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博客社区中好友链接的社会网络分析——以科学网的博客社区为分析案例 总被引：1，自引：0，他引：1
本文以科学网的博客社区作为研究样本,以博主好友链接为研究内容,以社会网络分析为方法,利用UCINET和Pajek软件,探究了该博客社区中博主好友链接的网络特征,包括网络的密度、小世界效应、中心度、中心势等,描绘了该网络的社群图,揭示了该博客社区的信息交流与人际互动特征。 相似文献
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晏齐宏 《湖南师范大学社会科学学报》2024,(1):111-124
以复杂网络为视角,将信息圈层化操作化为用户信息共同关注网络,通过日志法收集用户信息接触数据,采用指数随机图模型(ERGM)分析圈层化的形成机制。研究发现,用户信息共同关注网络密度较低,呈现圈层化趋势。用户属性(包括人口特征、媒介使用偏好)、既有社交关系和信息关注网络的自组织结构影响信息圈层化,其中网络自组织结构的影响远远大于其他要素,节点的点度中心性、聚集系数正向影响信息圈层化,但中介中心性负向影响信息圈层化。用户社交关系数量、社交关系强度的影响因信息关注网络中的自组织结构而弱化,进而并不影响信息圈层化,线上社交媒体使用不会促进信息圈层化。此外,算法推荐平台使用偏好、算法政治信息偏好不会导致信息圈层化。 相似文献
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《实验室研究与探索》2016,(12):110-113
在揭示复杂网络内部节点弱连接和强连接的基础上,构建了社团结构划分的改进模块度函数。根据网络节点之间的连接紧密程度,将复杂网络划分为不同的网络社团,实现对网络中具有不同属性节点的分类。最后进行了一组应用案例研究,对所述方法的可行性进行了验证。结果表明:该方法能够快速、有效完成网络聚类,具有一定的应用潜力。 相似文献
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评价复杂网络节点影响力主要依靠节点的度、邻近度、介数和K-shell等中心性指标值,但此类方法的挖掘精度和适应性均不理想。提出了一种新的复杂网络节点影响力评价模型——KSC中心性度量模型。该模型不仅考虑节点的内部属性,还考虑节点的外部属性。通过SIR模型进行了仿真传播实验,实验结果表明,该算法适用于各种复杂网络并且能够很好地发现影响力更大的传播节点。 相似文献
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复杂网络已成为研究传染病动力学的一个基本方法,BA模型是著名的复杂网络模型,该模型假设节点等时间间隔离散进入系统。我们考虑节点到达过程是Poisson过程的有向网络。结果表明,虽然这类网络的稳态平均人度和稳态平均出度分布与节点的到达过程无关,但瞬态入度和出度分布依赖于节点的到达过程。 相似文献
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网络已经融入到大学生生活和学习的方方面面,成为影响当代大学生生活方式的最重要因素。大学生利用网络开展社交既拓展了他的交往空间和社交行为,同样,也改变了他的学习方式。通过采用文献分析法,在梳理归纳已有研究成果的基础上,构建出大学生网络社交方式及社交行为特征分析的研究框架。以扬州大学的学生为调查对象,从社交网站访问情况、好友特征、社交基本属性、社交行为、态度与感受五个维度调查大学生网络社交方式及社交行为特征,归纳总结当代大学生基于社交进行学习的行为特征。旨在指导大学生能正确、积极地使用网络社交进行有效学习。 相似文献
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复杂网络中社区结构的发现是数据挖掘领域的研究热点,也是进一步发现社区关系知识的前提.根据网络的系统局部信息和全局信息,计算通过网络系统节点之间的贴近度矩阵,并将网络节点可以按照贴近度和模块度指标划分为两个不同的簇.在四个实际网络数据集以及计算机生成网络的实验结果表明,该算法相比Newman、GN等[1]算法具有更高的准... 相似文献
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针对移动社交网络中用户通过社交平台分享位置信息时存在可信社交关系和不可信陌生人的攻击等问题,提出了一种面向社交关系的位置隐私保护模型。该模型通过对社交关系进行分类和对位置隐私进行分级,让不同级别的用户看到不同精度的位置信息,从而实现对位置的隐私保护。其中,对社交关系的分类包括对用户的好友类别按亲密度分级和对陌生人类别按信任模型计算值分级。相较于L intimacy模型,该模型具有较低的时间复杂度和隐私泄漏率,且能有效保护用户位置隐私。 相似文献
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本文通过GIS空间分析方法对社交网络在时空框架中的变化过程及规律进行可视化表达,将LBS与SNS相结合,构建基于位置的社交网站,实现了时空社交网络数据的有效组织和管理,并使用Silverlight相应的可视化控件以及扩展,对社交网络可视化方法进行探究,以可视化方式形象展示各种社交网络专题内容、好友空间分布和数量统计规律,并提高社交网站的用户体验. 相似文献
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"微博"即微型博客,是一种通过开放式互联网社交服务而搭建的基于"好友圈子"的信息分享和传播平台,可以通过网站和手机平台随时随地的使用。据社会研究中心《2013年微博发展研究报告》调查研究表明,2013年上半年,新浪微博注册用户达到5.36亿,2012年第三季度腾讯微博注册用户达到5.07亿。综合数据显示,微博已成为一种全新的网络社交服务手段。 相似文献
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作为汉语文化不可或缺的一部分,成语具有很高的研究价值。运用复杂网络思想,选取第6版《新华成语词典》总共8 013个成语,通过发现成语间的关键联系,利用编辑算法构建互联网空间下复杂网络,并运用Matlab、Origin等软件研究成语网络的连接情况,实证分析研究该成语网络的度分布、聚类系数、平均路径长度、网络小世界特性、香农熵等相关拓扑性质。研究发现,成语节点度越高,聚集系数越大,成语联系关系越紧密,小世界特性越明显。从细节出发研究成语网络相互连接更深层的关系,对未来成语的发展及归纳整理有更加深远的意义。 相似文献
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随着计算机技术的飞速发展以及微博的兴起,在线社交网络上出现了一种影响力很大的用户,即舆论领袖,其在舆论的形成、发展和传播过程中都发挥着巨大作用。目前,在线社交网络上的舆论领袖识别是研究的热点,多种相关理论和方法已被提出,这些方法有一个共同点,就是均使用节点的度数、紧密度和介数等社会网络分析中的常用方法。这些方法虽简单,但是由于缺乏对节点内部属性的利用分析,导致识别的准确率不高。提出了一种改进的影响力计算模型方法,该方法能够考虑到节点的内部属性,比如节点的内容和内在联系,解决了准确率低的问题。最后通过实验仿真,验证了该算法的准确性和识别率。 相似文献
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运用复杂网络基础知识,基于BA无标度网络模型构造方法,参考随机初始吸引度网络的优点与不足,提出了一种改进的无标度网络演化模型。该模型以节点区分度代替随机初始吸引度,使旧节点对于新节点的单方面吸引转变为两节点间的相互作用,更突出了不同节点间的差异性;考虑节点的实际影响力,以邻节点总度数作为择优连接标准,避免忽视潜在的重要节点,使网络更符合现实情况。通过实验仿真与分析,验证了该模型服从幂律分布,初始区分度对网络演化具有重要影响,且模型具有更小的邻节点总度数,网络的“贫富悬殊”程度降低,可以模拟更复杂的现实情况。 相似文献
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为了提高复杂网络中数据包的传输效率与网络吞吐量,提出了基于层次分析法的路由策略。该策略引入层次分析法建模,在综合考虑网络中节点处理能力、空闲队列长度、聚类性、度等网络拓扑和动态负载参数的基础上,利用若干权重因子的组合来选取下一跳转发节点。理论分析和仿真实验表明,该策略是一种基于局部信息的路由策略;路由时权重因子的组合综合地反映了网络的拓扑结构属性和动态负载等当前状态;比最短路径算法更能有效避免拥塞,并能进一步增强复杂网络的网络容量。 相似文献
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分析了2个大型语义网络HowNet和WordNet的全局意义结构.发现两者都是具有小世界和无尺度特征的复杂网络,但具有一些独特的属性.两者连接度分布的幂律指数介于1·0和2·0之间,而不是像许多常见的无尺度网络一样接近于3·0.连接度相关系数都小于0,与生物性网络相似.BA模型以及与其相似的一些模型不能对其动力学加以解释.节点连接度与其聚集度指数之间遵循标度律,表明网络中可能存在自相似的层次结构.认为人类学习语义知识的几种主要方式如聚合与隐喻等影响了语义网络的这些结构特征. 相似文献
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与现实生活中的朋友关系不同,多数的在线社交网络系统为每个人只设定一个简单的二元好友联系,即要么是朋友,要么不是。这种好友关系的定义为个人隐私信息的保护带来了许多问题。分析了一种基于当前社交网络平台的互动信息自动判定好友亲密度方法,并结合该方法提出了一种半自动的隐私控制框架。 相似文献
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社交网站是帮助用户建立社交关系的一种新型社交媒体,由于具有社交真实化、关系价值化、活动圈子化、传播病毒化、空间个性化等媒体特性,它目前成为了互联网上一个重要的知识扩散互联网。本文在对知识扩散概念理解,以及对知识扩散机制研究进行综述的基础上,基于社交网络和复杂网络的相关理论对社交网站中知识扩散的机制进行了分析,并从网络结构、人际关系、个体认知三个维度归纳和论证了影响社交网站中知识扩散的七个因素,分别是网络连结、网络形态、信任、合作、互惠、专业能力、价值观念,这对于基于社交网站媒介的知识传播和知识创新应用具有很好的指导,也为通过进一步量化研究社交网站的知识扩散打下了基础。 相似文献