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1.
基于h 指数的核心作者遴选方法的比较研究 总被引：1，自引：0，他引：1
周春雷 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2009,(1):46-51
“核心期刊高发文量和h 指数相结合”是一种具有优势的评选高影响力作者的有效方法,但传统的h 指数手工统计方法制约了该方法的应用。为此,本文提出一种适合程序处理的、基于领域专业期刊被引信息的h 指数统计新方法,并以图书情报领域为例进行了实证研究。经与手工统计结果的对比证明了该方法的优越性。 相似文献
2.
h指数批量统计法及其应用研究 总被引：2，自引：0，他引：2
h指数研究在全世界引起了广泛的兴趣,已成为国际情报学界最为关注的热点领域,但实证研究手段的落后严重阻碍了相关研究的快速发展.为解决以作者为检索单位的传统h指数统计方法不适于领域层次大范围作者h指数研究等缺陷,提出以期刊为检索单位的h指数批量统计法,它一次可自动提取某领域全部作者的h指数,具有适合程序处理、精确、快速等特点.以国内图书情报界为例进行了实证对比研究,证明其可行性和有效性,并用该方法和WOS数据得到国际图书情报界高影响力作者名单及其h指数.最后指出该方法的潜在应用价值和局限性. 相似文献
3.
周春果 《中国科技资源导刊》2010,42(2)
以CSSCI(1998-2007)为数据源,统计了72种国内经济类期刊的h指数,得出经济类期刊h指数与排名次序的关系符合Powerlaw的结论.结合其他学科h指数分布情况,得出期刊h指数学科差异明显、相当多期刊h指数偏低、经济类期刊h指数较高等结论.并将期刊的h指数排名与基于影响因子等指标的排名进行对比,证明期刊h指教在无干扰情况下是一种性能良好的期刊学术质量衡量指标,同时指出期刊h指数存在容易遭受h指数精确注水等局限性. 相似文献
4.
周春果 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2010,(2):52-56
以CSSCI（1998-2007）为数据源,统计了72 种国内经济类期刊的h 指数,得出经济类期刊h 指数与排名次序的关系符合Powerlaw 的结论。结合其他学科h 指数分布情况,得出期刊h 指数学科差异明显、相当多期刊h 指数偏低、经济类期刊h 指数较高等结论。并将期刊的h 指数排名与基于影响因子等指标的排名进行对比,证明期刊h 指数在无干扰情况下是一种性能良好的期刊学术质量衡量指标,同时指出期刊h 指数存在容易遭受h 指数精确注水等局限性。 相似文献
5.
引荐分析法(C itation Recommendation Analysis,CRA),是周春雷提出的一种新型的"小同行评议"引文分析法。以CNKI数据库收录的档案学领域2006—2015年CSSCI期刊、核心期刊30985篇文章为统计源,借助h指数筛选出高影响力作者,通过分析高影响力作者的施引列表,寻找出他们认可的同行:有影响力的学科专家、值得关注的作者、业界学术新秀和对外交流的核心作者,引荐国内外知名学者的经典著作等,有助于了解国内档案学领域的学术渊流和社会网络关系,绘制较为准确的学科领域研究全景图,可清晰看到我们对国内外档案学及相关领域研究的了解范围和程度,找出努力的方向。 相似文献
6.
h指数与论文数量的相关性探析 总被引：3，自引：0，他引：3
作者尝试在不同层面对"h指数与论文数量正相关"这一命题进行检验,结果显示:该命题在国家、地区和我国大学层面成立,但在我国学者和我国期刊层面未必正确.特别按影响力水平的分段细化后,我国学者和期刊的h指数与论文数量甚至出现负相关.文章讨论了这一现象成因. 相似文献
7.
本文在总结h指数用于机构评价的理论与应用研究的基础上,重点介绍了Prathap和Schubert提出的h2指数的定义及其计算方法,并以1998~2009年"大分子化学"领域Web of Science论文数据为实例,利用自编程序,计算出该领域主要机构的h2指数,并与论文、引文和篇均引文指标得分与排序的相关性进行了比较.数据结论表明:h2指数、论文、引文指标分别从不同的角度描述机构科研绩效的各个侧面;h2指数与论文、引文指标相关性很强,与篇均引文指标关联较弱;h2指数的统计粒度较大,可以用于机构的等级划分. 相似文献
8.
发文量和h指数结合的高影响力作者评选方法研究——以图书情报学为例的实证分析 总被引：14，自引：0，他引：14
高影响力作者是学科创新和发展的骨干力量,其评选方法一直是学术界和管理部门关注的重点课题之一。通过对图书情报学领域的实证研究提出“核心期刊高发文量和h指数相结合”是一种具有优势的评选高影响力作者的有效方法。 相似文献
9.
期刊学术影响力的预测逐渐受到期刊界和学术界的广泛关注。Hirsch曾指出,相比于其他文献计量指标,h指数具有更好的预测能力,预测期刊h指数的未来发展相当于预测期刊影响力的未来演化。本文以中文社会科学引文索引为数据源库,以我国图书情报学科的13种核心期刊作为研究对象,分别建立向量自回归、向量误差修正和长短期记忆神经网络的时间序列预测模型,动态预测期刊的未来h指数。根据集成预测方法,形成上述3个模型的集成预测值,并比较各模型和方法的精度。实证结果表明,集成预测方法下的平均绝对百分比误差与均方根误差均小于3个单一的预测模型;同时,提升了预测稳定性,期刊h指数在未来呈现稳定增长趋势,图书情报领域的期刊学术影响力将保持良好的正向发展。 相似文献
10.
利用CNKI数据库和人工统计相结合的方法,科学统计农业基础科学类核心期刊2004年至2013年被引频次、他引率、基金论文数量、h指数等文献数据,利用多种方法分析探讨该类期刊的相关特点,以期建立适合我国国情的期刊评价的科学方法和体系. 相似文献