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1.
《列子》中的“所”主要分为结构助词①、名词、作为被动句标志的助词“所”等三大类,其中结构助词占绝大部分.结构助词“所”与动词、动词短语、名词、形容词结合,或者先与介词结合,再与动词或动词短语结合构成名词性结构,具有类名词的功能,可在句中承担主语、谓语、宾语、状语、定语等成分. 相似文献
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徐筠 《中国科技期刊研究》2005,16(5):764-767
分析了英语文献中数学公式的句法属性、功能与位置，认为数学公式的句法属性有三个层次：或相当于名词词组、或相当于名词性分句、或相当于句子。相当于名词词组的数学公式在功能上或者直接充当句子成分（充当宾语、补足语）、或者不直接充当句子成分（充当同位语）；其位置一般在动词（包括谓语动词、动词不定式、ing分词、联系动词、动词被动态）之后、as／to be之后、先行语（以及引导词）之后。相当于名词性分句的数学公式在功能上构成that-分句、附属分句、并列分句；位置分别在引导词that、从属连词、并列连词之后。相当于句子的数学公式在功能上近似于句子，但仍需要由某些词引出；其位置多在句子副词、连接副词、关系副词、“介词＋which”之后。另外，数学公式还常出现在as follows的后面。数学公式偶尔充当分句中的主语成分。 相似文献
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形容词用来指称事物的性质和状态,典型特征是能受程度副词修饰,不能带宾语,不能带时态助词及趋向动词。在我们的语言中却经常看到下面的用例：＂红、丰润、发烫、小、好、尴尬、缓和＂均为形容词,带了时态助词而且大都做谓语。从句法上来说,这些形容词常出现在动词的语言环境中;从语义上来说,这些形容词不仅能够表现事物性质、状态等静态特征,而且还可以表现事物的变化,也就是暗含着动态的变化过程。无论这种形容词是否转化为了动词,此时的形容词在语义上发生了变化,具有了动态性。这样,构形词缀＂了、过＂具有另一种功能,是潜在的句法功能的标记,是形容词后加宾语的必要条件。本文着重从对形容词的选择和词性游移的角度阐释形容词＋动态助词的意义。 相似文献
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本文通过英汉语言中无灵与有灵句式的对比研究,以及英语无灵主语句的剖析和英语无灵主语句的翻译方法的探讨,指出英汉民族思维习惯的差异性,帮助英语学习者了解有灵句和无灵句句式,从而在语言学习中注意思维习惯的培养. 相似文献
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本文通过英汉语言中无灵与有灵句式的对比研究,以及英语无灵主语句的剖析和英语无灵主语句的翻译方法的探讨,指出英汉民族思维习惯的差异性,帮助英语学习者了解有灵句和无灵句句式,从而在语言学习中注意思维习惯的培养。 相似文献
6.
量词有名量词与动量词之分,与现代汉语相比,英语在名量词方面更接近古代汉语,都有隐形名量词、个体名量词、集合名量词和度量衡名量词,在词性类别上都存在被弱化和边缘化的现象,都主要充当句子的前置定语。但二者也存在较大的差别,古代汉语的名量词在表达方式上比英语更丰富,而且还可以充当句子的后置定语、主语、谓语和宾语。 相似文献
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韩国语属于阿尔泰语系,在四种语言结构中属于粘着语,其语法关系依靠接在词干后面的附加成分才能体现出来。中国学生在学习韩国语时,由于受母语汉语的影响,特别容易把助词漏掉或者错误使用。本文通过对经常混淆的两组助词＂ ＂与＂ ＂进行对比研究,剖析其特点,找出不同点,为韩国语的学习者提供参考。 相似文献
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作为计数单住的量词“个”,使用中发生泛化,在一些特定表达中,“个”已不再作为量词,表现出了助词词性。文章试图通过分析“个”在不同表达结构中的不同作用,对“个”从量词到助词的使用情况进行梳理,以期对“个”的使用特点作一个阐述。 相似文献
9.
“都+X+了,S?”句式分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文主要是探讨“都”前无主语,后续句为问句,且在口语中出现的句式。“都”在句首,非重读,前无任何成分的句式常常在口语中出现.本文从结构分析的角度,用客观描写的方法,将此句式的各个成分逐一分析,力求得出规律性的结论,研究目的,就是为方便留学生掌握这一句式的运用规则。 相似文献
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现代汉语的双宾语句是比较有特色的一种句式,对双宾语句的研究一直都是语言学研究的重点之一。研究角度也各不相同。本文主要是对双宾语句中的远宾语能否由表示占有、领属的偏正结构充当的问题进行简单分析,对日常生活中出现这一现象的原因以及远宾语不能由表示占有、领属的偏正结构充当的原因进行简要地阐述。 相似文献
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要日语复合格助词“に对しこ”与格助词“に”的意义用法,在有些情况下可以替换使用。然而“こ”又具有独特的谈话功能,研究二者替换情况,有语复合格助词“に对しこ”的学习,也有助于掌握格助词独特的谈话功能。类,一对复有对于语具汇助词独特的谈话功能. 相似文献
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帮助或协助主要动词构成谓语动词词组的词被称为助动词。助动词经常放在形容词或动词的前面,用来表示愿望、可能、应该、必须等,它属于动词的一种。本文就基于语料库检索的方法来分析研究W1ll和Shall的应用变化,也借此为英语教学提供一些可供参考的建议。 相似文献
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【目的/意义】对近几年的人民日报语料中文分词结果进行统计和分析有利于总结新时代的中文语料在分
词歧义方面的规律,提高分词效果,促进中文信息处理的相关研究和技术的发展。【方法/过程】本文以2015年以后
的共4个月新时代的人民日报分词语料为研究对象,通过统计词频、词长、从合度等信息,从名词、动词、数词、量词、
副词、形容词、区别词、方位词、处所词、时间词、代词、介词、连词、助词、习用语、否定词、前后缀等类型来讨论变异
词的切分规律。【结果/结论】结果发现新时代的人民日报语料中的切分变异大部分为假歧义,相同语法结构的二字
词要比三字词、四字词的切分变异从合度更高。【创新/局限】本文首次面向新时代的人民日报语料讨论了中文分词
歧义的问题,但缺少与旧语料的对比分析。 相似文献
15.
英语语言学和高等院校的英语教学工作有着非常密切的关系,推动高等院校英语教学的发展需要英语语言学的辅助作用。本文将从英语语言学的角度出发,探讨语言学中包含的多项专业化内容在高等院校英语教学中的应用,这将会是对日常的英语教学方法一个非常必要的补充,最终提高英语课堂教学的实际效果。 相似文献
16.
【目的/意义】关键词抽取的本质是找到能够表达文档核心语义信息的关键词汇,因此使用语义代替词语进
行分析更加符合实际需求。本文基于TextRank词图模型,利用语义代替词语进行分析,提出了一种基于语义聚类
的关键词抽取方法。【方法/过程】首先,将融合知网(HowNet)义原信息训练的词向量聚类,把词义相近的词语聚集
在一起,为各个词语获取相应的语义类别。然后,将词语所属语义类别的窗口共现频率作为词语间的转移概率计
算节点得分。最后,将TF-IDF值与节点得分进行加权求和,对关键词抽取结果进行修正。【结果/结论】从整体的关
键词抽取结果看,本文提出的关键词抽取方法在抽取效果上有一定提升,相比于TextRank算法在准确率P,召回率
R以及 F值上分别提升了 12.66%、13.77%、13.16%。【创新/局限】本文的创新性在于使用语义代替词语,从语义层面
对相关性网络进行分析。同时,首次引入融合知网义原信息的词向量用于关键词抽取工作。局限性在于抽取方法
依赖知网信息,只适用于中文文本抽取。 相似文献
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《Information processing & management》2022,59(3):102883
Sarcasm expression is a pervasive literary technique in which people intentionally express the opposite of what is implied. Accurate detection of sarcasm in a text can facilitate the understanding of speakers’ true intentions and promote other natural language processing tasks, especially sentiment analysis tasks. Since sarcasm is a kind of implicit sentiment expression and speakers deliberately confuse the audience, it is challenging to detect sarcasm only by text. Existing approaches based on machine learning and deep learning achieved unsatisfactory performance when handling sarcasm text with complex expression or needing specific background knowledge to understand. Especially, due to the characteristics of the Chinese language itself, sarcasm detection in Chinese is more difficult. To alleviate this dilemma on Chinese sarcasm detection, we propose a sememe and auxiliary enhanced attention neural model, SAAG. At the word level, we introduce sememe knowledge to enhance the representation learning of Chinese words. Sememe is the minimum unit of meaning, which is a fine-grained portrayal of a word. At the sentence level, we leverage some auxiliary information, such as the news title, to learning the representation of the context and background of sarcasm expression. Then, we construct the representation of text expression progressively and dynamically. The evaluation on a sarcasm dateset, consisting of comments on news text, reveals that our proposed approach is effective and outperforms the state-of-the-art models. 相似文献
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In this paper, we propose a common phrase index as an efficient index structure to support phrase queries in a very large text database. Our structure is an extension of previous index structures for phrases and achieves better query efficiency with modest extra storage cost. Further improvement in efficiency can be attained by implementing our index according to our observation of the dynamic nature of common word set. In experimental evaluation, a common phrase index using 255 common words has an improvement of about 11% and 62% in query time for the overall and large queries (queries of long phrases) respectively over an auxiliary nextword index. Moreover, it has only about 19% extra storage cost. Compared with an inverted index, our improvement is about 72% and 87% for the overall and large queries respectively. We also propose to implement a common phrase index with dynamic update feature. Our experiments show that more improvement in time efficiency can be achieved. 相似文献
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一种基于多重哈希词典和K-最短路径算法的中文粗分词方案研究 总被引：1，自引：1，他引：0
本文在已有研究基础上,针对中文粗分词,设计了多重哈希词典结构,以提高分词的词典匹配效率,同时基于删除算法改进了中科院ICTCLAS分词系统的K-最短路径搜索思想.最后,论文对所研究技术方案进行了系统实现.系统实验结果表明,对于大规模文本,论文所提出的粗分词方案体现出了很好的性能. 相似文献