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介绍一种利用数据挖掘技术建立用于呼叫中心运营中的预测分析挖掘模型。主要介绍了基于Microsoft SQL SERVER Analysis Services(SSAS)的神经网络算法,以及SSAS神经网络算法在对某呼叫中心数据进行预测分析中的应用,通过分析神经网络算法挖掘模型所发现的模式,理解数据和其中的趋势,为提高客户对呼叫中心满意度提供有力的参考和辅助。 相似文献
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为了使模型在实际的数据挖掘中有更高的准确性和更好的挖掘性能,在将挖掘模型部署到生产环境之前,需要对挖掘模型进行测试,确定模型的预测是否准确,以帮助决策部门选择性能最好的挖掘模型来对实际数据进行挖掘预测。本文主要讨论了基Microsoft SQL SERVER Analysis Services（SSAS）数据挖掘模型的主要测试方法,并用一个实例解读了其中的两种方法：提升图和分类矩阵。 相似文献
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针对Web挖掘,首先论述了Web挖掘的基本理论,接着分析数据挖掘中的聚类算法,讨论了聚类分析的数据结构和数据类型,以及聚类算法的分类,详细介绍了数据挖掘中用到的主要聚类算法,最后对评价聚类结果的方法进行了分析。 相似文献
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叶福兰 《贵阳学院学报(自然科学版)》2017,12(3)
文章应用数据挖掘的K-means均值算法对学生成绩进行分析.首先介绍了几种主要的聚类分析算法;接着介绍了K-means聚类算法以及其相似性度量方法;最后,结合实例通过实验详细介绍了K-means 聚类算法在学生成绩分析中的应用.通过聚类分析,挖掘学生成绩的内在价值,从而为管理者及教师提供有效的决策支持,提高教学质量. 相似文献
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文晖 《兰州石化职业技术学院学报》2007,7(3):36-38
讨论了在SQL Server 2005数据管理系统中利用SSAS服务实现挖掘时序模型的方案,不需要使用第三方专门的挖掘系统,从而提高数据处理效率,降低成本. 相似文献
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聚类是指按照事物间的相似性对事物进行区分和分类的过程,是在无指导下自动进行的无监督分类。本文应用数据挖掘技术中的聚类分析,对毕业生就业信息进行研究,介绍了K-Means算法和K-Means算法在毕业生就业信息分析中的应用。 相似文献
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叶良艳 《安徽科技学院学报》2009,23(4):27-30
介绍了web日志挖掘概念,利用改进后k-means聚类算法对网吧web日志挖掘,对网吧用户行为聚类分析,找出用户的偏爱,以便网吧管理员更好定制网吧网络管理策略. 相似文献
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介绍了关联规则的基本概念,总结了关联规则的分类及各种挖掘算法,并对一些典型算法进行了介绍,最后展望了关联规则挖掘的下一步研究方向。 相似文献
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赵钊林 《福建工程学院学报》2005,3(3):301-303
使用数据探索分析及决策树算法等数据挖掘方法开发通信行业“离网预警”模型。以协助通信公司采取合适的客户挽留措施,确保客户忠诚度,保持通信公司收入。 相似文献
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林丽金 《宁德师专学报(自然科学版)》2012,24(2):197-200
应用spssclementine数据挖掘工具构建logistic模型来预测潜在目标用户购买通信产品的概率,通过模型预测结果对购买通信产品概率比较高的用户进行产品推销,提高营销准确率,从而实现产品从粗放式营销到精确化营销,以节省通信企业投入成本,提高通信企业运营效益. 相似文献
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In this research, a combination of both quantitative and qualitative approaches is used to identify different market segments in the education industry. To solve the research problem, an exploratory approach to data mining is used and, using a series of interviews with experts, the factors affecting segmentation are identified. Then, using the clustering method (in the form of specific two-step and K-means algorithms), customers are clustered and features of each cluster are identified. This research is based on data provided by a large Iranian research and education company. After examining the clusters identified in both methods, it is determined that the clusters provided by the two-step algorithm are more in line with the organizational and market reality of the business. Finally, the marketing mix model is used to formulate strategic approaches and actions. 相似文献
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Arthur Bakker Phillip Kent Celia Hoyles Richard Noss 《International Journal of Educational Research》2011,50(1):26-32
In this article we conceptualise the challenges of communication between a mortgage company and its customers in terms of crossing boundaries between communities. Through an ethnographic study we first address the question: what are the challenges of communication between sales agents and customers of a mortgage company around mathematical artefacts? Insight into these challenges formed the basis for an intervention in which we designed technology-enhanced boundary objects (TEBOs) that were reconfigurations of problematic symbolic artefacts. Secondly, we ask what the sales agents learned from the intervention. The data suggest that the intervention with the TEBOs helped employees to develop a better understanding of the mathematics behind the mortgages they sold, and to improve communication with their customers. 相似文献
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数据挖掘技术在商业银行客户细分中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
傅国锦 《金华职业技术学院学报》2007,7(4):44-47,39
在数据仓库建设基本到位之后,银行应如何对庞大的客户信息进行深层次数据挖掘,建立客户与市场的细分体系,从而在经营与管理中发挥作用,是一个极为重要与紧迫的研究课题.在介绍客户细分理论与数据挖掘技术的基础上,对银行客户细分形式化描述过程模型做了讨论,并以K均值聚类算法对银行实证客户数据进行了挖掘,实验表明数据挖掘技术在银行客户细分方面的应用具有一定的有效性. 相似文献
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本文提出的利率等级模型是根据零售企业已有的销售数据并参考其它一些报表数据所得出商品的利润,用利率公式计算商品利率,然后用数据挖掘中的k-均值聚类算法对之进行建模,最终得出商品的利率等级。与传统的人为划分利率等级相比,此模型不仅很大地提高了准确度,而且也大大减少了工作量。 相似文献
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介绍了数据挖掘的定义以及数据挖掘的三个过程．重点阐述了数据建模的三种主要技术，并对数据挖掘在电子商务上的应用进行了论述。 相似文献
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本文介绍了数据挖掘的定义以及数据挖掘的三个过程:数据预处理、数据建模和评估、模型应用,重点阐述了数据建模的三种主要技术:关联规则、分类和聚类,最后对数据并不能挖掘在科学研究、金融、电信和Internet上的应用进行了论述. 相似文献
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Subbian Hemalatha Rengan Venkatram Rudramoorthy Krishnaveni 《Performance Improvement》2014,53(10):30-37
The International Society for Performance Improvement human performance technology model was applied in four supermarkets of a well‐known retail firm in India. An organizational environment model was used for a cause analysis. The fishbone (i.e., cause‐and‐effect) diagram was used to express the basis of poor sales performance. Both customers and employees were dissatisfied with the stores. It was determined that poor inventory management, long approval periods, and frequent employee turnover were the reasons for poor sales performance in the supermarkets. 相似文献