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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 406 毫秒
1.
为全面了解国际知识工程领域的研究现状和发展趋势,以Web of Science数据库收录的2001-2016年知识工程领域的文献数据为研究对象,借助CiteSpace软件,通过文献计量学和可视化方法从年代分布、期刊分布、学科分布、研究力量分布、重要文献、研究热点以及研究前沿等方面进行分析。根据上述研究,绘制知识图谱,对国际知识工程的研究现状和发展进行分析和总结,为我国知识工程研究提供参考。  相似文献   

2.
数据安全成为国家安全的重要内容,本研究通过分析国际数据安全研究热点和前沿,为我国数据安全领域的研究发展提供参考依据。利用CiteSpace V绘制科学知识图谱,通过国际数据安全研究的发文数量、国别分布、研究机构分布、核心作者分布、高频关键词分析、时区图谱、突现词检测,分析研究热点进而挖掘研究前沿。研究发现国际研究热点侧重数据存储安全、数据系统安全、数据使用安全等研究;研究前沿包括大数据安全技术与隐私保护、数据共享、物联网数据安全问题。  相似文献   

3.
胡洋  赵又霖 《情报科学》2017,35(5):165-170
【目的/意义】把握国际主流信息管理期刊的论文发表状况,窥探近十年信息管理学科研究机构的分布情况 以及其研究热点和研究前沿,为国内学者在该领域的深入研究提供参考和借鉴。【方法/过程】以ISI Web of Science 收录的信息管理领域具有代表性的10种期刊在2007-2016年间发表的4495条文献数据为数据源,采用CiteSpace 对数据源进行引文数据和主题词数据的分析和处理,并生成相关图谱。【结果/结论】展示了信息管理领域研究在地 域和研究机构、关键节点文献、主要学术人物、高频词、爆发性涌现词等方面的情况,揭示了信息管理学科的研究力 量分布、研究热点及领域发展前沿。  相似文献   

4.
孙鸿飞  张海涛 《情报科学》2018,36(11):169-176
【目的/意义】为了解国内外大数据领域的研究情况,发现国际和国内大数据领域在研究趋势和研究热点上 的异同,预测国内外大数据领域的研究动态。【方法/过程】利用文献计量学方法和知识图谱的可视化方法,针对SCI 和SSCI数据库和CNKI数据库中大数据领域从2012年至2016年共5年的期刊论文,分别从时间序列及被引频次分 布、国家/地区文献分布、学科和期刊分布、高产作者和研究机构分布、研究热点和研究趋势等几个方面进行定量统 计和定性分析。【结果/结论】大数据领域已经成为学术界关注的一个研究热点,大数据领域的研究目前仍处于萌芽 时期和发展时期,大数据与物联网、云计算的结合应用将成为未来的研究热点和研究趋势。  相似文献   

5.
刘丽 《情报科学》2012,(4):546-552
首先分析有关公共图书馆研究的国家机构和期刊分布;然后绘制关键节点文献图谱,并对其进行了分析;最后通过检测主题词词频变动趋势确定国际公共图书馆研究的热点和前沿领域,并绘制出国际视野下的公共图书馆研究热点与研究前沿的知识图谱。  相似文献   

6.
创新研究国际前沿的可视化分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了追踪创新研究的国际前沿、确定创新研究的核心文献,利用信息可视化技术和社会网络分析方法,对SSCI数据库中创新主题文献进行了分析.得出如下结论:创新绩效研究和技术创新研究是近年来创新研究的国际前沿热点领域;国际创新研究的核心文献主要分布在国家的创新系统、创新的扩散、公司的创新和创新对经济变革的作用等研究领域.  相似文献   

7.
基于CiteSpace的图书情报领域云计算研究分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文分析我国图书情报领域云计算研究的现状、热点和前沿。以CNKI数据库中的核心期刊和CSSCI作为数据源,借助Cite Space科学文献可视化分析工具,对图书情报领域中云计算研究文献数据进行计量分析,绘制了文献作者及机构分布、关键词共现、研究热点分布等知识图谱。将图书情报领域的云计算研究热点归纳为云图书馆、云服务、云安全和云技术四个方面,为图书情报领域的云计算研究提供参考。  相似文献   

8.
采用新兴的科学知识图谱方法和信息可视化技术,追踪法学研究国际前沿热点、确定法学研究核心文献与权威法学家,对我国法学研究和法治国家建设具有重要指导意义。分析结果显示,法律经济分析是近十年来法学研究国际前沿的一个重要热点领域,同时波斯纳成为被引频次最高的权威法学家。法学研究的核心文献主要分布于《哈佛大学法律评论》期刊中。  相似文献   

9.
以CNKI和Web of Science作为数据来源,运用文献计量分析法和共词分析法,借助CiteSpace对2009—2019年国际国内安全科学领域的研究文献从空间分布、研究热点、研究前沿等方面进行对比分析。研究发现:安全科学领域论文产出国家/地区分布极度不平衡,中国异军突起,新兴研究机构跻身国际前列;国际安全科学领域研究更加关注安全心理、安全行为和安全人因方面的议题,国内研究主要关注火灾、煤矿的安全技术等问题;国际安全科学领域研究前沿呈现出明显的社会科学趋向,而国内研究前沿在近十几年集中于传统的安全领域,研究火灾与矿业安全较多,对人因问题的研究较少。通过对国际国内安全科学领域研究对比分析,了解国际与国内研究的差异,为安全科学领域的学者提供有益的借鉴和参考,促进安全科学领域的发展。  相似文献   

10.
为全面把握国际E-Science领域的研究主体、理论基础和发展趋势,以Web of Science数据库中13年来E-Science领域的研究论文作为分析对象,首先对研究文献进行计量分析,然后借助CiteSpace可视化软件分析国际E-Science领域的学科领域、研究力量和代表作者,运用文献共被引分析剖析支撑该领域发展的关键文献分布,运用共词聚类分析揭示该领域的热点前沿和动态演进过程。  相似文献   

11.
数据挖掘是数据库系统应用与发展必然提出的研究课题,是从海量数据中抽取出有价值知识的有效工具.本文就学校信息化进程中数据积累的现状,详细分析了各种数据挖掘技术在其中的应用,并给出了适用于学校的数据挖掘体系结构模型.  相似文献   

12.
数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题,它融合了数据库、人工智能、机器学习等多个领域的理论和技术.本文介绍了数据挖掘的定义、功能、常用技术、数据挖掘过程,以及数据挖掘的应用.  相似文献   

13.
本文以CNKI数据库中1997-2010年与数据挖掘相关的期刊论文为基础,以数据挖掘领域文献中的关键词作为研究对象,以共词分析法为主要研究方法,利用SPSS软件进行聚类分析、因子分析以及多维尺度分析,进而分析国内数据挖掘的研究现状和热点.  相似文献   

14.
大数据在地球科学各个学科中的应用越来越受到关注,数据驱动地球科学发现的案例不断出现,有关地球数据信息中心、地球大数据平台及相关学术会议数量逐渐增加,地球大数据正在科学研究上表现出巨大的潜力。科学家对地球大数据的科学方法和工具的需求很大,然而目前地球大数据的理论基础、储存管理和分析方法等仍处于发展之中,对地球大数据的研究和讨论有限。文章通过文献计量学的方法,对科学引文索引(SCI)和社会科学引文索引(SSCI)收录的地球大数据相关文献进行分析,从全球论文的产出数量、国家与机构领域研究影响力、研究主题分布、研究热点变迁和国际合作等多角度,分析揭示了地球大数据研究现状;最后,建议未来重点加强跨学科的地球大数据共享与融合,完善地球科学大数据深度挖掘理论和方法,实现对复杂地球系统的分析、建模与预测,支持和服务全球变化与可持续发展。  相似文献   

15.
颜端武  江蕊  杨雄飞  鞠宁 《现代情报》2018,38(7):165-170
[目的/意义]针对网络产品评论细粒度意见挖掘的研究进展进行分析和总结,在明确其主要任务的基础上,探讨涉及的关键技术、研究成果以及未来发展趋势,为该领域研究未来的发展提供建议。[方法/过程]本文主要采用文献综述的方法,对国内外相关研究进展进行分析和归纳,由粗粒度意见挖掘引申到细粒度意见挖掘,在明确细粒度意见挖掘主要任务的基础上,重点针对其关键技术和研究进展进行总结。[结果/结论]本文明确了网络产品评论细粒度意见挖掘的主要任务,包括主客观句分类、评价要素抽取和情感极性计算,总结了各个任务涉及的关键技术。  相似文献   

16.
[目的/意义]科学论文的作者合作是科研合作的显著表现形式之一,挖掘和识别潜在作者合作关系,有利于推动科研合作、促进科学进步和发展。[方法/过程]在作者关键词耦合分析方法衡量内容相似度的基础上,融入一定权重的链路预测中基于网络结构的路径相似性指标,综合运用作者研究内容相似度和合作网络结构相似性进行潜在作者合作关系挖掘。[结果/结论]以我国生物医学领域近5年的中文期刊论文作者为对象进行实证分析,结果表明该综合挖掘方法效果相对较好且对既有作者合作关系未来发展的可持续性具有预测意义。  相似文献   

17.
数据挖掘与知识发现关系探析   总被引:2,自引:0,他引:2  
以数据挖掘与知识发现的分类为切入点,详细探讨数据挖掘与知识发现的关系.总结出关于数据挖掘与知识发现的关系问题有三种观点,即数据挖掘就是知识发现,数据挖掘是知识发现的一个步骤,数据挖掘与知识发现是完全不同的两个概念.三种观点各有道理,取决于研究者的研究背景、研究范畴与目标.最后对数据挖掘与知识发现的发展趋势进行探讨.  相似文献   

18.
挖掘最大频繁项目集是数据挖掘领域的一个重要的研究内容。Apriori算法作为一种挖掘频繁项目集的基本算法,其缺点是产生大量的候选项目集,算法的代价很大。本文在基于FP-Tree的基础上提出了挖掘最大频繁项目集的新算法FP-GDMA。该算法采用自顶向下和自底向上相结合的搜索策略有效减少了生产候选项目集的数目,有效提高了挖掘最大频繁项目集的效率。并通过实验比较FP-GDMA与DMFIA算法。  相似文献   

19.
通过对浙江省遂昌典型古代银矿遗址特征的详细研究,结合史籍记载,总结出遂昌古代银矿业采矿历史为唐初已开始采银,宋代规模化开采,明代达到鼎盛时期;同时提出了古人的经验找矿、"烧爆法"采矿、"淘洗法"选矿及"灰吹法"冶炼等生产技术和工艺流程,该成果对进一步研究我国古代矿业科技具有重要意义。  相似文献   

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