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数字图像在压缩和融合等处理中会产生退化效应,当前对图像退化中质量评价指标如均方误差(MSE),峰值信噪比(PSNR)等不能有效反映图像在退化过程中传递性能,而只是单纯计算图像之间灰度值差异,对图像质量评价不准。提出一种利用Gabor传递函数相似性测度为评价指标的图像质量评价算法,采用图像的亮度、对比度和结构相似度为场景结构基准特征,设计Gabor传递函数。通过双正交滤波器得到Gabor传递函数相似性测度,该指标能有效反映图像退化演变过程中的传递性能,合理评价参考图像和失真图像质量。仿真实验表明,利用Gabor传递函数相似性测度指标评价图像质量,能准确反映图像失真等级,在几乎所有失真类型上都能有较满意的结果,评价结果比较稳定。 相似文献
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图像边界是图像质量评价的主要因素。提出了一种结合图像边界的各向异性和奇异性等因素定义边界强度,利用边界的正规性定义边界保持度,然后结合人眼视觉的掩蔽效应和凸效应来建立数学模型,以此度量图像质量。实验结果表明,该方法在对模糊图像和对图像边缘、纹理要求高的领域,其质量评价优于现有的评价方法。 相似文献
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基于人类视觉系统特性的图像质量评价算法 总被引：2，自引：0，他引：2
在详细介绍图像质量评价和人类视觉系统(HVS)特性的基础上,提出一种基于HVS特性的新评价方法.它采用小波分解图像信号,提取视觉特征,建立符合HVS特性的评价指标,并且分析具体算法.实验证明,本文的评价算法比传统的PSNR算法更优. 相似文献
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<正>太阳短曝光图像对太阳研究具有重要的科研意义。目前太阳望远镜通常采用斑点成像技术达到减轻大气湍流引起的图像变形、扭曲而获得高分辨率太阳图像的目的。斑点成像技术中经常使用帧选择算法遴选出太阳短曝光图像进行重建。为了获得更高质量的重建帧,始终需要找到更好的方法来评价观测太阳短曝光图像的质量,因此质量评价方法是否得当直接影响后续图像重建帧的选择。从多种质量评价方法的仿真实验结果得出,基于梯度相似性的无参考图像质量评价方法能够对太阳短曝光图像质量评价有着较好的结果,从而提高太阳短曝光图像的选帧效率。 相似文献
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对比度和白场设定对图像清晰度和图像质量视觉感知影响的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对人们就显示器上显示的静态图像所作的视觉感知主观实验的研究,可以了解不同对比度和白场设置对图像清晰度和图像质量视觉感知影响,进而了解对图象质量的影响。本文介绍了该实验进行情况及对比度部分的实验结果。 相似文献
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遥感图像数据质量评价在遥感技术的应用及发展中发挥着重要作用,准确、及时地对卫星数据进行评价,不仅可以对前一段处理工作的结果做出合理的分析,同时能为后续星的发射提供科学依据。主要从图像辐射质量、图像几何质量这两方面对遥感数据质量评价参数进行阐述,以期对遥感数据质量评价具有指导意义。 相似文献
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采用空域处理、时域处理加频域处理的联合处理方法,对图像在多个域进行图像扭曲的校正和图像质量的增强,从而达到高度扭曲下的图像质量改善;最后采用实际的高度扭曲图像进行测试实验,结果显示,采用基于空时频联合深增的高度扭曲不可分图像处理方法,高度扭曲的不可分图像质量被大大增强,可以很好的应用在图像处理方面。 相似文献
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最大熵阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与识别中广为应用。针对原有最大熵阈值法的不足,从3个方面对其进行了改进研究:参数化最大熵分割准则,引入灰度对比度对分割进行评价来选取参数来改善最大熵阈值法的分割性能;加权图像指数熵,引入了信息熵的指数形式并对其加权,依照灰度的分布选取权重,并通过分割后灰度对比度来确定权的参数,更充分地利用了图像的灰度信息;基于高频率灰度信息对原始熵进行变形,充分考虑了高频率灰度对分割的影响。通过对比实验表明,改进算法确定的阈值可以获得更佳的分割效果。 相似文献
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由于多种因素的造成的影响,在遥感图像处理过程中,会导致诸如图像质量方面的退化,为使得图像质量显著提高,并增强其视觉效果,需要对遥感图像的各个方面进行细节化处理,如形态学图像处理等。论文通过在MATLAB环境下编写相关代码,来实现图像中的边缘检测和特征提取,这些效果可以使得图像中的亮度变换对比明显,也可增强环境周围背景与感兴趣目标之间的反差。从而使得人或者电脑分析信息得到突出,同时去除一些无用信息,用图像边缘加强的方法来提高图像识别的方便性。 相似文献
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基于传统插值的最佳插值算法分析 总被引：1，自引：0，他引：1
经典插值算法本质是直接利用相邻点的友度值或邻点间灰度值的变化率对待采样点进行内插.对经典插值算法的深入分析,从客观和主观评价标准对三种插值算法进行比较,实验表明,参与计算像素的个数影响计算的复杂度,结果越精确,视觉效果也就越好. 相似文献
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移动终端设备的能耗一直是人们关注的问题,特别是大屏幕智能手机的能耗。目前,大部分都是采用降低背光、提高图像像素保持图像质量的方法来降低功耗。显然这个过程会增加CPU处理器的能耗,而同时人们大部分时间都是使用大屏智能终端设备玩游戏或者看视频。为此,本文提出一种在视频模式下的低功耗技术。 相似文献
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提出一种强干扰下视频监控的多维动态补偿方法,在嵌入式平台系统的基础上,通过对图像的时间维度、空间维度和频率维度进行多维度分析,对图像的失真和扭曲进行衡量,然后进行多维动态补偿,从各个维度进行联合校正,最终实现好的图像质量输出。最后采用一幅失真图像进行测试实验,结果显示,采用多维动态补偿方法,干扰后失真度很高的图像被较好地实现补偿修复,具有很好的应用价值。 相似文献
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视频监控系统得到大规模应用后,图像清晰化研究也变得日益重要,本文针对视频监控系统图像质量所面临的各种问题加以分析,并探讨了从平台建设及后期图像处理等二个方面的综合解决思路。 相似文献
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为了改善成像测井图像质量以确保后续解释评价的效果,需要对成像测井图像进行增强处理。目前,成像测井系统在图像增强方面采用的传统办法,在图像增强的同时也放大了噪声。本文提出基于二维离散小波的加权阁值图像增强方法,采用小波时图像进行频域分割,根据信号与噪声在频域的不同特点,利用加权闽值来对成像测井图像进行增强。通过对实际电成像测井资料的处理,结果表明,在图像增强的同时也很好保留图像的边缘信息,是一种有效的图像增强方法。 相似文献