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《联合国气候变化框架公约》谈判中的焦点问题 总被引：19，自引：0，他引：19
大气中CO2等温室气体浓度的不断升高所引起的全球气候变化，可能会对人类的健康、食物和水资源的安全、社会稳定与经济发展等产生一系列的负面影响。为了通过全世界的共同努力来遏制或制止地球变暖的进程，在世界各国的政治努力下，已经缔约了《联合国气候变化框架公约》和《京都议定书》。尽管就《公约》和《议定书》的具体实施细则还没有达成协议，但它标志着地球村的人们已经迈出了保护全球环境的重要一步。该文在回顾《联合国气候变化框架公约》谈判进程和争论中的焦点问题的基础上，指出了我国为履行国际义务和保护国家利益亟需开展综合的科学问题和必要的知识与技术储备。 相似文献
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<正>联合国政府间谈判委员会于1992年就气候变化问题达成《联合国气候变化框架公约(》下称《框架公约》)。《框架公约》规定,发达国家(《框架公约》附件Ⅱ缔约国)有义务促进向发展中 相似文献
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经过国际社会多年的共同努力，《联合国气候变化框架公约》缔约方签订的《京都议定书》已于2005年2月16日正式生效．这标志着人类对环境的保护又迈进了一大步。然而，这一成果来之不易。 相似文献
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《资源科学》2011,(4):1
由人为温室气体排放所引起的全球变暖问题日益引起国际社会的广泛关注。从《联合国气候变化框架公约》签署到《京都议定书》生效,再到《哥本哈根协议》的艰难谈判,关于发展权与排放权的讨论不断升级,也催生了低碳经济理念的迅速发展。发展低碳经济不仅是全球应对气候变暖的有效途径,也是中国实施节能减排、参与国际合作的必然选择。虽然低碳经济发展道路在国际上越来越受到关注,但何为低碳经济,如何从传统的依赖化石能源的高碳经济向低碳经济转型,需要从低碳经济的概念、评价方法和发展模式等方面进行深入分析。为此,环保部设立了"低碳经济模型开发及其在减缓气候变化中的应用"这一公益性专题研究项目。 相似文献
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当前,应对气候变化问题日益严峻,《联合国气候变化框架公约》、《京都议定书》等系列国际公约法案陆续诞生,林业碳汇作为应对气候变化经济、现实和有效的手段逐渐受到国际社会的广泛关注和认可。作为中国7个碳交易试点省市之一的北京市,自然生态环境脆弱,城区人口集中,碳排放强度高,气候变化带来的环境压力越来越大。为此,北京市园林绿化局组织实施了“北京地区林业碳汇关键技术研究与试验示范”项目,有针对性地开展林业碳汇关键技术研究工作,集成多种增汇技术模式,进行综合试点示范并辐射推广,为园林绿化应对气候变化工作及推动首都绿色低碳经济转型发展提供科技支撑。 相似文献
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应对全球气候变化的能源-经济-环境政策是国际上的研究热点之一。国家自然科学基金委员会近期召开了"以应对全球气候变化的中国能源-经济环境政策"为主题的第71次双清论坛。会议围绕全球应对气候变化的国际制度重要选择、全球实现控制温升2℃的目标各国面临排放空间不足的严重挑战、中国特色的低碳发展之路等核心问题展开讨论,凝练了该领域需要深入研究的关键科学问题,包括不确定性下的决策选择方法和评价、全球应对气候变化下的技术创新、转移和竞争的规律、能源-环境-经济发展的客观规律性及内在影响机制、低碳发展的规律性研究等,并就开展应对气候变化中管理科学问题的综合研究、建设能源与气候经济的基础数据平台、进一步加强学科交叉和人才培养等提出建议。 相似文献
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空气污染对气候变化的影响与反馈研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文总结了由中国环境科学研究院、中国科学院地理资源所、北京工业大学、北京市气候中心共同承担环保公益性行业科研专项“空气污染对气候变化的影响与反馈研究”课题有关研究成果。包括污染物和温室气体排放现状和趋势、空气质量模拟及应用、区域气候模拟及应用、未来气候变化情景及对污染物影响以及应对气候变化的污染物防控措施和效果的研究进展。主要阶段性成果包括：建立了基准年典型空气污染物和主要温室气体排放数据库,并分区域和行业综合评估了我国空气污染物和温室气体排放现状和趋势;利用区域气候模型对全国近十年气候状况进行了模拟分析,开展了典型地区的敏感性试验;分析了典型地区（京津冀、长三角和珠三角3个城市群）空气污染指数（API）与不同气象要素的相关性,揭示了气象因子对空气污染的影响机理;对比分析了典型发达国家或组织和典型发展中国家的污染物防控和应对气候变化的政策措施及效果,并对未来空气污染对气候变化的影响与反馈研究的方向和重点进行了展望。 相似文献
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基于知识位势的技术创新合作中的知识扩散研究 总被引：7，自引：0，他引：7
从知识位势的角度出发,对企业技术创新合作中的知识扩散问题进行了研究。定义了有关知识位势的基本概念,探讨了知识主体间进行知识扩散的条件,给出了知识主体的知识位势扩散函数描述,探讨了知识位势的构成要素及相互作用,对知识主体进行知识扩散的影响因素进行了分析。 相似文献
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LULUCF关联林业碳问题研究进展 总被引：1，自引：0，他引：1
土地利用、土地利用变化和林业（LULUCF）关联的碳问题是影响适应和减缓气候变化的重要问题。厘清近20年来LULUCF涉及林业碳科学的国际研究进展,对作好响应气候变化的林业政策制定及调整具有重要意义。本文应用CiteSpace分析工具,以Web of Science 数据库1999—2018年的175篇文献为研究对象,运用知识图谱分析,归纳了LULUCF林业碳问题的研究趋势。结果表明：①“制度和方法的改进”“林业管理行为”和“环境目标”3大类群是当前LULUCF的研究主题。②德国、意大利、英国和美国是研究LULUCF的主要国家,分别侧重于研究毁林、林业项目、经济成本问题和部门响应机制。③LULUCF社会科学的研究重点是土地利用管理、政策制度的响应机制和减缓气候变化的信贷等经济调节杠杆问题,主要方法是以情景分析法和一般均衡模型为代表的工程管理学与经济学方法。本文对于中国LULUCF未来的研究提供了相关建议：完善LULUCF碳核算基础方法和土地利用及动态变化监测的理论及手段,重视林业管理项目的科学评估及其对林业政策调整的指导作用,加快推进LULUCF碳预算及土地利用部门针对减排方案的制订。 相似文献
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《Research Policy》2023,52(2):104697
Climate change represents a significant problem to the planet which raises concerns from stakeholder groups about corporate commitment to climate change issues. In this paper, we explore the effect of eco-innovation and climate governance on corporate commitment to climate change. We develop a unique measure for climate change commitment by considering four components, viz. whether a company supports the Sustainable Development Goal 13 on climate action, whether a company is aware that climate change can represent commercial risks or opportunities, whether a company reports Scope 3 CO2 emissions and whether a company sets a target for emission reduction. We measure eco-innovation by using a score collected from the Eikon database that reflects a company's capacity to reduce environmental costs, eco-innovation intensity measured as environmental expenditures over revenues. We also create an index computed as a composite score by totalling five eco-innovation proxies collected from the Eikon database that reflect companies' efforts to reduce environmental impact. Concerning climate governance, we focus on three proxies, namely the existence of an environmental committee, climate incentives and the existence of sustainability reports. Based on a sample of companies listed on the London Stock Exchange for the period of 2014–2020, we find that corporate eco-innovation is positively associated with climate change commitment. We argue that firms that adopt innovative approaches to efficiently control pollution and resource use and reduce their environmental impact are more committed to climate change. We also find that climate governance is positively associated with climate change commitment. We claim that companies that integrate climate change issues in governance can help address climate change risks and opportunities. Our empirical evidence provides recommendations for managers and policymakers to promote the adoption of eco-innovative technologies and integrate climate change issues in governance, which can contribute to corporate commitment to climate change. 相似文献
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该专项针对我国应对气候变化与碳减排的国际谈判以及国家可持续发展最佳途径选择等重大科技需求,有效组织中科院和相关高校及部委相关单位多学科交叉的优势力量,深入研究我国的陆地碳收支定量认证、碳增汇潜力与速率、增汇技术与措施以及未来全球增暖情景与大气温室气体浓度关系的不确定性等重大科学技术问题.由此形成支撑我国应对气候变化的温室气体减排增汇、国家可持续发展战略决策的数据资源体系、科学知识体系和技术支持体系;全面提升我国在温室气体排放认证方法论与技术体系、陆地碳收支定量评估与认证、生态系统与气候变化科学研究、生态系统增汇技术与措施、区域碳收支调控管理政策等研究领域的整体科学研究水平,实现国家应对气候变化科技支撑能力的跨越式发展,提高我国的国际影响力和外交谈判的话语权;形成一支具有扎实研究基础,并适应重大多学科交叉的科技队伍,实现我国科学家进入世界前沿科技舞台的战略目标.该专项将着力回答如下核心科学问题:(1)我国的温室气体排放量是多少？(2)我国陆地生态系统有多大的固碳潜力和速率？(3)在温室气体减排的“三可”(可测量、可报告、可核查)问题上我们如何应对？(4)如何认识气候变暖对大气CO2浓度的敏感性？(5)如何认识气候变暖对生态和环境变化的影响？(6)应对气候变化的绿色发展战略和政策是什么？通过专项实施将实现:自主建立我国能源、水泥等行业的碳排放计量体系,定量评估土地利用变化引起的温室气体排放;建立以卫星遥感、空中监测与地面网络监测和大气模式系统相结合的我国自主大气碳浓度和碳源汇监测系统,以及陆地碳收支的地面观测研究网络;综合研究和定量评估我国各类生态系统的碳增汇潜力与速率,评估我国重大生态工程的增汇贡献,研究人工干预下生态系统增汇的原理和技术系统,建立我国典型区域碳增汇的科技试验和示范体系;发展更为完整的新一代气候系统模式,定量预估未来气候增暖幅度相对应的大气温室气体浓度,理解人为排放气溶胶与气候变化的关系,进一步减少其相互关系认知的不确定性;分析过去百、千、万年时间尺度的气候变化事实,研究过去万年气候变化的自然规律和人类适应过程,增强对气候变化自然过程及其归因的认识;分析国际碳贸易市场机制及其对我国的可能影响,提出建立我国碳交易市场体系,林业、农业、牧业的减排增汇技术和经济政策,国内地区和行业间的生态补偿政策与碳管理体制等相关问题的政策建议与技术支撑体系. 相似文献
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未来气候变化对鄱阳湖区土地利用变化的影响评估 总被引：2，自引：0，他引：2
为了评估未来气候变化可能对鄱阳湖区土地利用变化产生的影响,本文根据IPCC的建议,利用新近建立的基于主体的土地利用变化模拟模型,详细分析了4种气候变化情景下鄱阳湖区1985-2035年的土地利用变化过程。这4种气候变化情景分别为A1B(经济高速增长模式)、A2(区域经济多样化增长模式)、B1(引进更多清洁能源的经济增长模式)和情景4(无气候变化模式)。在这些气候变化情景中,由于耕地的农业生产潜力差异显著,农户主体的收入和他们对土地利用方式的决策也发生了相应的改变。通过对这一过程的模拟和结果分析,发现气候变化可能有利于鄱阳湖区土地利用变化向着环境友好的方向自我调整。与A1B和A2两种气候变化情景相比,B1情景对土地利用变化的影响更具环境友好性。 相似文献
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Ashby wrote about cybernetics, during which discourse he described a Law that attempts to resolve difficulties arising in complex situations – he suggested using variety to combat complexity. In this paper, we note that the delegates to the UN Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) meeting in Kyoto, 1997, were offered a ‘simplifying solution’ to cope with the complexity of discussing multiple pollutants allegedly contributing to ‘climate change’. We assert that the adoption of CO2eq has resulted in imprecise thinking regarding the ‘carbon footprint’ – that is, ‘CO2’ – to the exclusion of other pollutants. We propose, as Ashby might have done, that the CO2eq and other factors within the ‘climate change’ negotiations be disaggregated to allow careful and specific individual solutions to be agreed on each factor. We propose a new permanent and transparent ‘action group’ be in charge of agenda setting and to manage the messy annual meetings. This body would be responsible for achieving accords at these annual meetings, rather than forcing this task on national hosts. We acknowledge the task is daunting and we recommend moving on from Ashby's Law to Beer's Viable Systems approach. 相似文献
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《Information processing & management》2023,60(2):103210
Misinformation on social media is a nonnegligible phenomenon that causes successive adverse impacts. Numerous scholarly efforts have been devoted to automatic misinformation detection to address this problem. The effective feature is the key to achieving high identification performance. However, the effectiveness of the feature may change in different issues and time considering the manifold social contextual reasons. Most extant literature on misinformation detection does not differentiate between topics, issues or domains. Although some research compares detection across domains, they concentrate on the model's overall performance, neglecting the effectiveness of individual features. Furthermore, the comparison studies mainly incorporate single-domain issues rather than issues that cover multiple domains. It is still difficult to determine which domain's misinformation characteristics will match those of multi-dimensional issues. Since the misinformation nowadays covers multiple domains, finding robust features in misinformation detection over issues and time is an urgent research agenda. In this study, we collected datasets of two issues, climate change and genetically modified organisms (GMOs), between January 1st, 2010 and December 31st, 2020 on Weibo, manually annotated the veracity status of the posts, and compared the performance of the proposed features in identifying misinformation by applying logistic regression. The results demonstrate that (1) the predicting power of content-based features, including topic and sentiment, is relatively robust compared to user-based and propagation-based features across issues and time. (2) The feature effectiveness varied at different time points. Our findings imply that future research could consider focusing more on content-based features, especially implicit features from the content in misinformation detection. Moreover, researchers should evaluate the feature effectiveness at different time stages to improve the efficiency of misinformation detection. 相似文献