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相似文献
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1.
基于广义回归神经网络(GRNN)的函数逼近   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文利用径向基网络的一种变化形式--广义回归神经网络(GRNN)提出了基于广义回归神经网络的函数逼近方法,利用matlab中的神经网络工具箱设计了GRNN模型,用于对非线性函数的逼近.通过网络的训练、测试达到了预期的效果,并与BP网络、RBF网络对比,说明GRNN网络的优势.  相似文献   

2.
采用非线性滤波方法处理图像去噪问题时,阈值参数的选取和恰当使用滤波器函数,对去噪图像的效果影响极大。文章构造了可用于非线性滤波算法的一族分段次小波阈值参数滤波器函数,它是Donoho的软阈值滤波器函数的推广,证明了滤波后的逼近是Besov空间中泛函的近似最小值。该滤波器函数次数越大,逼近效果越好,也证明了广义软阈值滤波器函数的极限是一理想低通滤波器。仿真结果证实了区间双正交小波比Daubech ies小波有更好的去噪效果。  相似文献   

3.
小波神经网络是近年来发展起来的一种逼近非线性函数的新型人工神经网络.特别是,正交尺度函数为基函数的小波神经网络更适合于函数逼近.本文在此基础上讨论了小波神经网络对非线性AR(p)过程的逼近.  相似文献   

4.
Hermit多项式是区间(-∞,+∞)上带权e-x^2的正交多项式,在函数逼近中经常作为正交基函数.Hermit多项式的性质已有很多讨论,本文对它的几个基本性质提出了新的证明,并讨论了其微分和积分性质,最后研究了其通项公式.  相似文献   

5.
本文证明了在数学的两个分支——函数逼近论与代数学中Schmidt正交化方法本质上是一致的,并对这两种正交化方法的优劣进行了分析、比较.  相似文献   

6.
运用毕卡逐次逼近法证明了一类迭代泛函微分方程解的存在唯一性.  相似文献   

7.
对包含两种噪声的染料激光模型,应用泛函导数法得到光强分布的Fokker-Planck方程.计算了激光场定态分布函数,研究了这种模型的一级相变现象.结果表明,泵浦参量和泵浦噪声的相关时间是激光中出现一级相变的关键因素,量子噪声对一级相变也有影响.  相似文献   

8.
将神经网络和PID控制相结合,提出了一种神经网络整定的PID控制策略,并将其应用于交流伺服系统的控制.利用一个两层神经网络在线自适应调整PID控制器的参数;从而使系统的静态和动态性能指标较为理想.径向基函数神经网络用来辨识交流伺服系统的Jacobian信息,用正交最小二乘算法得到径向基函数神经网络的结构;然后用BP算法对该网络的权值进行训练使它逼近给定的函数.实验结果表明,这种系统具有响应速度快、稳态精度高和鲁棒性强等特点.  相似文献   

9.
基于密度泛函理论,采用第一性原理投影缀加波方法(PAW),应用广义梯度近似(GGA)处理交换关联能,计算了正交CaTiO3块体材料的晶格参数、电子能带结构、态密度和光学性质。几何优化结果获得的晶格参数和原子坐标与已有的理论和实验数据很吻合。研究表明,正交CaTiO3是带隙为2.43 eV,价带顶和导带底都在Γ点的直接带隙半导体,价带顶和导带底主要由Ti-3d,O-2p态杂化而成。另外,计算了正交CaTiO3的吸收光谱,发现在波长较短的紫外光波段有一强烈吸收峰,基于能带和态密度分析了吸收光谱与电子跃迁间的关系,为正交CaTiO3的应用提供了理论依据。  相似文献   

10.
随着密度泛函理论的普及,发明人Kohn于1998年获得诺贝尔化学奖.在密度泛函理论中,轨道占有数只取1或者0.Gilbert于1975年提出密度矩阵泛函理论,在这一理论方法中,轨道占有数除了1和0之外,还可以取0至1之间的分数.从形式上看,这一理论推广了密度泛函理论.然而,Gilbert发现当占有数为分数时,轨道能级都是简并的,这与实验观察到的能级结构不符.因为能级简并,无法像密度泛函理论那样获得真正的轨道的本征值方程,计算只能依靠非线性优化方法,计算效率很低.这个近半个世纪的难题,最近被我们攻克.我们用信息熵函数提取密度矩阵泛函理论的关联能,由此获得轨道的自洽场本征值方程,实现密度矩阵泛函理论方法的高效计算.  相似文献   

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