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资源约束项目调度问题是一类经典的运筹学难题,在此基础上发展起来的项目凋度鲁棒性研究,最近成为该领域的研究热点.本文以资源约束项目调度鲁棒性的度量方式为主线,对其含义,建模,算法,实验分析等进行了研究综述.并通过分析总结,提出了该问题的进一步研究思路和发展方向.希望对这一新兴问题的学术研究和实践应用起到有益的作用. 相似文献
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传统的遗传算法比较适用于解决单一目标问题.在知识网格中,任务和资源的调度问题是十分复杂的,往往需要考虑时间、成本等多个目标的约束.为了克服传统遗传算法在解决多目标约束问题上的不足,采用实际值与预算值偏差最小的多目标规划方法建立资源调度模型,通过优先级指导的多目标选择方法,生成子群满足子目标约束,并将结果集合在一起来满足整体目标,再经过交叉和变异计算来生成新的种群.提高了算法搜索能力和收敛速度,能更有效地解决多目标约束的知识网格资源调度问题. 相似文献
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资源受限工程进度调度是工程施工管理中一类重要的进度优化问题,考虑资源柔性与活动的多执行模式,在资源受限的基础上,更贴近于工程施工中复杂的实际情况,因而对柔性资源受限多模式工程进度调度问题的研究具有重要的实际意义。在给出了一系列有关资源柔性定义的基础上,提出了基于资源柔性的资源分配方式,并证明了通过该方式可以得到满足资源约束的资源配置,同时可有效避免资源冲突,提高资源的利用率,为工程施工管理中该类问题的进度优化提供一种有效的解决方案。 相似文献
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针对船舶预舾装工程资源受限项目调度问题,结合关键链法和遗传算法,提出了一种基于资源转移的资源优化配置办法。首先根据项目优先权对项目逐个进行资源的初始分配,进而识别关键链,最后确定资源分配计划。通过算例将资源配置方法应用于预舾装工程的项目管理中,提高了多项目管理中的资源利用率,缩短了项目工期,并为在多项目并行条件下进行关键链多项目管理提供了理论参考。 相似文献
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在云计算构建下实现对旅游信息的优化调度,提高旅游资源数据的开发和利用效率。传统的旅游信息资源采用经验模态分解的调度算法,通过人工分区实现信息资源的调度模型具有随机性和无组织性,资源分配效率不高。提出一种基于逆模型参数预失真估计的云计算架构下旅游信息资源优化调度模型。设计旅游资源信息调度网络,云计算构架的逆模型网络结构采用BP网络的输出结构,训练包括前向传播信息,反向传播误差两个过程。设计循环堆栈的约束指向矢量,使旅游资源信息调度网络的路由节点的资源分配输出误差最小。采用三亚的5个旅游景点作为研究对象,以2003~2014年度的游客数据作为模型参量,仿真结果表明,模型对旅游资源的融合性能较好,有效剔除簇内非相干数据,提高数据融合效率,分层调度融合度能达到90%以上,优化调度性能优越。 相似文献
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电力企业的调度计划要保证电力供应的稳定性,结合修正式决策和前摄氏决策,提出良好的调度模型框架,在不确定的环境下,对电力企业客户进行多项目的预测,建立统一完善的资源调配体系,实现客服资源的整合利用。下文分析了电力企业客服资源所面临的现状,根据现状特点进行电力企业客服资源的多项目预测,制定出合适的调度框架。 相似文献
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针对云计算系统规模大且执行任务数量多的问题,需要对其进行合理有效的资源调度。目前,云资源调度相关研究主要考虑负载均衡、能源消耗以及用户服务质量等问题,合理的云资源调度算法可以提高系统负载均衡度,改善系统资源利用率和能耗,同时也能提升用户服务质量。文章将近年来国内外研究成果进行了分类探讨,并分析了现有研究的优点及不足。 相似文献
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日常医院手术室管理最直接和最有效的方法就是进行手术排程,已研究的手术排程文献大部分是基于资源确定的情形,在实际医院运作过程中存在资源的不确定的情况,如护士的缺席,从而导致既定手术排程的不可行性,手术排程重调度可以解决资源不确定下手术排程问题。文章主要研究一天手术排程过程护士资源缺席情形下手术排程的重调度问题,建立了重调度模型,采用基于pareto解集的蚁群算法求解护士资源不确定下手术排程重调度模型。案例计算结果显示,手术排程重调度解在提高的病人满意度的同时,具有较低的手术室成本和合理的资源安排,为护士资源不确定的手术排程问题的研究提供了一种新的思路。 相似文献
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空间受限是项目实施中的普遍现象。空间受限环境下容易引发安全事故,影响项目的调度。将空间映射为一种特殊的资源,首先分析空间资源的特征,用安全因子刻画空间对项目调度的影响,并对考虑安全的空间受限项目调度作业进行优化;最后将共用空间的工序收缩为模块,通过模块化的集成管理实现对空间受限项目的安全管理。 相似文献
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为完善项目群工期-费用优化模型和提高模型求解的精确性及有效性,研究并构建基于混合粒子群算法的集时间、资源和费用的工期压缩模型。首先,根据承包商一致性将工程项目群分成若干个子网络,通过对基于子网络的项目群工期压缩机理分析,剖析资源约束下工期压缩对业主支付费用的影响。其次,以业主支付费用最低为目标,构建单一资源约束下工程项目群工期压缩模型,并进行模型求解的算法设计。最后,结合南水北调江苏段东线一期工程,对其工期进行压缩,通过模型的应用和求解,得到业主支付费用最低的项目群资源调配方案和工期调整方案。研究结果显示:将资源要素考虑在内的工期-费用优化模型更加全面、详细分析工期压缩给项目群、承包商和业主带来的影响,以及人工智能算法在该目标规划模型求解中的有效应用,为项目群工期压缩问题解决提供思路和方法参考。 相似文献
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《科技通报》2015,(8)
科技资源的可靠性调度问题关系到科研立项和科研项目进度管理,研究一种可靠的科技资源调度和网络构架算法,采用无向图分析方法进行B/S网络结构设计,提高系统的稳定性。提出一种基于B/S网络构架的科技资源可靠性调度算法,计算各传输节点在数据分发中自身对对方的直接信任值和间接信任值,根据合成法则产生综合信任值,实现资源调度模型设计。进行基于可变步长滤波处理单元滤波的资源调度算法设计,基于效益最大化的原则,得到科技资源调度的约束模型,实现算法改进。仿真结果表明,该模型能有效减少科技资源调度的聚集延迟,提高科研课题管理和立项中的资源共享效率,资源分配和调度的可靠性好。 相似文献
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