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根据上证00001股股票的日线数据,建立多元线性回归和时间序列的预测模型,在对未来数据未知的情况下,利用R语言分析软件预测得出多元线性回归模型和时间序列模型中的回归参数,并评估模型精度。计算结果显示,模型的拟合精度较高,可以较好地拟合该股票数据。 相似文献
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逻辑回归作为点击率预测中经典算法,因其模型简单不易过拟合而得到广泛应用。逻辑回归作为线性模型无法处理特征的非线性关联,深度神经网络通过多层的网络结构,能够较好地处理特征的非线性关联性,将经过特征交叉后的非线性特征与逻辑回归的离散特征进行组合,通过深度神经网络提取特征的深层次非线性关联性,通过逻辑回归来降低模型的复杂度从而避免过拟合。实验通过爬取搜狐新闻进行线下模型测试,试验结果表明,本文算法能够较为明显的提升数据点击率和刷新率。 相似文献
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线性回归是重要的统计方法。文章从一元线性回归模型入手,结合实例对模型进行了应用;在此基础上结合人才需求预测这个实际背景重点对多元线性回归模型进行了应用。对改进后的模型分别结合实例进行了验证,取得了较好的效,果,可为需求预测问题的求解提供一种新的思路。 相似文献
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以往确定Wang-Li模型参数使用线性回归方法,所求得的模型参数不是精确值。以拟合误差平方和为目标函数,建立了模型参数拟合模型,使用非线性最小二乘法求解约束优化问题,所得到的模型参数是精确值。 相似文献
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朱仲邃 《内蒙古科技与经济》2014,(2):99+101-99,101
在对传统求解非线性模型参数的思想进行分析和研究的基础上,提出利用微分和积分法结合非线性回归进行非线性模型参数估计。通过动力学数据实例说明该方法得到的拟合效果明显比线性最小二乘回归模型合理。 相似文献
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对影响我国保险业发展规模的几个重要因素进行分析。考虑到多重共线性对多元线性回归模型的影响，选用相关性较弱、回归系数较显著的四个解释变量：固定资产投资、城镇居民人均可支配收入、城镇居民人口和保险市场开放度影响因子。在此基础上，构建了专用信息分析系统，根据解释变量建立多元线性回归模型，结合多种统计分析平台，对未来几年的保费收入规模进行了预测。对历史数据的拟合结果证明了该模型的拟合优度和回归系数都具有较强的显著性。预测结果表明，2007年年底我国保费收入将达到6644亿元，到2010年将达到10835亿元，我国保险业发展前景广阔。 相似文献
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针对一般模糊线性回归模型在参数确定方面存在的问题,提出一种改进的参数求解方法,并采用启发式算法及遗传算法（ＧＡｓ）较好地解决了模糊线性回归模型对界外值敏感的问题 相似文献
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通过关联度系数的分析选择模型的自变量,各变量序列的单位根检验表明序列非平稳,为消除可能的虚假回归,利用协整关系来建立多元线性回归模型。对模型进行逐步完善并进行系数、残差和稳定性检验。通过对预测精度的评价,表明所建立的模型有较好的预测效果,并对我国2006年—2020年的石油需求进行了预测。 相似文献
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<正>多元线性回归模型显著的统计学意义,在管理学科以及经济领域的应用都十分广泛。本文基于佳木斯大学数学与应用数学专业复变函数的期末考试成绩,选取数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、数学软件和试验以及数学课程与教学论六个指标。依据多元线性回归模型对大学生成绩影响因素进行了分析,利用SPSS软件建立多元回归模型,介绍了多元回归的模型理论,基于实例对该算法重要的应用价值进行了探讨。对大学生学习成绩影响因素的分析,也为学生指定合理的学习方法提供了科学依据。 相似文献
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管理层薪酬激励的非参数分析 总被引：1，自引：0，他引：1
利用非参数计量经济学模型对我国上市公司2003年和2004年高管人员的薪酬和公司业绩之间的关系进行了分析,发现非参数模型的拟合程度要好于传统的线性回归模型,非参数模型的均方误差也明显小于线性回归模型,而且非参数模型的近期预测效果也好于线性回归模型。 相似文献
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以2008年和2009年沪深两市强制性要求136家制造业企业披露企业社会责任报告为样本进行了分析,文章运用独立样本检验和多元线性回归分析的方法进行实证检验,就此提出建议. 相似文献
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通过分析火灾统计管理系统中某市2007年1月1日至2010年6月1日期间造成人员伤亡的火灾原因数据,建立了简单的二元线性回归模型,并对此模型的线性回归方程和回归系数进行了显著性检验。分析表明生活用火不慎和电气故障是伤亡火灾事故的主要因素。可以利用此模型分析火灾统计中不同形式的数据,并进一步说明数理统计模型对火灾统计的积极作用。 相似文献