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1.
《赤峰学院学报(自然科学版)》2017,(3)
针对连接操作是影响数据库查询性能的关键技术,在经典的GMC算法的基础上提出一种改进的二叉树启发式算法.首先利用GMC算法对查询建立查询树,接着利用启发式规则构建局部最优二叉树,最后通过重建整棵查询树得到优化的查询序列.并通过实验验证算法的有效性. 相似文献
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结合多连接查询的特点,提出将侧重于全局搜索的遗传算法与侧重于局部搜索的模拟退火算法相结合的数据库多连接查询优化算法:先从一组随机产生的初始种群开始全局最优解的搜索,通过选择、交叉、变异等遗传操作产生新一代种群,然后对新个体进行模拟退火操作,将结果作为下一代种群中的个体。如此反复迭代进行,到满足最终条件为止,仿真实验验证了该算法的有效性。 相似文献
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基于混合遗传算法的关系型数据库多连接查询优化 总被引：1，自引：0，他引：1
该文分析了关系型数据库的查询优化问题，针对多连接查询提出将遗传算法和爬山法结合，从而构造了关系型数据库多连接查询优化问题的混合遗传算法，并进行了实验计算。结果表明，用混合遗传算法解决多连接查询优化问题，可以发挥遗传算法和爬山法的不同优势，从而得到较满意的查询优化性能。 相似文献
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《荆门职业技术学院学报》2013,(4)
在数据库管理中查询优化很关键,而有关解决查询优化的算法又很复杂,这使得一些启发式方法在其中得到应用。应答式数据挖掘查询涉及在大数据库上的随机搜索,由于相关数据量巨大,为加快查询应答的速度,所采用模型应是简单的。在此文中,提出了一种用粗糙集和遗传算法形成的模型,它能产生快速有效的查询应答。粗糙集用于分类和归纳数据集,而遗传算法用于应答相关的关系查询和适应性分类的反馈。这里只考虑了三种类型的查询:基于选择、聚合和分类的数据挖掘查询。 相似文献
6.
由于普通多关系半连接优化算法,分布式数据库系统的缓冲区不能作为查询的中间结果的最后装配站点,提出了改进普通多关系半连接的数据库查询优化算法,实验结果表明改进的多关系半连接的查询优化算法明显地减少了中间结果数据量,有效地降低了网络通信总代价。 相似文献
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由于普通多关系半连接优化算法,分布式数据库系统的缓冲区不能作为查询的中间结果的最后装配站点,本文提出了改进普通多关系半连接的数据库查询优化算法,实验结果表明改进的多关系半连接的查询优化算法明显地减少了中间结果数据量。有效地降低了网络通信总代价。 相似文献
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《赤峰学院学报(自然科学版)》2017,(6)
由于当前很多常用的数据库查询优化算法都存在查询效率低的问题,很难找到能够实现全局最优的数据库查询优化算法,使得很多用户在进行数据库查询时,数据库无法完全满足其需求.为此,本文提出了一种基于基本果蝇算法改进的数据库查询优化方法,并通过仿真测试的方法验证其查询优化的效果,以求加快数据库查询优化问题的效率和质量. 相似文献
10.
Java语言是为一种与系统平台无关的计算机语言,运用Java程序可解决其与数据库建立连接、执行查询语句、检索、数据库更新操作等有关技术问题,实现对数据库的有效访问. 相似文献