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民航机场X光机图像识别优化方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
《科技通报》2015,(8)
在民航机场安检信息系统设计中,传统的图像识别方法采用简单分类识别方法,无法有效对异常人流和危险爆炸物品实现有效检测。提出一种基于轮廓波域边缘检测的民航机场X光机图像识别优化方法,首先构建民航机场X光机图像识别的总体模型,采用具有统计学意义的概率分析技术等数据融合方法,达到对视觉图像的综合性处理。为了增强图像中运动区域的明暗对比度,使图像变得平滑,需要估计民航机场X光机图像的位置边缘信息,提取图像的低频部分,低频信号的提取,增强了图像的明暗对比度,提高民航机场X光机图像识别能力。仿真实验证明了该算法的图像的视觉识别效果更好,展示了算法的优越性能。算法对确保机场安全,提高安检效率具有积极重要的意义。 相似文献
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图像增强是通过改变图像特征使得图像质量得到改善的一种技术。水下图像由于受到光照条件的制约,图像对比度低,本文尝试在水下图像中进行多种对比度增强实验,包括对比度拉伸,直方图均衡化方法以及对比度受限自适应直方图均衡化方法(简称CLAHE)。采用均方误差对实验结果进行性能评估,以上方法在多种水下环境中测试。实验证明,CLAHE方法具有更好的增强效果。 相似文献
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提出了一种基于角点特征Harris和对比度调制的图像拼接算法,以提高室外复杂场景的图像拼接质量。利用Harris算法提取基准图像（带匹配图像）和后续图像的特征点。确定特征的位置、尺度与方向,利用最近临法完成两幅特征点的匹配,确定重合区域,利用基于对比度调制方法完成对图像的拼接。实验结果表明,该方法对亮度差异较大的图像拼接具有良好的效果,适于室外复杂环境的图像拼接。 相似文献
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《科技通报》2015,(8)
对视景图像的随动感知控制是实现计算机视觉监控和图像数据采集的关键技术,因为视景运动图像的不确定运动性,对其进行视景随动感知困难。传统方法采用分块检测二乘拟合的视景随动感知控制技术,当视景运动帧具有不规则像移时,随动感知性能不好。提出一种基于像移陡度拟合的视景随动感知控制技术,采用像移陡度拟合控制,得到视景感知图像和全局运动水平位移量的共轭像点估计值,实现对视景随动感知控制算法的改进,仿真实验得出,采用该算法能有效剔除边缘信号能量,提高视景图像的陡度控制精度,像移偏移量较小,进而提高视景随动感知能力,在对视景监测随动控制和3D游戏开发等领域具有较好的应用价值。 相似文献
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传统视觉测量方法在夜间环境下,存在误差因素繁多、对比度差、结构相似性差等缺陷,无法准确识别人行道中的行人目标,提出了考虑夜间视觉图像误差的人行道识别方法,塑造目标模型更新机制,根据目标颜色直方图相似度和形状变化信息运算目标变化程度,及时更新夜间人行道上行人目标模型,利用夜间视觉图像误差达到识别目的,将待识别行人图像当成期望图像,对同类运动物体进行注视跟踪,确保实时采样图像收敛于期望图像,由图像反馈以及物体运动自适应补偿构成控制律,完成夜间环境下行人目标的准确识别。仿真实验说明,所提方法可对夜间环境下人行道中行人目标进行准确识别,具有较高的识别效率和鲁棒性。 相似文献
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视觉感知系统的主要功能是对运动物体或目标进行检测和识别,达到某种特定目标的系统,它可以广泛的应用于校园、交通、家庭等方面。软件算法的设计与实现是视觉感知系统的灵魂,适合系统的算法不公可以对图像数据的压缩、去噪、特征提取以及大量图像模式识别,还能够克服了传统算法的复杂度高,方程求解方法单一、求解速度慢等问题。本文针对研究过程中所使用的三种算法进行比较,从而推动视觉感知系统中算法研究的开展。 相似文献
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图像融合已成为图像处理和计算机视觉领域的一项重要技术。随着压缩感知理论的发展,稀疏表示成为了压缩感知中的一个重要的研究内容。文章系统地阐述了当前图像融合技术的研究现状,重点介绍了稀疏表示在图像融合中的应用,并对目前图像融合算法存在的问题以及未来的发展进行了展望。 相似文献
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基于FFT相位相关的图像匹配算法与实现 总被引：2，自引：0，他引：2
机器视觉系统以图像输入作为对外界世界的感知手段,图像匹配可用于机器视觉的识别与理解,本文提出一种基于FFT相位相关的图像匹配算法,利用傅立叶变换将图像变换为频域来计算两幅图像的相关性,从而实现图像匹配。 相似文献
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为了解决用无人机采集到的光伏电池板图像由于环境、抖动和退化等原因导致的噪声干扰、清晰度和对比度低的问题,本文首先对图像进行预处理,采用线性灰度变换进行对比度增强,采用最大类间方差法计算阈值进行二值化处理。同时,由于无人机飞行姿态或光伏电池板倾斜放置等原因,导致图像存在倾斜或透视形变的问题,因此本文分别采用Hough变换法和基于连接点的方法进行图像倾斜和透视校正。 相似文献
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为解决空间域水印算法鲁棒性较差,水印提取复杂等问题,提出了一种自适应空域数字水印算法。建立了BP神经网络模型,通过学习、训练记忆每个图像块中像素之间的关系,可以实现嵌入强度的自适应调整以及水印盲提取。详细论述了水印嵌入和提取算法,对水印图像进行伪随机置乱,可以减少对宿主图像像素点的破坏,提高了提取水印与原始水印的相关度;利用对比度函数确定水印嵌入位置,并得到密钥信息用于水印提取。实验验证,峰值信噪比(PSNR)可以达到57;在JPEG压缩、噪声、剪切和旋转等常见的图像攻击下,归一化相似度(NC)均大于0.9。表明了所述算法的不可感知性和抗攻击性能。 相似文献
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图像的特征方法检索是当前计算机视觉、多媒体数据库管理等研究领域的热点之一.介绍了特征的提取过程和基于综合特征的图像检索方法,该方法能够根据对图像的主观认知反映出图像的视觉内容.实验结果表明,基于特征的图像检索更符合人的视觉特点. 相似文献