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随着电子商务的迅速发展,推荐系统与算法已经成为理论研究的热点。支持向量机是一种强大的分类工具,由其衍生出的支持向量机回归方法能很好地解决非线性回归问题。文中以电影推荐为例,引入支持向量机回归方法来分析项目的内容,构建用户模型,进而给出推荐。实验结果和理论分析表明这种推荐算法与传统协同过滤算法相比,能够明显提高推荐精度,并显著缩短了推荐所需时间;在大样本量情况下也能同样高效。 相似文献
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根据转导思想的函数估计,不用估计函数的模型和参数,直接估计函数在给定点的值,从根本上区别于传统的函数估计方法,但具体的实现算法是一个公开的问题。讨论使用多维Neville算法实现基于转导思想的函数估计的问题。利用投影的方法,将传统的Neville算法推广到了多维空间,在数值计算中引入了核函数的思想,从而解决了多维空间的计算问题,得到利用多维的Neville算法实现函数估计的方法。数值试验的结果表明,这种方法成功地克服了函数插值的龙格 (Runge)现象,有很好的逼近效果,并且可以处理多维的函数估计问题 ;同时也给出了对核函数参数进行估计这个难题的一些讨论。该算法对转导思想的实现提供了一个崭新的途径。 相似文献
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集成算法是机器学习领域的研究热点。随机子空间算法是集成算法的一个主要算法。随机子空间生成的特征子集可能含有冗余特征、噪声特征,影响算法的分类精度。为此,本文提出了一种基于假设间隔的弱随机特征子空间生成算法（WRSSimba）,有效去除了特征子集中冗余特征和噪声特征。在UCI数据集上的实验结果表明,WRSSimba的分类性能优于随机子空间算法和Simba算法。 相似文献
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针对现有盲源分离方法存在的源信号类型和高斯信号个数受限制问题,提出一种基于非线性函数和简化粒子群优化的盲源分离新算法.算法采用依据源信号类型选取的非线性函数作为目标函数,运用简化粒子群优化算法对目标函数进行优化,实现多类型源信号同时混合的盲源分离.仿真结果表明,本算法能够有效实现源信号为多类型和含有2路高斯信号的盲源分离.与其他算法相比,本算法收敛速度更快,分离精度更高. 相似文献
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王洋 《吉林省教育学院学报》2010,(2)
本文探讨了基于Logistic回归和分类树的客户信用度评估。从数据中随机抽取一部分事件,选取一些探索变量作为试验组用于模型的建立。描述了Logistic回归和分类树的具体算法以及相关概念,如期望,信息增益等。然后分别使用Lo-gistic回归模型和分类树模型对客户信用进行了测试评估。比较分析结果,Logistic回归模型易于造作,而分类树模型有较高的正确率,总体来说,两种模型对信用度都有着良好的预测性。 相似文献
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刘卓 《苏州市职业大学学报》2010,21(2):58-60
对文本的自动分类进行了研究,介绍文本分类的基本过程和文本特征选取的方法,重点介绍了一种常用的基于内容的分类算法——K-最邻近算法．利用K-最邻近算法（KNN）并结合改进的词特征权值计算方法和文本相似度的计算方法完成了文本的自动分类．通过KNN方法分类之后的结果的查准率、查全率得以明显提高． 相似文献
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曲薇 《沈阳大学学报（自然科学版）》2011,(4):5-6
研究了植物具有的营造外部空间环境的功能，认为由于对植物材料这一能力的认识不足，造成目前沈阳居住小区外部空间环境中存在较多的问题．从划分空间、营造空间气氛的角度，对这些问题进行了分类探讨． 相似文献
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《吉林省教育学院学报》2007,(6)
本文基于神经网络算法,探讨了一个具有可训练特性的产生随机函数的神经网络算法,对重要明文数据进行序列加密,根据不同的训练情况,对输入空间与输出空间进行非线性的函数映射。并用Delphi对上述算法的主要部分进行了实现。 相似文献
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对非线性状态空间模型进行线性化,通过构造Liapunov辅助函数,从脉冲响应函数的角度,对线性定常状态空间模型的稳定性进行分析. 相似文献
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为在中文网页分类时降低特征向量的维度、提高分类的精度,采用一种基于关联的特征选择(Correlation-based Feature Selection,CFS)与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)相结合的方法进行特征选择.在该算法中,特征子集被当作GA中的一个染色体进行二进制编码;利用CFS启发值作为GA的适应度函数对个体进行评价;CFS值越大的个体遗传到下一代的概率越大.结合GA的全局搜索特性,该算法可保证所得特征子集是全局最优的.利用weka平台,对搜狗实验室提供的中文网页数据集进行实验.结果表明,该算法能有效降低特征空间的维度、提高分类精度。 相似文献
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在分析现有操作系统安全机制的基础上,针对空间隔离技术的不足之处,提出了功能隔离的新思想。功能隔离可以提供更细致的隔离粒度,并可使不同类别的功能请求在相互隔离的执行域中执行,从而提高系统的可靠性与安全性。文中详细描述了功能隔离的定义,讨论了功能划分的方法和PFI、ASFI两种功能隔离机制及其关键实现技术。实验数据说明,采用功能隔离不会明显影响系统的效率。 相似文献
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为了表征机械加工表面形貌分形特征,介绍了用结构函数计算加工表面分形维数的方法.以车削加工和镗削加工作为算例,分别给出了粗糙度Ra为1.6μm和3.2μm的四种表面形貌图片和形貌曲线,应用结构函数法表征了表面形貌的分形维数.计算结果表明,同种加工方法的不同粗糙度下表面形貌具有较强相似性. 相似文献
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在模式识别领域,人脸特征数据相对庞大,为了提取人脸主要的特征数据,提高识别系统的运行效率,对特征数据的降维是必须的操作。针对现有降维算法对识别率有较大影响的问题,本文总结了各类降维算法,提出了一种优化的降维算法。 相似文献
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自适应Canny边缘检测算法 总被引：2，自引：0，他引：2
对Canny边缘检测算法的性能进行了分析和评价。针对Canny算法的缺陷,提出用自适应空间域平滑方式清除图像中的椒盐噪声;用图像灰度共生矩阵的惯性矩特征值自适应调整高斯空间系数和边缘检测阈值,实现了图像边缘的自动提取。 相似文献
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单指标分位回归模型是一类重要的半参数模型,具有降维的优点的同时保留了非参数分位回归模型的稳健性。但现有的单指标分位回归模型的估计程序大部分都是通过内点法来实现。对单指标分位回归模型估计程序的MM（majorize-minimize）算法进行研究。首先找到目标函数的优化函数,然后通过最小化优化函数来得到估计,再逐步迭代至收敛。数值模拟和实证研究表明MM算法在单指标分位回归模型的估计中具有较好的稳定性,能够得到比较准确的估计结果,且相比于内点法,计算效率更高,耗时更短。 相似文献
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给出一种求解在长波近似条件下水波问题所对应的哈密顿系统的辛几何算法. 首先将生成函数法推广至无穷维哈密顿系统; 然后,基于无穷维系统自身的哈密顿函数,而不是其有限维近似系统的哈密顿函数,构造辛差分格式;最后,用空间离散的辛格式实现仿真计算. 与非辛算法相比,该辛算法在长时间仿真中能给出稳定的数值结果. 与传统的求解无穷维哈密顿系统的辛几何算法相比,该算法计算效率更高,其仿真结果更准确. 相似文献
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基于混堆模式的集装箱码头出口箱进场选位策略 总被引：2，自引：1，他引：1
针对集装箱码头出口箱进场选位问题,提出基于混堆模式的出口箱进场选位优化策略.该策略以压箱数最少为目标,建立基于整数规划的选位模型;根据发箱时较低翻箱率的要求,采用启发式算法和分布式遗传算法相结合的混合算法求解选位模型;其中启发式规则用于缩小可行解的范围,分布式遗传算法用于求近似最优解.某集装箱码头的仿真案例表明,采用该模型和算法对降低船舶压箱总数和在港时间具有一定作用,说明该出口箱混堆选位模型和算法的有效性与实用性. 相似文献
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为实现水面无人艇(unmanned surface vessel, USV)在未知环境下的自主避障航行,提出一种基于深度Q网络的USV避障路径规划算法。该算法将深度学习应用到Q学习算法中,利用深度神经网络估计Q函数,有效解决传统Q学习算法在复杂水域环境的路径规划中容易产生维数灾难的问题。通过训练模型可有效地建立感知(输入)与决策(输出)之间的映射关系。依据此映射关系,USV在每个决策周期选择Q值最大的动作执行,从而能够成功避开障碍物并规划出最优路线。仿真结果表明,在迭代训练8 000次时,平均损失函数能够较好地收敛,这证明USV有效学习到了如何避开障碍物并规划出最优路线。该方法是一种不依赖模型的端到端路径规划算法。 相似文献