首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 453 毫秒
1.
通过矩阵的奇异值分解得到了线性流形上矩阵方程在加权范数下的最小二乘解,同时导出了解集合中与给定矩阵的加权最佳逼近解的表达式。  相似文献   

2.
最优加权最小二乘估计解与矩阵希瓦兹不等式的推广   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文得出了推广的加权最小二乘估计解,存在权系数,在估计误差方差矩阵最小意义下,得出了推广的最优加权最小二乘估计解。得出了推广的矩阵型希瓦兹不等式。  相似文献   

3.
通过矩阵的奇异值分解,求得了矩阵方程AX=B的在加权范数下的最小二乘解、对称最小二乘解、反对称最小二乘解,同时也导出了在相应解集中与给定矩阵最佳逼近的最小二乘解.  相似文献   

4.
基于奇异值分解定理,主要讨论线性流形上矩阵方程的对称正交反对称加权最小二乘解的表达式,求出了加权最小二乘解的最佳逼近.  相似文献   

5.
文章根据加权最小二乘估计解,存在权系数,在估计误差方差矩阵最小意义下,得出了推广的最优加权最小二乘估计解的一个结果。  相似文献   

6.
通过矩阵的奇异值分解定理,得到矩阵方程A^TXA=B的在加权范数下的最小二乘解和对称最小二乘解表达式,同时导出了在相应解集中与已知矩阵最佳逼近的最小二乘解。  相似文献   

7.
本文研究了矩阵的加权Г逆,得到了线性方程组APx=b的极小M范数解,M最小二乘解和极小M范数M最小二乘解.推广了矩阵Г逆的相应结论.  相似文献   

8.
讨论了线性流形上实对称矩阵的左右特征值反问题解存在的充分必要条件,并给出了通解表达式.对于给定的矩阵,得到了它的加权最佳逼近解的表达式.  相似文献   

9.
给出了某些广义逆的计算方法,将这些结果应用于观测系统的参数估计,给出了系统无加权和加权最小二乘的最新估计结果,推广了[1]的工作,同时简化了[2]中求多个相容矩阵方程公共解的算法。  相似文献   

10.
加权算术平均成对比较矩阵是群体意见集成最常用的方法,本文证明了不完全相同的几个成对比较矩阵的加权算术平均不是一致性矩阵.  相似文献   

11.
文章讨论了关于权为可逆阵的加权广义逆矩阵的一些性质。利用矩阵的运算及秩的变化的相关结论,结合矩阵的加权广义逆存在时的充要条件与表示式,给出了复数域上两个及三个矩阵乘积的加权广义逆的几个表达式。  相似文献   

12.
探讨半环上矩阵各类加权广义逆间的关系,得到半环上矩阵加权Moore-Penrose逆A+Mo,oN存在的充要条件,给出A+Mo,oN若存在是唯一的等价条件。  相似文献   

13.
讨论了加权亚半正定矩阵的充要条件、分解、特征值、行列式等性质.  相似文献   

14.
利用群逆存在的充要条件证明了一类分块矩阵的群逆的存在性,应用群逆的表示及分块矩阵的初等变换,给出了这类分块矩阵群逆的表示公式.  相似文献   

15.
对于任意给定的矩阵A∈Rm×n,B∈Rn×s,C∈Rm×k,D∈Rk×s,E∈Rm×s,利用矩阵的拉直算子、Krone-cker积和Moore-Penrose广义逆的有关知识给出了矩阵方程AXB+CYD=E的Hankel矩阵解的表达式.  相似文献   

16.
利用广义Schur补的极大(小)秩的表示式,获得了二矩阵乘积的加权广义逆的几个混合反序律成立的充分必要条件,从而丰富与完善了加权广义逆反序律的刻划.  相似文献   

17.
For the large sparse block two-by-two real nonsingular matrices, we establish a general framework of structured preconditioners through matrix transformation and matrix approximations. For the specific versions such as modified block Jacobi-type, modified block Gauss-Seidel-type, and modified block unsymmetric (symmetric) Gauss-Seidel-type preconditioners, we precisely describe their concrete expressions and deliberately analyze eigenvalue distributions and positive definiteness of the preconditioned matrices.Also, we show that when these structured preconditioners are employed to precondition the Krylov subspace methods such as GMRES and restarted GMRES, fast and effective iteration solvers can be obtained for the large sparse systems of linear equations with block two-by-two coefficient matrices. In particular, these structured preconditioners can lead to high-quality preconditioning matrices for some typical matrices from the real-world applications.  相似文献   

18.
For the large sparse block two-by-two real nonsingular matrices, we establish a general framework of structured precondi-tioners through matrix transformation and matrix approximations. For the specific versions such as modified block Jacobi-type, modi-fied block Gauss-Seidel-type, and modified block unsymmetric (symmetric) Gauss-Seidel-type preconditioners, we precisely describetheir concrete expressions and deliberately analyze eigenvalue distributions and positive definiteness of the preconditioned matrices.Also, we show that when these structured preconditioners are employed to precondition the Krylov subspace methods such as GMRESand restarted GMRES, fast and effective iteration solvers can be obtained for the large sparse systems of linear equations with blocktwo-by-two coefficient matrices. In particular, these structured preconditioners can lead to high-quality preconditioning matrices forsome typical matrices from the real-world applications.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号