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图像数据的存贮与检索技术述评 总被引：3，自引：0，他引：3
在讨论图像数据的存贮发展阶段的基础上，概述了当前图像处理的主要方式－基于内容的图像数据的存储标引技术和检索技术，并对这些技术进行了简单的评述，指出了基于内容的图像数据存储与检索的发展方向。 相似文献
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数字图书馆中的基于内容图像检索技术 总被引：4，自引：1，他引：4
分析和介绍了基于内容图像检索的关键技术：图像数据库、图像的内容描述、特征提取和匹配、快速检索，并提出了需要进一步研究的几个问题。 相似文献
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图像信息资源检索技术的进展研究 总被引：3，自引：0，他引：3
图像信息的急剧增长，使得图像检索技术也获得迅速发展。本文首先概述了图像检索技术由TBIR到基于内容的CBIR的发展历程，井阐述了图像检索发展的意义；然后，文章通过对几种典型的图像检索系统特点和结构的简析，阐述了图像检索技术在图像检索系统中的功能实现；最后，针对当前图像检索研究情况，讨论了图像检索技术的发展方向。 相似文献
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分析了传统图像搜索引擎的功能与特点及其基于内容的图像搜索引擎之体系结构、工作原理，指出了图像搜索引擎的若干发展趋势。 相似文献
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视频图像检索研究进展 总被引：2，自引：0，他引：2
图像检索在信息检索领域是研究热点之一,论文从视频数据的基本组成部分,镜头的切换、运动和检测。镜头内容表示和目标切割等方面对视频图像检索进行了较全面的论述。 相似文献
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图像拼接技术现在应用的范围已经愈加广泛,无论在计算机视觉,三维重建,医学图像处理,全景建设等领域都得到了广泛应用。作为图像处理领域的一门科学,已经受到越来越多的重视。本文对图像拼接的基本原理进行说明介绍,同时介绍一些基本的拼接算法,主要是基于特征点的研究。并且对图像拼接未来的发展进行一个展望。 相似文献
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基于内容的图像检索研究进展 总被引：5，自引：0，他引：5
基于内容的图像检索是信息检索领域的研究热点之一,论文论述了基于内容图像数据库的体系结构,基于颜色特征、纹理特征、形状特征、对象空间关系的图像检索等内容。 相似文献
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论述了基于颜色的图像检索方法,对于颜色空间的选择、颜色直方图的距离等方面进行详细的论述,并提出了基于图像分割的颜色直方图和将主色调进行适当扩展检索等改进的检索方法. 相似文献
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图像拼接是指将多个具有重叠区域的图像合成为一张图片,将图像拼接技术应用到医学上将能够更好地辅助医生进行诊断治疗。针对医学图像的特点,在像素匹配的基础上,分析了基于灰度平均值和基于重叠区域渐变等拼接算法。仿真结果表明,像素匹配的算法精度高,且基于重叠区域渐变的拼接算法能得到较好的拼接效果,对医学诊断具有一定的参考意义。 相似文献
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综合运用基于文本与基于内容技术检索Web图像 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了基于文本和基于内容的图像检索技术，并归纳分析了Web图像的特点，指出综合运用文本和内容信息共同检索Web图像，最后对建立Web图像搜索引擎提出了建议。 相似文献
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两种图像检索技术的比较研究 总被引：3，自引：1，他引：2
目前有两类图像搜索引擎正在研究和使用中 ,即传统的基于关键字的图像检索和基于内容的图像检索。分析了基于关键字的图像检索技术的特点和局限性 ,论述了基于内容的图像检索技术的发展现状与基于关键字的图像检索的区别及MPEG - 7对它的影响 ,并介绍了MIRES系统。 相似文献
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连接基于内容图像检索技术中的语义鸿沟 总被引：3，自引：0，他引：3
论述在基于内容的图像检索系统中普遍存在的“语义鸿沟”问题，从图像特征信息层次上阐明了它的实质和产生根源，并从语义信息获取层次上表述此问题的解决途径。 相似文献
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可见光的图像可以展现很多细节的信息,但是当有云雾遮挡或是在黑暗的环境中时,就不能显示热源目标了,这是可见光图像的一大局限性。而红外图像对热源目标有很强的识别力,可以将红外和可见光图像进行有效的结合,这样就能提高对热源目标的识别能力。主要通过不同的实验研究了红外与可见光图像的融合技术,使其得到精确的配准,并提高了像素的精度。 相似文献
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7 基于概念的索引通过应用一个受控词表选词描述图像所包含的概念 ,进而索引图像 ,使用一个自然语言对图像进行描述来索引图像 ,或使用视觉词典链接图像到原形图像来索引图像。概念索引一直是人类的一个功用。除非在非常狭窄的领域 ,在一个图像中识别对象一直是难以自动实现的。 7.1 基于概念索引的受控词表( 1 )肖像类别 ( ICONCLASS)。在艺术史范围内作为一个主要研究领域的肖像画开发 ,刺激了用于描述肖像画主题词表的需要。肖像类别是由WAAL开发的 ,始创于《低级乡村艺术的十进制索引 ( Decimal Index of the Art of the L… 相似文献
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对模糊图像的多尺度分割,是解决许多计算机视觉处理问题的基础。传统的图像分割算法采用基于小波变换的局部特征匹配方法,无法有效去除光照的干扰,对运动目标图像的分割效果不好。提出一种基于模糊图像边缘能量特征提取的运动目标图像的去光照干扰分割方法。计算去光照干扰后的运动目标图像振幅分量和频率分量,采用混合函数控制曲线方法生成运动目标图像时间序列,计算每个尺度下计算运动目标图像的边缘能量特征,进行图像区域特征的非同态块匹配分割,最终生成灰度直方图二进制均衡系数,实现了运动目标图像的准确分割,去除了光照干扰。仿真结果表明,该算法具有分割结果准确,抗干扰能力较好,图像分割质量较优。 相似文献