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建立了有时间窗口的车辆路径问题多目标优化模型,提出了一种基于聚类的混合多目标优化遗传算法。该算法采用并列选择方法,用擂台赛法则构造非支配集,并用聚类方法缩小非支配集,避免了求解非凸解的困难,提高了遗传算法搜索速度及避免了＂早熟＂等不足。实验结果表明,该算法为解决车辆数不确定的时间窗车辆路径问题提供了一个较为有效的求解方法。 相似文献
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基于内容的非结构化P2P搜索系统中直接影响查询效果和搜索成本的两个主要问题是,高维语义空间所引起的文本相似度计算复杂以及广播算法带来的大量冗余消息. 本文提出利用集合差异度实现基于内容聚类的P2P搜索模型提高查询效率和减少冗余消息。该模型利用集合差异度定义文本相似度,将文本相似性的计算复杂度控制在线性时间内而有效地减少了查询时间;利用节点之间的集合差异度实现基于内容的聚类,既降低了查询时间,又减少了冗余消息.模拟实验表明,利用集合差异度构建的基于内容的搜索模型不仅具有较高的召回率,而且将搜索成本和查询时间分别降低到了Gnutella系统的40%和30%左右. 相似文献
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根据微机产生故障的原因和现象,可将常见故障分为硬件故障,软件故障,病毒故障和人为故障四大类,下面分别加以说明: 一、硬件故障 (一)、系统主板主要部件常见故障及维修。系统主板上的部件较多,但是在出现故障后能在非专业条件下更换或修复的只有CPU内存(lache、RAM条、ROM)及CMOS。 1.关于CPU故障。CPU的故障大多是因为CPU在主板上使用不当或有关CPU的跳线设置不当而引起。如果打开机器后,系统发出一声“滴”的响声,说明CPU芯片一般是好的。若遇到没有“滴”的声响,系统也不能启动的情况,可以换一块同一型号的CPU试一下。如果故障消失,即可断定是CPU本身损坏;如果故障现象依然存在,那就是因为使用Remark.CPU芯片,主板跳线不当或没有安装CPU散热片或散热风扇等情况造成的。 (1)使用了Remark.CPU芯片。所谓Remark.CPU芯片,一般是指商家把同一厂家的CPU加以伪造充作高档来卖,这样冒充的CPU一般可 相似文献
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[目的/意义]基于社交网络用户短期兴趣和长期兴趣,挖掘用户不同时间窗口下长短期兴趣,能够提高用户兴趣发现的准确性,解决推荐系统不能适应用户兴趣变化的问题。[方法/过程]通过对社交网络用户兴趣的研究发现,社交网络用户兴趣可以分为短期兴趣和长期兴趣,据此构建融合用户兴趣漂移特征的个性化推荐模型。采用时间窗口的方法挖掘用户短期兴趣,利用遗忘曲线跟踪用户长期兴趣变化。在此基础上对用户进行聚类,根据用户聚类结果为用户推荐兴趣相似用户。并以微博真实数据为例进行实证。[结果/结论]融合用户兴趣漂移特征的个性化推荐模型能够较准确地发现用户兴趣漂移特征,满足用户个性化信息需求。[局限]仅使用"微博"这一应用广泛的网络社交平台进行实证,未能从多个网络社交平台进一步验证模型的可行性和准确性。 相似文献
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分析基于情报研究方法的网络舆情发现与分析的研究现状,在综合情报学有着广泛研究的链接分析法、聚类分析法和内容分析法的基础上,提出基于情报语义关联集成分析ISAIA新方法,在知识技术支持下集成链接分析法、聚类分析法和内容分析法,面向网络舆情处理拓展和深入情报学方法的研究.最后将ISAIA方法运用在智能网络舆情的热点发现与倾向分析研究中,构建和优化网络舆情系统. 相似文献
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企业信息资源网站的定位、聚类和综合评价模型研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本文着力研究企业信息资源网站的定位、聚类以及其综合评价模型,运用情报学的对应分析、软件工程的快速原型等方法,针对中国不同行业的企业样本网站进行横向评价,分析其定位和聚类规律,总结数据处理流程,构建企业信息资源网站评价系统的模型。 相似文献
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[目的/意义]梳理政府开放数据的跨层级耦合聚类特征,有助于促进政府开放数据的协同,实现数据要素价值赋能和提升,促进数字经济和数字社会发展。[方法/过程]划分政府开放数据系统的子系统和要素,厘清系统耦合机理,构建政府开放数据系统的耦合模型;建立耦合模型的指标体系,借鉴物理学科的测算方法,设定政府开放数据系统的耦合函数方程;基于119个政府开放数据网站,进行耦合度测度及耦合协调度评价,分析政府开放数据系统的跨层级聚类结构。[结果/结论]政府开放数据系统跨层级结构包括省级、副省级、地市级、县区级,各层级平台的耦合聚类数分别为3、3、4、2类,其中山东等平台具有跨层级的耦合性和协同性,对于构建一体化政务平台具有参考价值。 相似文献
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基于因素计点法和IAHP的企业管理类岗位价值评价 总被引：2，自引：0，他引：2
系统地阐述了如何提取有效的薪酬要素,构建了企业管理类岗位价值评价递阶层次结构模型;提出了基于因素计点法和区间层次分析法(IAHP)的管理类岗位价值评价方法;用区间数代替传统层次分析法判断矩阵中的点值,合理地解决了薪酬要素两两比较结果的不确定性和模糊性问题,提高了岗位评价结果的可信度;运用实例,展示了基于因素计点法和IAHP的岗位价值评价的具体操作过程。 相似文献
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在对国内外学者关于集成创新能力的相关研究成果进行梳理的基础上,构建用于综合评测高科技产业集群集成创新能力强弱的指标体系。并将递阶层次分析法与模糊聚类理论有机结合起来,创建出模糊聚类层次模型,对高科技产业集群的集成创新能力评测进行深入研究。在严格遵循科学系统的分析原则的同时,还以仿真算例增强该研究的直观性与有效性,弥补以往在该领域仅限于理论探讨和抽象模型描述的不足。 相似文献
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交易时间、交易量和交易价格是市场交易者最容易观察到的交易信号,这些信号所传递的信息必然对交易者的交易策略和交易过程产生影响。根据Manganelli基于不规则时间序列对交易时间、交易量和交易价格建立的动态系统模型,在考虑交易时间间隔的不规则性对价格波动性度量影响的基础上提出了改进模型,并利用中国股市的数据对改进前后的模型进行了实证比较。比较结果表明改进模型能更好地解释微观结构理论所揭示的交易时间、交易量和交易价格之间的动态关系及其对交易过程的影响。 相似文献
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根据病态模型删除第个数据点等价于删除其满秩分解模型的第i个数据点,然后借助于非病态模型异常点的检验方法获得病态模型异常点满秩分解法及直接非病态化法检验。 相似文献
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《内江科技》2016,(10)
密度峰值聚类(Density peaks clustering简称DPC)算法是2014年在美国Science期刊上发表的一种非常简洁优美的聚类算法,它不需要像经典K-means算法那样迭代,也不需要很多参数。DPC算法的核心思想在于对聚类中心的刻画,它通过计算数据集中每个数据点的局部密度和该点到具有更高局部密度的点的最小距离,当数据点的■的值较大时,该点为聚类中心。然而通过分析,发现这样选取聚类中心得聚类效果不具有稳健性,依赖于和的量纲。本文提出一种改进的密度峰值聚类算法,将和归一化后的和记为每个点的权重,构造函数■作为选取聚类中心的判决函数,结合模拟计算,验证本文的方法更鲁棒,选取聚类中心效果更好,且复杂度降低。 相似文献
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【目的/意义】基于机器学习算法对信息进行聚类及预测引起了广泛关注,本文将以航空公司客户信息为对
象构建出k-means,BP神经网络模型,对航空用户进行聚类及预测,实现用户的精准营销。【方法/过程】首先,对航
空公司的客户信息进行预处理,并根据信息聚类和信息预测理论,构建出k-means客户聚类模型与BP神经网络的
流失预测模型。【结果/结论】实证结果表明,在聚类模型上,k-means算法将客户聚为五类,实现了不同价值客户的
差异化识别;在客户预测模型上,BP神经网络的准确性更高。【创新/局限】本次研究将LRFMC模型引入到用户聚
类模型的实验中,使得模型泛化能力上存在了一定的局限,但也为该问题的未来研究提供了新的方式。 相似文献
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为了提高文本聚类的质量和效率,本文提出了一种基于本体图的文本聚类模型。该模型一方面利用本体图表示文本,获取更多、更深的文本语义信息特征,提高文本表示的准确性;另一方面从语法结构和语义内容两个角度综合衡量文本间的相似程度,增强计算的精确性和全面性。实验结果表明,该模型明显优于现有的文本聚类模型,获得了很好的聚类效果,提高了文本聚类的质量和效率,降低了聚类的时间复杂度和空间复杂度。 相似文献
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对目前主流数据流算法的优缺点进行分析后,提出了一种衰减窗口模型下基于密度的数据流聚类算法DWDCluSteam。算法采用衰减窗口技术,然后利用改进的树结构来维护和更新数据流的摘要信息,最后利用周期性的剪枝策略,定期删除过期、稀疏的网格单元。仿真实验表明,相对于以往的数据流聚类算法,该算法可获得较好的聚类质量,较小的内存开销和较高的数据处理能力。 相似文献