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一年之中有春、夏、秋、冬四季之分,殊不知．当今科学家已发现,每个星期也有类似的“春、更、秋、冬”的“四季”;星期一气温开始上升,犹如“春暖”来临;星期三上升至最暖和,好比“盛夏”;星期四气温开始下降,转为“秋凉”;到了星期六降至低点,而星期日则是“最冷的一天”,不妨称之为“寒冬”。 相似文献
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利用当地45年日照时数资料,经过气候学统计,分年、春、夏、秋、冬、生长季六个时段,从年际变化角度,详细分析其分布特征,为农村产业结构调整及作物引种改制提供科学依据。 相似文献
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漳滏河灌区有效灌溉面积201万亩,实际灌溉面积80万亩,灌区内主要有小麦、玉米、棉花、蔬菜、水稻等农作物,灌区全年分春、夏、秋、冬四个灌溉期,其中春灌灌溉规模最大, 相似文献
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毛乌素沙漠气候变化空间分布比较研究 总被引：3，自引：0，他引：3
随着全球气候的变化,毛乌素沙漠区气候日趋暖干化。该文应用毛乌素沙漠区内部包括内蒙古(乌审旗)、陕西(府谷)、宁夏(盐池)三个地区1971年--1998年均温,春、夏、秋、冬各季月平均气温及1961年--1998年降水量,春、夏、秋、冬各季月平均降水量,研究气候暖干化在毛乌素沙漠区内部的空间差异。分析结果表明：①近30a来整个毛乌素沙漠区气候趋于暖干,但其内部尚存在较明显的差异;②乌审旗、盐池及府谷年均温显著升高,尤其冬季是三个地区增温幅度最大的时期,且远大于全国的冬季增温率。其中府谷升温幅度较小,乌审旗是者中增温幅度最大的地区;③乌审旗、盐池及府谷年降水量减少趋势明显,乌审旗减少幅度最大,秋季是三个地区降水减少幅度最大的季节,春、夏、冬三季减少趋势不明显,这三个地区春季降水有明显的相关性。总的来说,乌审旗、盐池及府谷在气候变化方面有一定的差异,但其暖干化的趋势是一致的,尤其是秋季的暖干化趋势更为相近。 相似文献
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文中利用前人提出的山区热量资源分析方法，定量分析了西藏高原热量资源随纬度，经度，海拔高度等地理因子的地带性分布规律及由于非地带性因子的影响而产生的非地带性规律，得出高原面热量资源呈冬夏皆降温，冬夏皆增温，冬增温夏降温以及冬降温夏增温四种非地带性分布规律。 相似文献
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秋天已至,卢湾高级中学高三学生郭海骏又忙碌了起来。和普通高三学子不一样的是,他正在设计一台针对出租车内微生物的杀菌器,眼下已经掌握了冬、春、夏三季的车内微生物情况,独缺秋季的数据。数据的不断完善,加上院士专家的指点,已进入全国“明天小小科学家”比赛复评阶段的小郭对自己的晋级充满信心。 相似文献
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一年有四季之分,我国古代以立春、立夏、立秋、立冬为四季的开始,也有以夏历一至三月为春,四至六月为夏,七至九月为秋,十至十二月为冬的。夏历的四季以第三月为总称谓,即季春三月,季夏六月,季秋九月,季冬十二月。一年四季,花和我们总是形影不离。不同时期我们可以看到各种不同的花,可供观赏的花种类很多。紫罗兰开在春天,玫瑰花开在夏天,菊花开在秋天,梅花开在冬天。如果再细分一下,人们看到一月腊梅花欺霜傲雪,压满枝头;二月梅花再度怒放,俏丽争春;三月迎春花向人们报告春天的信息;四月花王牡丹姚黄魏紫,争放奇葩;五月芍药花千枝吐蕊;六月… 相似文献
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课堂教学是门艺术,而导语更能彰显教师的教学艺术,它能直接影响教学效果。笔者对平时设计的导语进行了整理,并归纳出以下几种常用的导语。一、回顾导入孔子云：＂温故而知新。＂回顾旧知识是导入新课的常用方法。如在教学《秋天》时,笔者是这样设计导语的：＂本单元是散文单元。一路走来,我们已经欣赏了朱自清笔下‘乱花渐欲迷人眼,浅草才能没马蹄’的《春》,老舍描绘的温情如画的济南冬景。而此刻,我们还将在何其芳的带领下,去领略乡村秋天的美景。＂ 相似文献
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基于MODIS时序NDVI特征值提取多作物播种面积的方法 总被引：35，自引：0，他引：35
MODIS数据的1、2波段是具有250m空间分辨率的红和近红外波段,并具有较高的时间分辨率,可对农作物进行动态跟踪监测.随着农作物的生长,NDVI值逐渐增大,并在一定生育期达到最大值后开始下降.由于不同作物具有不同的生育期,NDVI峰值的大小、出现的时间各不相同.通过对北京市主要农作物的种植结构调查和3月中旬到11月上旬的不同作物的NDVI值采样分析,得出:①冬小麦NDVI值3月下旬相对较高,5月上旬最大;②春玉米的NDVI峰值出现于8月上旬;③夏玉米的NDVI峰值出现于8月中旬;④大豆的NDVI峰值也出现在8月中上旬,可通过物候历与春玉米区分开来(春玉米是单季作物,大豆是双季作物),通过峰值大小与夏玉米区分开来.结合北京市1:10万土地利用数据,通过NDVI值时序变化规律从MODIS数据中提取了冬小麦、春玉米、夏玉米、大豆等作物的种植面积,总体精度达到95%以上. 相似文献
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西江流域气温变化的气候特征分析 总被引：2，自引：0，他引：2
利用西江流域及其周边地区36个气象站1960年～2000年的冬、夏半年及年平均气温资料，对西江流域的气温变化特征进行诊断分析，结果表明：冬半年气温呈显著增加趋势，信度水平在99%以上，冬、夏半年及年平均气温的增加率分别为0.237℃/10年、0.07℃/10年和0.127℃/10年；从区域上看，冬半年西江流域大部分地区气温增加趋势显著，南盘江至柳江之间的区域增温趋势的信度水平在99%以上，夏半年和年平均气温仅部分区域出现显著增温；冬、夏半年及年平均气温都在不同的尺度上都存在明显的周期震荡；冬半年和年平均气温均在1987年左右发生增温突变，突变后气温分别增加0.5℃和0.4℃。 相似文献