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在图像拼接技术中,单应性矩阵是实现两幅图像正确拼接的关键因素。针对传统RANSAC算法误匹配点概率较高,需要设置固定的投影误差阈值t导致迭代次数多、运行时间长、估计的单应性矩阵精度低等问题,提出一种改进的RANSAC算法以降低误匹配率。利用特征点周围灰度梯度相似性,剔除初始匹配中部分误匹配点,以减少矩阵估计的迭代次数;通过快速舍弃错误的单应性矩阵以减少内点检测时间,提高算法运行效率;通过BGD算法最小化损失函数以拟合精确的单应性矩阵。对比实验结果表明,改进的RANSAC算法能够有效剔除误匹配点,减少内点检测时间,提高单应性矩阵H的精度。 相似文献
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图像拼接技术应用范围广、实用性强。基于SIFT和RANSAC的图像拼接算法具有匹配精度高、拼接效果好的优点而受到普遍关注,但这些算法存在复杂性强、编程效率低的问题。探讨图像拼接基本流程,介绍MATLAB环境下基于SIFT和RANSAC算法的图像拼接实现过程。 相似文献
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宋国顺 《通化师范学院学报》2023,(10):74-80
多模式攻击特征存在一定的差异性，其对传感网络的攻击危害性较大.为避免传感网络入侵干扰，提高传感网络多模式攻击检测性能，提出基于特征加权聚合的传感网络多模式攻击检测方法 .利用多模式攻击环境下的多条攻击路径函数，构建传感网络多模式攻击特征分布函数.结合攻击信号的抗干扰抑制，加权融合传感网络多模式攻击信号特征.通过将网络数据的非线性关系转换为线性关系，建立风险评估函数.根据传感网络多模式攻击行为的分布状况，计算不同攻击行为之间的攻击关联度，完成传感网络多模式攻击行为的判定.结合传感网络多模式攻击检测算法设计，在传感网络中检测出多模式攻击行为.结果表明：所提出的方法能够检测出传感网络中不同类型的攻击，并将误检率和漏检率控制在5%以下. 相似文献
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马无锡 《浙江工贸职业技术学院学报》2017,(2):35-40
针对SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法中阈值影响着图像匹配的成功率,提出了一种阈值自适应的匹配算法.该方法首先对SIFT算法中的阈值系统地研究,发现检测局部特征点的阈值α和图像匹配时最近距离与次近距离的比值的阈值 β对图像是否能够成功匹配起着决定性的作用,然后利用控制α的大小来检测特征点,生成特征描述符.再利用广义紧互对原型的基础上,自动调整 β的大小来控制匹配的对数,最后结合RANSAC和最小二乘法求出图像间的映射关系得到拼接后的图像.实验结果表明,该算法通过自动调整阈值和利用RANSAC剔除误匹配点,加快了图像的匹配速率,开发了全景图像拼接软件. 相似文献
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郭泉成陆超 《南方职业教育学刊》2019,(2):105-109
使用人工检测机车受电弓碳滑板磨耗,效率和精度低,且工作量繁重。为解决广州机车检修段受电弓有效回收的实际需求,开展基于图像处理的机车受电弓滑板磨耗检测算法研究。图像预处理减弱图像噪声、光照等因素影响,结合碳滑板边缘特征选取适当Canny边缘检测参数,精确提取滑板的边缘信息。通过形态学图像处理,实现边缘连续性生长。通过图像标定拟合受电弓曲线,计算碳滑板磨耗深度。 相似文献
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针对传统的边缘检测算法精度不高,提出了基于不同核函数的最小二乘拟合的亚像素边缘检测算法。采用Canny算子对图像边缘进行粗定位,再以基于梯度幅值拟合的高斯函数与基于灰度值拟合的反正切函数和双曲正切函数作为拟合核函数,对一幅拍有标准量块图像的边缘进行检测,结果表明该算法能够有效的进行亚像素边缘检测。 相似文献
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计算机图形学的许多著都曾对三次参数曲线的参数拟合算法了一些讨论，但在曲线方程确字下来后，如何进行快速的似合，尚未有一个统一的优化算法，本文通过分析研究，给出了一种可适用于任意三次曲线段拟合的优化算法，较大地提高了计算效率。 相似文献
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提出了一种基于机器视觉的轨距点定位算法能较好地适应并解决这一问题,该算法在基于机器视觉的基础上获得轨道断面光带图像,并结合LabVIEW软件对图像进行处理得到轨道截面轮廓的测点数据;其次,对轨头测点数据进行曲线拟合得到轨道顶面曲线,应用冒泡算法排序得到轨头测点到顶面曲线切线平移值的距离,选取距离较小的值做二次曲线拟合,求取曲线与切线平移后直线的交点达到对轨距点定位;最终实现对轨距的准确检测。试验结果表明:该算法能够实现轨道轨距点的快速精确定位,捕捉精度可达到1 mm,有效地对轨道轨距进行了检测。 相似文献
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郑亚强 《安徽技术师范学院学报》2014,(2):49-53
为了提高加权多模盲均衡算法对高阶QAM信号的盲均衡性能,本文提出了基于自适应步长布谷鸟搜索算法优化的正交小波加权多模盲均衡算法（ASCS-WT-WMMA）。新算法利用自适应步长布谷鸟搜索算法（ASCS）初始化均衡器的权向量,有效避免了权向量陷入局部极小值;利用小波变换（WT）降低信号自相关性;加权多模盲均衡算法（WMMA）利用由判决符号的指数幂构成的加权项调整代价函数中的模值。水声信道的MATLAB仿真实验结果表明,与小波多模盲均衡算法、小波加权多模盲均衡算法以及布谷鸟搜索算法优化的小波加权多模盲均衡算法比较,该算法收敛速度更快和稳态误差更小。 相似文献
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介绍了一种测量风传种子沉降速度系统的设计.系统采用MC9S12XS128单片机为主控芯片,利用两个线性CCD传感器分别采集种子下落过程中的视频信号,通过图像边缘检测算法精确捕捉种子下落过程中的始末两个时刻,利用加权算术平均法计算出种子沉降速度值,同时拟合出沉降高度与速度的曲线.实际测试表明,本系统具有测量精度高、抗干扰能力强、检测效率高、操作简单等优点. 相似文献
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针对传统SURF匹配算法在特征点选取阶段选取了大量不符合匹配预期的特征点,增加了后期匹配的运算复杂度,提出一种SURF算子和显著区域检测相结合的方法。为使检测出的极值点和预期匹配的目标更加接近,用SURF算子构建出尺度空间图像后对该空间作显著区域检测,再对特征点赋显著度权值并通过孤立点剔除和局部冗余筛选出目标点,筛选后的特征点比传统方法得到的特征点数量明显减少,在降低时间复杂度的同时匹配精度提高了18%。特征匹配时引入RANSAC算法剔除误匹配点对,对匹配结果作进一步修正。实验表明,与传统SURF算法比较,改进算法在实时性和匹配精度方面均更优。 相似文献
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吴霆 《广东轻工职业技术学院学报》2011,10(2):18-21
研究了基于图像处理的工件轮廓检测技术的流程及算法,通过图像滤波、图像增强、阈值分割、边缘检测、边缘定位和参数测量及拟合等一系列算法,可以测出被检测工件是否符合要求及其误差范围。 相似文献
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基于DSP实时图像分割算法的鸡蛋蛋壳破损检测 总被引：1，自引：0，他引：1
为了克服声学振动法易受到蛋壳结构和外界噪声等因素的影响,提高判别准确率,提出基于DSP实时图像采集处理的鸡蛋蛋壳破损检测方法。采用白色LED环形同轴光源,达到鸡蛋表面均匀受光。将DSP实时采集的鸡蛋图片灰度化处理后,应用外接矩形法描绘鸡蛋近似椭圆投影的外切矩形。在该矩形区域内,删除鸡蛋投影边缘,利用改进型标记法判断鸡蛋是否破损。实验结果表明,此算法对于蛋壳裂缝长度大于8mm的鸡蛋识别率达到96%,对裂缝长度小于6mm的鸡蛋难以识别;但当蛋壳斑点面积大于15.04mm2且与蛋壳颜色差异性大时,好壳蛋被误判为损壳蛋。 相似文献
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为了更好地均衡高阶QAM信号,本文提出了基于改进的布谷鸟搜索算法优化的正交小波动态加权多模盲均衡算法(ICS-WT-DWMMA),利用改进了的布谷鸟搜索算法初始化均衡器的权向量,利用小波变换(WT)降低信号自相关性,其中动态加权多模盲均衡算法(DWMMA)利用由判决符号的指数幂构成的加权项来调整代价函数中的模值.水声信道的MATLAB仿真实验结果表明,与小波加权多模盲均衡算法和小波动态加权多模盲均衡算法比较,新算法收敛速度更快,稳态误差更小. 相似文献
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英语词汇是学习英语的基础和关键。为了解决传统词汇教学机械化、碎片化、效率低等问题,教师有必要进行多模态词汇教学。文章基于多模态理论,探讨了多模态词汇教学的意义,并从多模态词汇导入、教授、检测、作业四个环节,论述了如何将多模态理论应用到高中英语词汇教学中,为提高学生的英语成绩奠定基础。 相似文献
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中值滤波是常用的降噪算法，本文提出了一种基于窗口拟合曲线的斜率信息的自适应加权算法。该算法具有较好的边缘保持特性及去噪性能。 相似文献
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本文介绍了用模拟退火学习法训练人工神经网络权系数的方法,给出了一个用神经网络拟合函数曲线的算法实例． 相似文献