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[研究目的]学术期刊的时效性非常重要,目前缺乏基于时效性激励的评价指标体系与评价方法,提出时效性变权的TOPSIS评价方法以解决这个问题。[研究方法]基于变权的思想,提出时效性变权调节函数,针对时效性较好的期刊,对被引半衰期和引用半衰期提高权重,对办刊历史较短期刊的总被引频次与下载量降低权重,提出变权TOPSIS评价方法,并基于图书馆情报与文献学CSSCI期刊,采用中国知网的引文数据进行实证。[研究结论]研究发现:必须重视学术期刊的时效性及其关联因素;变权TOPSIS是一种有效的重视期刊时效性的评价方法;变权TOPSIS也可以用于其他期刊特色评价;应注重期刊特色与期刊总体水平的平衡。 相似文献
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信息源失真是最本质的信息失真。本文在界定数据和信息内涵的基础上,分析了信息的形成过程,构建了信息的处理机制。探讨了信息源失真的原因:在数据搜集阶段,数据搜集工具、处理者认知能力、调查对象的主观故意、沟通障碍会影响数据的准确与全面;在数据处理阶段,数据处理方法工具不当、处理者知识积累偏误及生理心理因素会影响数据处理结果;信息把关人也会故意传播虚假信息。最后提出了解决信息源失真的方法和思路,有些信息源失真也许根本就没有很好的解决办法.需要信息接受者仔细鉴别。 相似文献
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本文针对我国高技术产业技术引进下降的原因,基于面板数据模型、分位数回归、状态空间方程、贝叶斯向量自回归模型进行了全面系统的分析。研究结果表明,我国并没有走上对引进技术依赖过重的道路,引进技术总体呈现下降趋势;引进技术对创新成果贡献的弹性系数随着时间的推延和创新成果规模的增加在不断提高;高技术产业仍处于对引进技术的适应期,引进技术的总体绩效仍然不高,引进技术与创新成果无关;引进技术与自主研发投入存在一定的替代关系,消化吸收水平不高。引进技术下降的原因包括:我国对引进技术的消化吸收再创新能力不足;适度控制技术引进对我国高技术产业创新的发展是有利的;随着我国自主创新能力的增强,对引进技术的依赖程度逐渐降低,最后提出了相关政策建议。 相似文献
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[目的/意义]期刊的时效性与影响力是期刊两个非常重要的特征,二者都是期刊评价的重要组成要素,且都与期刊质量密切相关,研究期刊时效性与影响力之间的关系以及两者关系的组合特征对于期刊发展来说至关重要。[方法/过程]文章以2020年《中国学术期刊影响因子年报》中图书馆学、情报学学科的46种期刊作为数据来源,提出期刊时效性指数,研究期刊时效性与影响力的关系,并通过创建四象限模型研究不同时效性与影响力的期刊的分类特征。[结果/结论]研究发现:期刊时效性指数有利于识别同一学科下内容差异性期刊;期刊时效性对影响力的平均弹性为正,但随着影响力的提高时效性的弹性会逐渐下降;通过四象限模型发现高时效性低影响力类期刊和低时效性低影响力类期刊的质量有待提高;高时效性低影响力类期刊的基金论文比、平均引文数与低时效性高影响力类期刊相比处于较低水平;低时效性低影响力类期刊的引用期刊数与高时效性高影响力类期刊相比处于较低水平。 相似文献
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以《科学学研究》为例,分析了h指数的时间演变规律,发现h指数呈现出成长曲线的特征,该期刊1996年进入成长起,2005年进入成熟期。在进入成熟期之前,期刊的h指数和篇均被引量之间高度线性相关,也就是说在成熟期之前,可以用篇均被引量代替h指数来进行期刊评价。 相似文献
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本文基于面板数据,重点分析了科研经费投入结构对国家创新的贡献。结果表明,政府和企业科技投入对科研产出的具有显著的贡献,政府科技投入对科技创新的贡献最大,企业科技投入次之,研发人员全时当量对科技创新的贡献最低,银行科技贷款对科研创新的贡献不显著,其占科技投入的比例也在逐年下降,深层次暴露了科技金融体系中存在的一些问题。 相似文献
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中国地区科技效率的组合测度研究 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种新的TOPSIS效率测度方法,首先采用TOPSIS分别计算科技综合产出指数和科技综合投入指数,然后用二者的比例作为科技投入产出的效率值。该方法计算简便,是一种新的优秀的效率测度方法,将该方法与非径向超效率DEA相结合进行组合效率测度,克服了单一DEA效率测度稳定性差的缺陷,具有广泛的应用前景。实证研究表明,TOPSIS效率测度结果和非径向超效率DEA测度结果具有中等程度的相关,说明两者各有优势。中国东部地区科技效率要高于中部地区,中部地区科技效率高于西部地区。 相似文献
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工业化与信息化发展的优先度研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文将改革开放以来中国信息化发展分为传统信息化与现代信息化两个阶段,然后用格兰杰因果检验研究这两个阶段工业化与信息化的因果关系,并用LOG ISTIC成长曲线模拟二者发展规律的特点。结果发现,信息化与工业化之间的互动关系较弱,信息化仅在滞后一年的情况下对工业化有促进作用,而工业化对信息化的促进作用则被大大滞后了,信息化的发展滞后于工业化的发展,信息化进入成长期的时间要晚于工业化,但进入成熟期的时间又早于工业化,成长曲线属于典型的晚熟早衰型,原因可能有信息产业缺乏核心技术、信息化的发展到了相对平稳阶段、信息化投入不足、信息资源的利用效率有待提高等等。 相似文献