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数据挖掘是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域,融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术.本文表述了数据挖掘的基本技术,探讨了数据挖掘技术在移动通信中的应用. 相似文献
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数据挖掘技术在网络环境下图书馆中的应用 总被引：21，自引：0，他引：21
介绍了一种新型的数据库处理技术———数据挖掘。结合我国数据库和现代图书馆的发展 ,指出数据挖掘技术在图书馆应用的可行性和必要性 相似文献
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数据挖掘(Data Mining)就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识,它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术,是一类深层次的数据分析方法。本文介绍了数据库技术的现状、数据挖掘的方法以及它的模型构建:通过数据挖掘解决网络建模过程中所遇到的具体问题,确定何种数据挖掘方式。 相似文献
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数据仓库技术是基于信息系统业务发展的需要,基于数据库系统技术发展而来,并逐步独立的一系列新的应用技术。数据挖掘技术为应对信息爆炸、海量信息的处理提供了科学和有效的手段。本文简单介绍了关系数据仓库、数据挖掘的概念、结构、基本原理、技术和应用领域。 相似文献
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数据挖掘在知识管理中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
数据挖掘是数据库和信息决策领域的一个理论前沿,是知识发现的核心部分。本文从数据挖掘的基本概念入手,介绍了数据挖掘常用的技术和方法,在此基础上,对数据挖掘技术在知识管理中的应用作了深入的论述。 相似文献
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随着网络技术,数据库技术以及地理信息系统技术的快速发展,为建设新型的数字化矿井,我国煤炭企业及单位将趋向采用空间数据库管理测绘资料并利用地理信息系统辅助高效快速决策.本系统从实际煤矿地质测量工作入手,基于ESRI所提供的空间数据引擎以及组件式产品MO,研究与开发C/S模式下的煤矿地测信息管理系统. 相似文献
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文章分析了3S技术、物联网技术和数据挖掘技术等相关信息技术在环境保护中的应用现状和特点,提出了培养环境信息人才、建立并优化环境空间信息数据库、应用数据挖掘技术以提高数据处理能力和加大新技术应用走"智慧环保"之路等一系列促进信息技术与环境保护深度融合的建议。 相似文献
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数据挖掘是涉及多学科的综合技术,它可以在海量数据中发现隐藏的、未知的、潜在的有用模式或知识.商业银行在日常经营管理中形成了规模巨大的数据库,通过数据挖掘技术,对银行的各种经营数据进行挖掘和聚类分析,可以为商业银行制订、修改财务政策提供依据. 相似文献
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为全面了解国际图书情报学数据挖掘领域的研究热点和前沿趋势,以Web of Science数据库收录的2007-2016年数据领域的文献数据为研究对象,通过CiteSpace软件,结合文献计量学和可视化方法,从年度分布、期刊分布、研究力量分布、重要文献、研究热点以及前沿等方面进行分析。研究发现,国际数据挖掘研究出现了网络与计算机技术、数据挖掘方法、数据挖掘与管理、数据挖掘与应用四大聚类。研究前沿探测出3个发展时期,每个时期的热点都有特色。根据上述研究绘制该领域知识图谱,对国际数据挖掘的研究现状和发展趋势进行分析和总结,为我国数据挖掘研究提供参考。 相似文献
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信息可视化技术与专利计量方法为技术热点监测的研究提供了有效的分析工具和手段。在德温特数据库中,检索风力涡轮机技术在1987-2014年的全部专利数据,基于专利计量分析和信息可视化方法,使用VOSviewer软件工具对风力涡轮机技术进行技术热点监测分析。结果展现了当前该技术领域的热点问题主要集中在自动化控制与管理、材料的选取及风能存储与风电转化等方面。从专利文献数据中挖掘技术热点和梳理技术发展脉络,为相关领域的研究者提供具有一定价值的技术情报。 相似文献
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基于关系数据库的教学评价数据的关联规则挖掘 总被引：1，自引：0，他引：1
频繁项集的挖掘是数据挖掘中的一个十分重要的组成部分。本文结合关系数据库的特殊性,利用标准SQL语言,提出适合于关系型数据库频繁项关联规则挖掘的算法,应用于教学评价数据的挖掘,得出一些潜在的关联信息,为教学管理提供决策。 相似文献