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知识经济时代，企业纷纷构建创新生态系统以吸纳互补性知识资源。然而，如何开展创新合作才能实现高水平知识转移绩效是创新生态系统研究面临的重要问题。本文基于开放式创新理论，基于268家高技术企业调研数据，运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，从组态视角探索创新生态系统合作模式与知识转移绩效的关系。研究结果表明，不存在实现高水平知识转移绩效的必要条件。高水平知识转移绩效是多种合作模式共同作用而形成的等效结果；存在3种实现高水平知识转移绩效的组态，分别为政产融驱动型、政用产学研驱动型与产学研用融驱动型，3种组态间存在重叠和替代关系，存在一种实现非高水平知识转移绩效的组态。研究结果从因果非对称性角度推动知识管理研究由单维视角逐渐转向多维整体视角，为企业选择创新生态系统合作模式以实现高水平知识转移绩效提供理论参考。 相似文献
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选择合适的时机与供应商建立稳定关系是提升制造商创新绩效的重要前提，但已有相关研究大多忽视合作时机这一重要因素，或简单采用二分法割裂时机阶段。为此，将制造商与供应商合作时机分为创意想法产生、技术孵化、产品开发、产品推广、商业化等阶段，以来自制造企业的472份问卷调研数据，运用多元回归法实证分析制造商与供应商合作时机对企业创新绩效的影响，并基于知识观探索技术知识新颖性与市场知识新颖性所发挥的权变作用。结果显示：（1）制造商通常在技术孵化、产品开发与产品推广阶段选择与供应商建立连接，合作时机对创新绩效的影响呈现倒“U”型关系，中期阶段与供应商建立合作更能促进制造商创新绩效提升；（2）技术知识新颖性与市场知识新颖性均对制造商与供应商合作时机和创新绩效之间的关系产生正向调节效应。因此，企业应重视与供应商合作时机的重要性，针对不同创新阶段制定差异化的供应商激活与引入策略。 相似文献
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本文基于三螺旋创新视角,构建了校企合作中企业专利风险、专利风险管控和隐性知识转移绩效以及创新政策的关系的理论模型,通过对200份有效问卷进行模型拟合和回归分析,得出如下结论：（1）企业专利风险对隐性知识转移绩效产生负向影响关系;（2）企业采取的专利风险管控措施会降低企业专利风险;（3）非正式管控措施对隐性知识转移绩效具有显著的正相关关系,而正式管控措施会减弱隐性知识转移绩效;（4）创新政策对正式管控措施与隐性知识转移绩效有显著调节作用。最后本文探讨了未来研究方向。 相似文献
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文章以CNKI数据库收录的知识转移领域的期刊论文（2001--2010年）为数据源,依据普赖斯定律确定研究对象,构建了作者合作网络。基于作者整体合作情况,利用社会网络分析方法进行了网络密度分析、可视化分析,并对整体网络结构进行剖析,分析出知识转移领域作者间合作子网模式,以期在倡导知识创新背景下知识转移合作模式有所创新与突破。 相似文献
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为解析大学—产业界知识转移国际研究的最新进展和知识脉络,以2010—2021年Web of Science核心合集发表的2 038篇国际文献为数据池,运用文献计量可视化软件CiteSpace绘制了关键词和文献共被引知识图谱,进行可视化分析和科学文本分析。研究得出,国际产学知识转移研究内容具有广泛性和多元性特点,其中最显著的研究热点是校企合作、学术创业、学术专利技术转移组织机构。根据核心文献的研究内容,将研究前沿分为个体、组织、大学、理论和系统等五个维度。结合被引频次及引用折线图的历史趋势,总结出研究前沿的四种类型：Ⅰ型为稳定发展型（TTO绩效评价、三螺旋理论）;Ⅱ型为激进发展型（学术参与、个体特征、TTO组织特征、吸收理论、学术研究与商业化的关系）;Ⅲ型为波动发展型（学术创业、大学衍生能力、衍生企业）和Ⅳ型为转弱型研究前沿（学术研究与行业发展）。探寻国际产学知识转移研究的热点主题和前沿趋势,对提高我国高校科技成果转化和产学研合作的理论研究和实践活动具有重要启发。 相似文献
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校企合作是指企业、高等院校合作从事研究、开发、产业化等创新活动,不断进行知识传递、知识消化、知识转移、知识创新的非线性的复杂过程,本文基于组织学习理论分析了校企合作知识转移的过程,以及在跨组织知识共享过程中的影响因素,为企业和高校提供有效的合作管理和运作的理论依据。 相似文献
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在资源依赖理论和战略权变理论基础上,构建创新合作网络中企业知识价值性、企业权力与知识转移之间关系的理论模型。以西安市信息技术产业为研究对象,采用QAP多元回归方法对企业知识价值性、企业权力与知识转移的关系进行实证研究,将知识价值性划分为知识关键性、知识不可替代性和知识中心性三个维度。研究结果表明:知识关键性和知识不可替代性对企业权力具有显著正向影响,而知识中心性对企业权力的影响不显著;企业权力在知识关键性和知识转移之间具有中介作用;企业权力在知识不可替代性与知识转移之间具有中介作用;而企业权力在知识中心性和知识转移之间中介作用不显著。 相似文献
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在知识经济时代,加强创新网络研究对指导企业创新具有重要意义。本文围绕我国创新网络研究现状与趋势这一主题,以中国知网（CNKI）和中国社会科学引文索引（CSSCI）数据库作为文献来源,通过样本文献回顾梳理并运用知识图谱分析、突现词分析等文献计量学方法,对发文量趋势、核心作者等研究现状,创新网络类型、理论基础等研究内容以及研究趋势进行分析。研究结论如下：（1）国内创新网络研究起步早、成果丰硕,发文量逐年增加,形成了实力较强的核心研究团队;（2）技术创新网络、区域创新网络、企业创新网络等七种创新网络是国内学者最为关注的研究领域,而协同合作创新、创新网络演化、网络知识资源等则是学者们关注的研究主题;从学术取向上看,国内学者多以网络理论、资源依赖理论、资源基础理论、结构洞理论等为基础进行应用型研究,而理论创新成果少;（3）通过突现词分析发现,近年来出现的知识权力、协同创新研究反映了知识经济时代创新活动的新特征,是该领域新的研究趋势。 相似文献
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In the new economy, firms are willing to pay abundant premiums for the significant entrepreneurial capacities of management and staff in order to develop, build, protect, transfer and integrate knowledge. Although companies and scholars have indeed recognized the value of knowledge management, they have not generally included customer, supplier, and competitor knowledge, preferring to emphasize the process of knowledge acquisition and sharing that takes place within organizations. Thus, this study proposes a conceptual framework, and uses interpretative case studies, to explore how an enterprise obtains the three types of external knowledge. Moreover, through the following five primary activities – acquisition, selection, generation, internalization, and externalization – this study will illustrate how enterprises apply the internal knowledge chain to transform their customer, supplier, and competitor knowledge to enhance enterprise competitiveness. 相似文献
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This is the first systematic literature review concerning the interconnections between big data (BD) and co-innovation. It uses BD as a common perspective of analysis as well as a concept aggregating different research streams (open innovation, co-creation and collaborative innovation). The review is based on the results of a bibliographic coupling analysis performed with 51 peer-reviewed papers published before the end of 2019. Three thematic clusters were discovered, which respectively focused on BD as a knowledge creation enabler within co-innovation contexts, BD as a driver of co-innovation processes based on customer engagement, and the impact of BD on co-innovation within service ecosystems. The paper theoretically argues that the use of BD, in addition to enhancing intentional and direct collaborative innovation processes, allows the development of passive and unintentional co-innovation that can be implemented through indirect relationships between the collaborative actors. This study also makes eleven unique research propositions concerning further theoretical developments and managerial implementations in the field of BD-driven co-innovation. 相似文献
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供应链创新研发组织结构与企业创新绩效 《科学学研究》2021,39(2):375-384
为了响应快速变化的客户偏好,企业必须依赖于供应链合作伙伴的创新以给客户提供额外的价值。本文探讨了研发组织结构对企业利用供应商和客户创新的影响。虽同为供应链成员,但供应商和客户所提供知识类型和知识整合难度均存在明显差异,这需要匹配以不同的研发组织结构模式。利用制造业上市公司数据进行了验证,所得主要结论如下：相比客户创新,供应商创新对企业创新绩效的促进效应更为显著;集中研发组织的长期导向更有利于企业对供应商创新的利用,而分散研发组织的市场导向更有利于企业对客户创新的利用。 相似文献
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组织文化与关系策略对供应链知识共享的影响研究 总被引：3，自引：0，他引：3
文化作为企业特有的资源禀赋,其差异性会影响供应商采取不同的关系策略来构筑知识共享的平台,以促进供应链的知识共享.提出一个概念模型,探讨了三种不同类型的组织文化(市场导向、人本导向和竞争导向)如何通过影响关系策略(包括适应、知识共享和顾客导向)的实施,促进供应链的知识共享. 相似文献
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本文提出一种以对人分析为特点的销售理论思路,分析了现有CRM系统不足.销售是对关键人和关键意见领袖的销售,销售的是关键人关心的集成虚拟产品-产品、买点、卖点、选择标准、兑现性的集成,销售过程可用与客户关系、客户态度、客户信心等指标监测,描述出信息间关联关系表和主要流程,界定了“客户关系链”管理的概念. 相似文献
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作为MSI两次提及的优先研究领域,顾客契合成为当前国际营销科学领域的热点问题之一。研究基于知识图谱理论,利用Citespace软件对Web of Science核心合集上1076篇顾客契合相关文献进行文献计量分析,绘制顾客契合研究文献的共被引知识图谱和共词聚类知识图谱,以探索顾客契合的研究热点和研究趋势。研究发现：顾客契合当前研究热点包括问卷测量开发、顾客契合实证研究和顾客契合在价值创造中的作用;顾客契合的研究趋势包括大数据环境下的顾客契合测量、顾客契合价值的识别与挖掘、在线互动环境中的“游戏化”元素设计研究三个方面。 相似文献
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研发项目是涉及顾客需求、产品功能和部件、团队等多知识领域的复杂系统,与大数据技术相关的知识图谱方法可以更加客观全面地展示、分析不同领域间的关联,为此,本文提出新产品开发(NPD)知识图谱,并将其与依赖结构矩阵(DSM)等方法相结合,以识别研发项目中多领域间的相互依赖关系。首先,本文建立依据NPD知识图谱测度顾客需求优先序的模型,并采用DSM和质量功能展开(QFD)方法,建立由“需求-功能”QFD关联推导功能间依赖关系强度的模型。然后,采用“功能-产品”多领域矩阵(MDM)推导部件间的依赖关系强度。最后,对DSM进行聚类,为提高聚类算法的稳定性,采用改进的信息熵,建立了改进的基于信息熵的两阶段DSM聚类模型,算例分析表明,该方法可明显降低类间的协调复杂性并提高算法的稳定性。 相似文献
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Simon RM 《Public understanding of science (Bristol, England)》2011,20(3):334-346
Research into the public understanding of science has revealed that the effect of scientific knowledge on attitudes toward science is contextualized by gender; however there has not yet been an account of how gender contextualizes knowledge. This paper investigates how gender identification affects attitudes toward science, and tempers the effects of scientific knowledge on attitudes toward science. Utilizing data from the Eurobarometer 52.1, it is predicted that when males perceive a threat to their masculinity (as measured by a perceived threat to their financial security) they will become more likely to be aversive to biotechnology, and that increased levels of perceived threat will reduce the effects of knowledge on attitudes toward biotechnology. Moreover, it is predicted that these effects will be smaller than their female counterparts. All predictions are affirmed. 相似文献