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1.
预测公交站点的客流量情况可以提供更可靠的公交服务并节省运营成本.利用支持向量回归机的方法对公交站点的客流量情况进行分析和预测,采用公交站点客流量历史时间序列的时间窗做输入变量,给出了采用支持回归机的方法预测算法.实例证明,即使用很少的数据,也可以保证公交站点客流量的误差很小,为实际应用打下了良好的基础. 相似文献
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马亮亮 《天水师范学院学报》2009,29(5):44-47
针对回归问题和分类问题的各自特点．提出了一种解决非线性回归问题和分类问题的支持向量机算法．文中采用了核函数思想．把非线性空间的问题转化到线性空间的问题。降低了算法的复杂度． 相似文献
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传统的欠采样方法容易丢失重要的样本信息,且其实验结果的稳定性较差。针对上述问题,提出一种基于类重叠度欠采样的不平衡数据模糊多类支持向量机算法。该算法首先采用LOF局部离群点因子和箱线图的方法清洗训练数据集中的噪声样本,然后根据类重叠度抽取对分类起关键作用的支持向量,并且将代表每个样本点重要程度的类重叠度作为隶属度值,构造模糊多类支持向量机。实验结果表明,该算法克服了随机欠采样的支持向量机容易丢失重要样本信息和实验结果不稳定的缺点,且很好地提升了支持向量机在不平衡且含噪声的数据集上的分类精度,并保持较高的计算效率。 相似文献
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基于支持向量机的起重机电机振动特征参数预测 总被引：1，自引：1，他引：0
提出用支持向量机方法对岸桥电机运行性能特征参数进行预测的方法,并构造基于支持向量回归的单步及多步预测模型.利用该模型对岸桥电机振动烈度时间序列分别进行1步和4步预测,并与自回归(AR)模型的预测值进行比较.实验结果表明,基于支持向量机预测模型的1步预测和4步预测精度均比AR模型的预测精度高,因此该模型对岸桥电机的运行性能特征参数具有较好的短期和长期预测能力. 相似文献
5.
提出一种基于主成分分析和支持向量机与线性判别分析结合算法的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像目标鉴别方法. 利用主成分分析算法对SAR图像向量进行降维并提取其全局特征,对降维后的全局特征采用最小类内散度支持向量机算法进行变换,并对变换结果训练生成最佳分类器,进行分类完成目标鉴别. 实验结果表明该方法可以获得较高的分类正确率. 相似文献
6.
对于支持向量机的小样本识别问题,给出了一个近似算法—乘子极大熵算法.首先把支持向量机模型的Wolfe对偶问题转化为极大极小模型,然后利用乘子极大熵算法来求这个极大极小问题的解.支持向量机的乘子极大熵算法是一个集极大熵法和乘子法两者优点于一身的算法,它可以把非光滑的问题变成光滑的,能在一定程度上减少迭代次数,提高计算速度,并且可以避免海森阵病态的问题.对于文中的两个例子,该算法都得到了比较好的实验结果,表明了该算法的有效性.乘子极大熵算法比较适用于小样本的识别问题,特别是医学上的癌前诊断问题的判别. 相似文献
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基于线性规划的回归支撑向量机 总被引：1，自引：1，他引：0
在结构风险中采用l∞-范数来控制模型复杂性的基础上,提出基于线性规划的支撑向量机,并通过求解对偶规划来提高单纯形学习算法的计算速度.数值试验结果表明,此类支撑向量机的学习效果与经典的支撑向量机的学习效果相似,当学习样本个数增加时线性规划支持向量机的学习时间增加的要少得多,但是支撑向量个数比较多. 相似文献
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为将图像字幕原始图象帧分割成N×N大小子块,同时将每个子块标注为字幕块和非字幕块两类,并且从每个子块提取能够保持相互高阶独立的独立分量特征去训练支持向量机分类器,再结合金字塔模型去噪方法,用训练好的支持向量机来实现对视频字幕区域自动定位提取。这种方法在样本不是很多的情况下,具有良好的分类推广能力以及能使独立成分特征之间彼此保持高阶独立性,所以该算法具有明显的优点。 相似文献
10.
学术资源推荐领域学习者兴趣和学术趋势随时间的变化影响学术资源推荐系统的准确性. 现有大部分推荐方法都没有考虑时间因素. 本文用动态转移链（DTC）对用户兴趣和学术趋势的时效性进行建模. 在DTC框架的基础上,提出一种新的融合矩阵奇异值分解模型（SVD）和动态转移链的学术资源推荐算法（SVD&DTC）. 在数据集SeekSearch上对该方法进行实验,结果表明该算法较之当前流行的主要算法准确率提升3.89%. 相似文献
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刘静 《苏州市职业大学学报》2010,21(2):54-57
个性化搜索引擎是一种通过机器主动学习用户兴趣,并根据用户兴趣帮助用户进行信息筛选的新一代智能化搜索引擎,潜在语义索引模型在词与词、文本与文本之间的检索中具有先进性．针对该模型中文档集用户兴趣有效性低的问题引入用户个性词典来改进,给出一个完整的可学习用户兴趣并可动态调整的个性化搜索引擎的设计．实验表明潜在语义索引比向量空间模型具有更好的信息检索性能,同时改进的潜在语义索引算法与传统算法相比在文献检索方面性能有明显提高． 相似文献
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为应对信息的爆炸式增长，在小站上部署缓存以缓解回程链路压力显得尤为重要.考虑到用户历史行为中蕴含大量个性化信息，采用基于用户的Top N协作滤波推荐系统预测用户未来请求以确定缓存内容，并提出一种最大化系统吞吐量的用户归属方案.通过放松约束条件，得到用户归属与其在小站间吞吐量之比的关系，提出一种低复杂度归属算法.仿真结果表明所提算法比已有算法在缓存命中率和系统吞吐量上均有明显增益. 相似文献
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为模拟人的思维,向用户推荐高质量、个性化的电视节目,在TV-Anytime环境下提出一个基于模糊逻辑的多代理推荐系统.该系统包括模糊用户喜好档案、模糊筛选代理、模糊推荐代理、交互代理和档案修正代理.模糊用户喜好档案用于描述用户喜好和厌恶特征;模糊筛选代理基于模糊逻辑推理,将即将播放节目的元数据与用户喜好档案进行匹配,筛... 相似文献
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异构网络中,宏基站在时域选取几乎空白子帧(ABS),降低功率传输,可有效减小Pico基站扩展范围(CRE)内用户受到的干扰.但鲜有文献联合考虑功率降低和用户的服务质量(QoS)约束.本文提出一种满足用户QoS约束条件下联合网络资源分配和宏基站ABS期间功率控制的算法(RA-APC),算法在资源分配和ABS功率控制之间来回迭代求解.仿真结果表明,该算法收敛速度快,能够实现网络资源合理利用,有效提升系统整体性能. 相似文献
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为解决标准支持向量回归(support vector regression, SVR)在预测港机剩余使用寿命时,误差程度不同的数据会被施以相同程度的惩罚,从而导致预测精度不足的问题,通过对每个数据的惩罚系数添加各自的误差比例,使每个数据的惩罚系数与各自的误差程度成比例,降低误差数据对整体预测精度的影响。实验表明,这种改进SVR相对于标准SVR在不降低计算效率的前提下能有效提高预测精度,并拥有良好的泛化能力。 相似文献
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何智敏 《贵阳金筑大学学报》2012,(3):22-24
本文针对传统的协同过滤推荐算法存在的影响推荐质量的数据稀疏性问题和实用准确性问题,设计了一种基于页面的用户偏好协同过滤算法,并通过实验验证了该算法在数据稀疏性等方面均优于传统算法。 相似文献
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针对单源单中继多用户多输入多输出下行系统,提出一种基于规则块对角化的收发处理设计.考虑源端无法获得第二跳的信道信息和用户无法获得第一跳的信道信息的场景,对源-中继链路和中继-用户链路进行独立的收发处理设计.在中继处采用传统的规则块对角化方法抑制用户间干扰和噪声,并基于最小均方误差准则联合接收矩阵设计改进的迭代优化算法.仿真结果表明,该算法收敛较快,且很好地降低了低信噪比区域的误码率. 相似文献
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王晓升 《浙江国际海运职业技术学院学报》2007,3(1):5-7,12
结合变磁阻电动机的工作特点,提出了应用小脑模型神经网络控制SRM转矩的控制器结构和改进的学习算法。该算法是在原算法的基础上增加了一个与可变相角有关的约束函数。仿真结果表明:该系统不但收敛速度没有降低,而且经过训练能够产生理想的电流曲线,在抑制电机转矩脉动和提高有效功率方面具有显著效果。 相似文献
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为对船舶航行安全状况进行有效预测,利用支持向量回归(support vector regression, SVR)算法构建船舶航行安全评估模型。在分析影响船舶航行安全的因素的基础上,对船舶历史数据进行预处理后将其作为模型训练和测试的样本数据。实验结果表明:该模型评估准确度可达99.6%以上;在同一样本数据条件下,模型的评估准确度和稳定性均优于基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)构建的模型。模型的评估结果为水上交通管理部门的监管提供参考。 相似文献
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竞争环境下区域港口协调优化的双层规划模型 总被引：1，自引：0，他引：1
刘娟娟 《上海海事大学学报》2006,27(4):40-43,49
运用Stackelberg博弈理论,采用双层规划模型描述区域内各港口间的协调优化问题.一方面从货主方的角度考虑,货主的选择行为遵循用户最优原则,使自己的成本最小;另一方面从区域港口管理者的角度考虑,使区域各港口的资源能够优化利用,区域港口的收益达到最大.采用基于灵敏度分析的启发式算法对模型进行求解,并利用算例进行分析. 相似文献