共查询到20条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
首先介绍指纹图像分割的基本概念,接着使用一种基于标准差的图像分割算法对指纹图像进行分割．该方法利用标准差找出最佳分割阈值,再用该阈值将指纹图像脊线提取出来．实验结果表明,该方法能够很好地将指纹脊线从背景中提取出来． 相似文献
2.
《常熟理工学院学报》2017,(4)
基于自适应动态阈值分割算法,针对采集的指纹图像灰度值不均特点加以改进,提出了一种改进的指纹图像分割算法,结合阈值分割与区域分割,从而使指纹的背景和目标区分开来,这样处理出来的指纹图像效果更好.实验证明,本文提出的指纹图像分割算法能达到很好的指纹图像处理效果. 相似文献
3.
林亚君陈学军 《福建工程学院学报》2020,(6):593-597
为更好实现红外图像中电力设备故障区域的提取,提出改进PCNN(脉冲耦合神经网络) 的故障区域提取方法。基于Otsu 算法(大津法,又称最大类间差法) 计算红外图像的最优分割阈值,作为PCNN 迭代的初始阈值。以最大类间方差作为PCNN 模型的收敛判据,实现红外图像自动分割以提取电力故障区域。实验表明,该算法与Otsu、K-means、传统PCNN 方法相比,能够更全面、精确地提取电力故障区域,为后续故障类型识别奠定基础。 相似文献
4.
一种结合改进OTSU法和改进遗传算法的图像分割方法 总被引：1，自引：0，他引：1
为了自动确定图像分割的最佳阈值,提出了一种结合改进OTSU法和改进遗传算法的图像分割方法,即利用这种改进遗传算法对二维OTSU图像分割函数进行全局优化,该方法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数,从而能够在保持群体多样性的同时加快收敛速度,最后得到图像分割的最佳阈值,克服了传统遗传算法的收敛性差、易早熟等问题.在理论分析和仿真数据实验中,与二维OTUS图像分割法和基于基本遗传算法的图像分割法相比,使用该方法得出的阈值范围更加稳定,阈值计算时间有极大的降低,更能满足图像处理的实时性要求. 相似文献
5.
为了分割QFN表面的缺陷,提出一种基于反向萤火虫算法的大津多阈值分割法.首先,将大津阈值分割扩展为大津多阈值分割.其次,提出了一种基于反向学习的萤火虫算法.在该算法中,生成的反向萤火虫用于增加萤火虫的多样性和全局搜索能力.然后,将基于反向学习的萤火虫算法应用于多阈值分割.最后,使用所提出的方法对QFN缺陷图像进行阈值分割实验,并将结果与穷举法、基于粒子群算法的大津多阈值分割法、基于萤火虫算法的大津多阈值分割法进行比较.实验结果表明,所提方法能更有效地分割QFN表面缺陷,且分割速度快. 相似文献
6.
7.
《莆田学院学报》2020,(2):99-104
针对电力设备热故障区域定位问题,提出一种融合YCbCr(一种色彩空间)、色差法和Ostu(大津法)算法的红外图像提取方法。首先将原始红外图像从RGB(Red Green Blue)色彩空间转换到YCbCr色彩空间,完成初始前景分割;然后对分割完的图像进行红绿色差灰度化,突出故障区域;最后采用Ostu算法寻找最优分割阈值来对灰度图作图像分割,实现热故障区域的提取。借助Matlab对常见的电力热故障红外图像进行了实验测试,实验结果表明:该算法能够有效提取红外图像中的热故障区,为后续的故障特征提取与识别奠定基础;与传统算法对比,该算法具有更加精确、全面、完整等优点。 相似文献
8.
为了对现有小型汽车号牌识别系统进行优化,改善车牌字符识别系统性能,借助 OpenCV 图像处理开源库,在车牌图像预处理阶段采用均值滤波方法提高图像质量,采用 Sobel 边缘检测算子对图像边缘进行提取,利用交替的膨胀、腐蚀操作结合车牌长宽比实现车牌轮廓定位,并根据列像素值对车牌字符进行切割,最后采用改进的 K 近邻算法对分割后的单个车牌字符进行识别。实验结果表明,基于改进 K 近邻算法的车牌识别系统处理时间为 2.08s,识别正确率达 91.3%。与传统的 K 近邻算法相比有着更高的识别率,与神经网络法相比,有着更快的识别速度。 相似文献
9.
10.
提出一种基于图像处理的车辆长度自动提取方法。结合最大方差阈值分割算法,从背景中提取出车辆;利用腐蚀和膨胀算法及区域剪除和区域连通算法进行图像抗干扰处理,设计实现一个车辆长度自动提取算法.实验结果说明该方法可以实现各种车辆长度的自动提取分析. 相似文献
11.
阈值分割是图像分割中的一种常用且有效的方法,其关键问题是搜索到最佳分割阈值.文中基于混沌优化理论,利用Lorenz混沌系统对图像进行了阈值分割,同时提出了一种基于耦合映象格子的时空混沌优化算法,并且将其应用于图像分割实验.实验表明,与Lorenz混沌优化算法相比,时空混沌优化算法用于阈值寻优能够给出更加理想的分割结果. 相似文献
12.
对激光光斑图像准确分割能准确地提取质心、直径等参数。提出了一种实用的激光光斑分割算法,首先采集光斑及背景图像,然后对光斑图像与背景图像进行差分,最后采用最佳阈值分割。实验结果表明,本算法能够有效、正确地对光斑图像进行分割。 相似文献
13.
基于迭代自组织数据聚类阈值的脉冲耦合神经网络的图像分割算法改进了传统脉冲耦合神经网络在图像分割中由于不恰当的参数选择而导致图像欠分割和过分割的问题.基于迭代自组织数据聚类阈值的脉冲耦合神经网络图像分割算法无需确定参数和循环次数,也不需要用特定原则确定循环结束的条件,只需利用图像中的每个像素点的灰度值进行聚类,然后利用改进的迭代自组织数据算法确定图像的初始聚类数目以及聚类中心,并以此作为脉冲耦合神经网络的最佳阈值,一次点火过程自动完成分割.实验结果表明,这种算法具有较好的分割结果和分割速度,提高了分割的准确性. 相似文献
14.
最大熵阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与识别中广为应用。针对原有最大熵阈值法的不足,从3个方面对其进行了改进研究:参数化最大熵分割准则,引入灰度对比度对分割进行评价来选取参数来改善最大熵阈值法的分割性能;加权图像指数熵,引入了信息熵的指数形式并对其加权,依照灰度的分布选取权重,并通过分割后灰度对比度来确定权的参数,更充分地利用了图像的灰度信息;基于高频率灰度信息对原始熵进行变形,充分考虑了高频率灰度对分割的影响。通过对比实验表明,改进算法确定的阈值可以获得更佳的分割效果。 相似文献
15.
最大熵阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与识别中广为应用。针对原有最大熵阈值法的不足,从3个方面对其进行了改进研究:参数化最大熵分割准则,引入灰度对比度对分割进行评价来选取参数来改善最大熵阈值法的分割性能;加权图像指数熵,引入了信息熵的指数形式并对其加权,依照灰度的分布选取权重,并通过分割后灰度对比度来确定权的参数,更充分地利用了图像的灰度信息;基于高频率灰度信息对原始熵进行变形,充分考虑了高频率灰度对分割的影响。通过对比实验表明,改进算法确定的阈值可以获得更佳的分割效果。 相似文献
16.
为了解决传统的人工定义阈值和检测算子在边缘检测方面的不足,提出了基于迭代最佳阈值分割的边缘检测,并据此进行图像的边缘提取。这种方法不仅大大降低了算法的复杂度,提供最佳阈值,同时也能保证边缘提取的精确度,消除图像噪声对边缘提取的影响。通过对迭代阈值的应用,利用边缘检测算子对图像进行边缘检测,并和现有的方法进行对比。实验结果表明,和现有的检测方法比较,该方法在检测效率和准确度上表现比较优秀。 相似文献
17.
图像阈值分割算法中,如何确定最优阈值是关键.使用传统多阈值法对较复杂图像进行分割,存在计算复杂度高、分割速度慢等问题.文章将细菌群体趋药性优化算法和阈值分割算法相结合,并且对细菌群体趋药性算法进行改进,提出了基于改进细菌群体趋药性优化算法的多阈值图像分割算法.实验结果证明,文章提出的算法具有很好的收敛性和稳定性,得到了较好的图像分割效果和图像分割速度. 相似文献
18.
19.
图像分割是图像处理和计算机视觉中基本而关键的技术之一，分割质量高低直接影响图像的后续分析处理．利用染色后的血细胞图像的HSI色彩信息对其进行阈值分割，并对分割后的二值图像中的孔洞进行填充优化，基本解决了此类图像目标分割困难的问题，取得了较好的分割效果，有利于细胞识别。 相似文献
20.
针对传统Sobel边缘检测算法因方向模板限制而出现边缘定位精度不高,以及对叠加噪声的图像边缘检测效果不佳的问题,提出了一种基于传统Sobel算子的改进算法。首先将水平和垂直两个方向模板增加至8个,提高边缘的定位精度;然后利用边缘的最大后验概率估计,对采用八方向Sobel算法检测出的梯度图像进行最佳阈值分割处理,增强算法的抗噪声能力。实验结果表明,改进算法提取的边缘信息完整准确,对噪声干扰有较强的抑制能力。 相似文献