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在城市筑群空间分布模式中,需要对建筑区的三维影像特征进行数据提取,用遥感影像中包含的光谱特征和纹理特征,实现对建筑物的特征融合检测。传统方法采用高亮线条和阴影区域融合的方法实现对建筑区的三维影像数据提取,当图像本身受斑点噪声影响较大和光程较远的情况下,影像数据提取效果不好。提出一种基于形状特征与纹理分区相融合的建筑区三维影像数据提取方法,采用骨架线模式和三角网模式构建建筑物的三维纹理模型,设计基于纹理分区的建筑区三维影像图像分割算法。在三角网纹理分区结构模型的基础上,通过相互近似正交的直线模式建立建筑群直线模式的方向关系图,实现对建筑区的三维影像数据提取。仿真实验表明,采用该模型对建筑区的三维影像数据提取,影像分割准确,能准确有效提取影像局部区域的亮度特征,受斑点噪声影响较大和光程的影响较小,对建筑区图像特征的检测正确率较高。 相似文献
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一种基于活动围道的纹理图像分割方法 总被引：1，自引：0，他引：1
本文将Gabor滤波器和各向异性扩散方程相结合，提出了一种基于活动围道的无监督纹理图像分割算法。采用基于总变分流的扩散函数，各向异性扩散方程可以有效地在保留纹理图像大尺度边界信息的同时对图像纹理区域进行平滑，获得比原始图像更易分割的简化图像。但是平滑过程中纹理信息的丧失，限制了该方法的通用性和有效性。为了在利用各向异性扩散方法的同时有效地提取和利用纹理信息，我们利用Gabor滤波器提取一组表征纹理方向性和尺度性的特征图像，同时将原始图像作为表征纹理灰度信息的一个特征通道考虑。再利用矢量形式的各向异性扩散方程对特征图像进行边界保持的各向异性平滑。我们将基于区域灰度统计参数估计的活动围道分割方法扩展到矢量空间，来对平滑后的纹理特征量进行分割。实验证明利用该纹理分割算法可以获得较好的效果。 相似文献
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提出了一种基于四元数小波变换的纹理图像分类方法.首先通过四元数小波变换提取纹理特征,再通过k最近邻算法进行分类.实验表明,四元数小波变换应用干纹理图像分类是一种有效的方法. 相似文献
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在对大型图像数据库的特征挖掘优化过程中,利用传统算法进行特征挖掘,假设图像数据库中的图像属性差异较大,将极大的降低挖掘精度,难以获取精确的挖掘结果。为了弥补上述弊端,提出了一种大型图像数据库特征挖掘优化方法。利用局部二维模式纹理分析方法,提取数据库图像中的纹理特征,同时融合渐变计算方法,根据数据库中图像纹理特征,完成图像数据库特征挖掘。实验结果表明,利用改进算法进行大型图像数据库的特征挖掘,能够提高挖掘速度与精确度,可以获取准确的挖掘结果,满足大型图像数据库运行过程中的实际需求。 相似文献
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针对传统人脸图像纹理特征识别方法中存在的计算量大,样本训练与测试时间较长,识别正确率较低等问题,提出一种新的基于PCA模型的人脸图像纹理特征高精度识别方法。在人脸图像预处理过程中,采用Gabor滤波器确定人脸图像训练样本中的双眼位置,结合卷积运算与人脸几何模型从图像中分割出目标人脸区域,并对分割得到的图像进行规范化处理;采用PCA模型对预处理后的图像进行降维与特征向量提取,并根据选取的主要纹理特征以及欧式距离近似度量结果,实现人脸图像纹理特征高精度识别。实验结果表明,所提方法的识别准确度高于实验对比方法,且样本训练时间与测试时间明显缩短,具有较好的鲁棒性。 相似文献
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三维地形可视化是虚拟环境漫游研究的一个重要问题,通常采用高精度网格简化算法来保留地形的细部特征,形成多分辨率网格以提高显示效率,但在简化过程中需要额外考虑消除裂缝、连接和误差度量等计算。文章采用了一种逆向方法,即基于图像纹理特征网格细分方法生成三维地形;将含有地形高程纹理特征的图像映射到一个规则初始网格模型中,根据三角边与它的纹理特征曲线相交情况来细分网格,从而也实现了多分辨率三维地形模型。该方法的主要特点是生成结果除了能够反映虚拟地形的细节特征外,无需考虑消除裂缝和连接计算过程。 相似文献
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纹理能够表现出物体表面丰富的细节特性,可以描述各种各样有着重复特征的自然现象.运用纹理合成技术生成合适的纹理在虚拟现实、计算机视觉等领域有着广泛的应用.文章对经典的纹理合成算法进行了分类对比研究,并介绍了纹理合成在3D曲面纹理映射的应用 相似文献
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提出一种基于均匀遍历纹理寻址的水面散射图像去雾算法,构建水面大气散射物理模型,把图像分成天空区域、海面区域和海天交界线区域等三个区域,对海天交界线是海面和天空区域的交界线进行提取,采用Canny边缘检测和Hough直线检测相结合,得到图像的边缘提取结果。采用均匀遍历纹理寻址的方法,计算各直线段的长度找出最长的线段就是海天线,实现对图像场景的恢复,实现图像去雾清晰化处理。仿真结果表明,该算法去雾效果较好,对于海面浓雾的去雾处理效果明显。研究成果将在复杂天气下成像目标识别等领域具有很好的工程应用价值。 相似文献
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在二维平面图形渐变算法中,但是对于较为复杂的图形,由于传统算法本身存在的不足,图形渐变过程中有时会出现一些局部自交现象,影响图形的渐变效果。为了避免上述缺陷,提出了一种图像局部自交干扰排除的渐变优化算法。利用小波对图像的边沿像素进行变换,提取图像边沿的纹理特征,利用K均值聚类方法,对边沿纹理像素设置分类阀指,消除图像局部自交干扰。实验结果表明,利用本文算法下的图像渐变过程得到了优化,取得了令人满意的效果。 相似文献
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针对纹理图像压缩提出了一种改进的SPIHT算法. 算法对一阶小波变换产生的LL、HL、LH、HH 4个子带系数分别进行小波再分解,之后对上述4个子带利用SPIHT算法进行联合编码;子带之间的量化比特分配嵌入在编码过程之中,因此可实现4个子带编码比特的自动精确分配. 编码过程充分利用了小波系数的高频分量信息,可有效保持图像中的纹理细节. 最后通过对纹理图像的压缩实验,证实了改进算法的有效性. 相似文献
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基于颜色和纹理特征的彩色图像检索方法 总被引：1，自引：0，他引：1
由于单一特征不足以准确地描述图像的特征,文章提出了一种新的彩色图像检索方法,该方法在对图像进行分块的基础上,分别计算图像R、G、B三通道的均值和方差,获取了图像的颜色统计特征;然后通过小波包变换提取纹理特征。在进行图像间的相似性测量时,为了结合不同的特征进行全局的相似性检索,还采用Guassian模型对不同特征间的距离进行了归一化处理。仿真结果表明,提出的方法具有良好的检索效果。 相似文献
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通过分析原有纹理粗糙度,提出一种改进的纹理粗糙度算法：在选取领域尺寸和计算领域均值差值这两个方面需要改进。实验表明,改进纹理粗糙度具有更强的纹理分辨能力和更好的旋转不变性,基于改进纹理粗糙度的图像检索结果优于原有纹理粗糙度的图像检索结果。 相似文献
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本文针对数字图像处理和识别过程中存在的图像倾斜问题,提出了一种基于图像边缘检测的倾斜校正算法,通过对原始输入图像进行二值化处理,有效地提取出图像的边界信息,并运用最小二乘法原理对图像边界进行拟合,计算出图像的倾斜角,进而通过旋转变换对倾斜的图像进行校正。 相似文献