何杰 《中国广播电视学刊》2022,(9):41-45
伴随智能手机普及和4G技术进入全面应用,短视频通过社交媒体蔓延,导致媒介渠道分流、观众分流和广告分流,对传统主流媒体形成冲击。未来,将更进一步导致媒介边缘消失、媒体平台深度融合。在短视频平台,个人化、特色化、垂直化的传播效应越发凸显,但算法推送在增加用户黏性的同时,也会因信息茧房与信息自激效应,最终引发用户厌弃和平台衰退。大规模短视频传播所依赖的影像语言,应对的是数字时代的新型文明。短视频到底能够给我们提供什么样的全新的人类生活场景,需要学界和业界作出更全面的观察和思考。 相似文献
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作为新兴的传播媒介,微信推进新闻生产和传播链条发生重大变化,传统的信息媒体构架被新型社交媒体消解和重构.处于融合创新背景下的传统媒体在新技术带来的机遇与挑战面前,积极创建微信公众号,探索新闻传播新模式.传统媒体微信公众号在信息编辑框架与推送方式、新闻传播观念与话语、个体体验与互动反馈等方面有一系列变革与创新,其新闻信息重构与传播效能的新变为媒介融合发展提供了重要的探索与思考. 相似文献
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媒介技术的发展日新月异,近年来虚拟现实技术、算法大数据、人工智能等技术不断兴起,并被运用到媒体行业和新闻领域。技术的更新对媒体的发展产生了深刻的影响,它拓展了传播的渠道、改变了传播的方式、增强了传播的影响力,带来了新闻生产的革新和传播思想的颠覆。但与此同时,技术赋权也增加了新闻伦理的思考维度。本文主要选取智媒时代中具有代表性的算法推荐技术,从三个方面提出算法推荐技术带来的伦理失范现象,并对算法推荐带来的新闻伦理困境进行探讨,以期对算法的伦理规制和算法技术未来的发展方向提出一些思考。 相似文献
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新闻算法推荐的信息可见性、用户主动性与信息茧房效应:算法与用户互动的视角 总被引：2，自引：0，他引：2
算法已成为当今数字媒体技术的决定性因素,新闻推荐平台借助算法技术连接人与信息,为人们提供个性化的新闻服务。本研究基于算法和用户互动的视角,采用问卷调查方法,以新闻算法推荐平台的使用者为研究对象,探讨算法推荐的信息可见性、用户主动性和信息茧房效应。结果显示,新闻算法推荐整体上以用户为中心,在新闻可见性上,用户对趣味新奇性价值的认知感最强,新闻个性化程度凸显;用户对新闻推荐的使用上,以被动浏览行为最为普遍,自主性总体不高;用户对推荐算法技术有一定了解,表现出一定的算法素养;算法推荐对用户并未造成单纯的信息茧房效应,它同样可扩大受众接触资讯的范围,将用户带入更广阔的世界。最后,本文讨论了用户和算法之间的关系,发现两者不是彼此孤立的存在,而是始终处于相互响应、相互发展的状态。 相似文献
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【目的】平台社会逐渐兴起，用户-算法-平台三者的关系成为研究热点本文聚焦于大学生群体的平台使用实践，探讨其如何看待个性化推荐信息、通过改变算法推送、感知自身画像等主动打造个性化信息流，以及其主体意识的强烈程度等。【方法】采用问卷调查与深度访谈结合的方法探索其在平台使用、算法相遇实践等进行研究。【结果】用户对于个性化推荐信息的态度与其媒介素养、算法意识等因素高度相关，个性化推荐信息本质上是用户定制化内容与算法推荐机制相互融合的结果。【结论】大学生用户较其他群体有较高的媒介素养与较为丰富的平台选择。其对于个性化推荐信息的态度总体呈现发挥平台工具属性、有意识地进行算法抵抗与算法驯化，达成内容重组、信息优化排序等，最大化实现平台为“我”所用。基于用户主体驱动的平台使用行为，对算法推荐本身的茧房构建具有一定的消解。 相似文献
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采用算法推荐可有效增强媒体的用户黏性、提升影响力;但算法被滥用,就可能导致信息茧房、舆论分化、报道同质化等,削弱媒体的建设性作用。应强化社会责任,建立科学合理的算法推荐模型、多元算法推荐评估机制、完善的算法推荐监管制度,以多层面的优化有效治理算法推荐乱象。 相似文献
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大数据、算法、5G通信,以人工智能为代表的技术力量,对媒体进行了全面的重构。媒介构建了一种“智慧媒介”一体化体系,使得以往的“链”式的新闻生产方式发生了巨大的变化,“素材采集、内容生成、内容产出”等过程被人工智能技术所渗透,智能化的信息生产模式正在成为主导趋势。数据新闻、视觉新闻、算法推荐新闻等给使用者提供了更加多样化的新闻体验。特别是5G技术的到来,使新闻业的生产力前所未有地提高,VR/AR的能力大大提高,对新闻的情景构建也更加关注,“云生产”已经实现,新闻的各种新形式也随之呈现出来。更重要的是,高质量、全面的媒介人才越来越被传媒所重视,而新闻媒体人机之间的协作已经是一种必然趋势。 相似文献
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新闻客户端正在面临浏览器资讯、社交媒体阅读的竞争,面临“江山失守”的局面,如何保持竞争力？除了在信息发布速度、内容质量、用户体验设计等方面进行优化,能够直接抢夺用户注意力的新闻信息推送功能同样应予以重视。新闻推送需要掌握好方法和技巧,否则,可能被置之不理成为无效推送,无法转化为流量。 相似文献
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智能传播时代,以人工智能为核心的算法推荐技术得到了广泛应用,但随之成为隐忧的,还有信息茧房效应.本文阐释了当前对信息茧房效应的片面解读,并基于信息效率的工具理性扩张和技术反思的价值理性回归视角,丰富了信息茧房效应的概念维度.通过对典型算法推荐媒体平台知乎用户的配额分层抽样调查,本文考察了使用时间、媒介环境、媒介素养、社... 相似文献
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智媒时代,主流媒体建立新闻平台、实现融合发展成为传递党的声音、展现真实故事、引导正向能量的关键.主流媒体在融合发展过程中,可借鉴短视频平台的算法推荐经验,充分发挥算法推荐机制的高效投递优势,深化新闻数据思维,细化新闻生产结构,强化新闻内容引导,优化新闻分发策略.文章主要探讨主流媒体新闻平台在发展过程中如何运用算法推荐机制,创新传播路径,以期为行业发展增添助力. 相似文献