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灰色预测模型的研究及应用 总被引：1，自引：0，他引：1
在介绍灰色系统理论的基础上,讨论了灰色预测原理,以中国总人口为例,进行了灰色预测模型的建立和求解,提出了中国人口动态模型;以城市的年供电量为例,利用历史数据,并对电力系统各年的日最大负荷的预测建立了基于残差修正的灰色预测模型.该预测模型是一种基于残差CM预测法的改进灰色模型进行优化的组合方法,能够实现在线预测模型参数,最终的预测结果误差可基本控制在3%之内.经过实例计算,基于残差修正的灰色预测模型在对电力系统的日最大负荷进行预测时,与传统的系统理论方法相比较,该方法计算简捷,具有较高的预测精度,具有很好的实用性. 相似文献
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杜雯 《黄冈师范学院学报》2013,33(3):55-58,68
以奥运会奖牌数预测的实际问题为背景,结合灰色系统理论与马尔科夫预测的相关理论与方法,提出了一种新的奥运会奖牌数预测的灰色马尔科夫预测模型,从而为未来奥运会奖牌数预测提供了一种有效的方法。 相似文献
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针对上市公司市盈率预测同时具有趋势性和随机性的特点，在GM（1，1）模型及马尔科夫预测模型的基础上，提出了灰色马尔科夫预测模型，通过对市盈率历史数据的预测分析，证明了模型的预测结果令人满意。 相似文献
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本研究深入剖析了灰色马尔科夫模型在高校招生中的应用,由于高校生源变动的随机性、波动性以及复杂性,给招生预测工作带来了很多瓶颈。为了更准确地预测招生人数,我们将试图把灰色动态预测与马尔科夫预测模型融为一体,对高校招生人数进行预测。选取河南师范大学部分新生历年录取入学情况为研究对象,采用数据收集法、实验分析法、灰色马尔科夫模型等技术发掘数据中隐藏的规律和模式,从而为高校招生工作提供科学的依据。 相似文献
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《宜宾学院学报》2019,(12):110-116
对我国2004-2015年国内游客数据建立模型,用2016年和2017年的数据检验模型的预测精度.首先对其建立灰色GM(1,1)模型并预测,模型精度为97.465%,预测平均绝对残差为182.986 4.利用无偏灰色模型对其进行修正,与灰色模型相比,预测平均绝对残差减少了0.629 4.然后又建立了传统灰色马尔科夫模型和无偏灰色马尔科夫模型,两种模型的精度都达到了99%,预测平均绝对残差分别为11.022 3和7.105 6,因此,两种模型的拟合和预测效果都大大提高.最后利用相对最优模型无偏灰色马尔科夫模型预测我国2018-2020年的国内游客数分别为:5 639.366 8百万人次、6 363.854百万人次、7 181.415 7百万人次. 相似文献
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人口迁移预测模型是深入研究人口迁移行为的基础。现有迁移预测模型大多集中在单模型、单变量预测上,不能描述人口迁移行为的合力效应。提出了一个新的人口迁移预测模型——GRBF,该模型包含两个子模型：灰色模型和RBF模型。灰色模型构建于人口迁移的影响指标之上,为GRBF提供充分时间维度指标信息;RBF模型则接收灰色模型的输出,计算人口迁移量的预测值。实例分析证明,GRBF支持人口迁移量预测,提供对预测数据的误差分析,能够有效预测人口迁移量的变化。 相似文献
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针对交通事故发生的特点,探讨了灰色系统和时间序列模型在道路交通事故预测中的具体应用,在介绍分析道路交通事故灰色性的基础上,建立了基于灰色预测理论的交通事故预测模型,并用其分别对道路交通事故的死亡人数、交通事故量进行了预测,其结果是可信的． 相似文献
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军事配送模式的生命力和可持续性关系到战斗力量的维持和战争态势的稳定发展,精确预测配送模式能力是现代后勤科技战略的发展要求。随着军事物流在战争中所占比重的加大,军事配送能力的发展变化更加受到重视。军事配送模式的可持续性前提在于对其能力参数的预测和决策,灰色理论恰好能够解决预测和决策中所遇到的困境。通过对以往军事配送绩效参数记录,建立灰色预测模型,在残差计算上加以改进,提高了模型精度,对保障部队未来配送能力进行预测;然后对其进行灰色关联度分析,进行决策控制,依据决策结果微调或改进运行模式。灰色理论方法为预测军事配送模式能力提供了新的思路和方法。 相似文献
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在交通事故统计的基础上,运用灰色理论建立了一阶单变量的交通事故预测模型,即GM(1,1)模型。GM(1,1)模型是最常用的一种灰色模型,尤其适合于交通事故预测“小样本”的随机不确定问题。本文针对交通事故发生的特点,探讨了灰色模型GM(1,1)在道路交通事故预测中的应用,对宁连高速公路北段交通事故量进行了预测,并对交通事故成因进行分析。 相似文献
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低压配电系统全局选择性保护对短路电流峰值预测提出了实时快速性特殊要求,以灰色预测理论为依据建立适合短路电流数据特征的传统预测模式的灰色预测模型存在理论上的缺陷,影响预测精确度。为此,在对传统灰色预测不足进行分析的基础上,通过调整初始迭代点,引入递推结构,选择合适的修正因子等方法对模型结构进行拓展,以相对误差均值最小为原则的目标函数动态选择参数,进一步优化灰色模型,将优化后的模型应用于低压配电系统,可实现短路电流峰值的快速、高精度预测。 相似文献
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根据课题组前期工作成果,运用灰色预测模型对2011—2020年辽宁省住宅产业碳排放量进行预测,拟合值计算结果表明预测值与实际值的吻合程度符合预期,预测结果显示辽宁省住宅产业未来一段时期依然面临较大的碳减排压力。 相似文献
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刘杰 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2015,15(1):56-59,63
在传统的马尔科夫链基础上,构建了一种加权的马尔科夫预测模型。以1980-2009年的全国粮食产量作为基础数据,运用该方法对2010-2013年的粮食产量进行模型仿真和检验。实验结果表明,与传统的马尔科夫链相比,加权的马尔科夫链方法的误差更小,精度更高。 相似文献
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研究我国PMI的变化趋势,对观察宏观经济运行状态、制定相应的政策和措施、指导企业生产经营、促进国民经济健康发展都具有重要意义。针对传统马尔科夫预测模型存在对历史数据的作用均衡看待的弊端和预测结果比较笼统的问题,通过对不同时期的历史数据设置权重以及采用模糊数学处理预测结果的方法对模型进行改进,然后应用改进后的模型对我国PMI进行预测,得到2019年4月我国PMI为50.365。 相似文献
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陈秀珊 《佳木斯教育学院学报》2013,(6):15-16
介绍了灰色预测模型GM(1,1)和其改进模型"对数函数——幂函数变换"模型,利用改进模型对我国高校R&D人员数量做出精度较高的灰色预测。 相似文献
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针对学生在建立预测模型时不能准确判别使用合适的预测模型,归纳了几种使用较多的预测方法:微分方程模型、时间序列方法、灰色预测和BP神经网络。对每种预测模型做了简单的介绍分析和适当地对某些模型进行了改进,总结了相应的优缺点以及各自适用的预测范围。 相似文献
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基于挣得进度的工期预测模型能支持对工程工期的预测,但预测模型都是建立在已发生的工程的挣得进度的基础上,对工程工期的预测不仅是静态的,而且在工程早期阶段,预测的精度不高.本研究基于挣得进度概念,采用灰色系统理论,建立灰色Verhulst全信息预测模型与新陈代谢预测模型,实现了对工期的动态预测.利用三个实际的工程项目的数据,用所建模型对工程工期进行对比仿真预测,然后与挣得进度模型的预测结果进行对比验证.结果表明,基于挣得进度的灰色新陈代谢模型不仅实现了对项目工期的动态预测,而且预测精度比其它两种模型都高. 相似文献
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巨旭平 《连云港职业技术学院学报》2009,22(1)
用灰色GM(1,1)预测模型和BP神经网络预测模型相结合而成的灰色神经网络GMBP模型,对图书馆借阅人数进行预测.基本思路是运用灰色GM(1,1)模型所得到的预测值按前两年来预测下一年的组合规律分别作为BP神经网络的输入输出,并用对模型进行学习验证.该模型有效地把灰色理论的弱化数据波动性的优点和神经网络非线性特点结合起来,并以科学预测为依据提出图书馆资源管理对策. 相似文献