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1.
李娟 《洛阳师范学院学报》2012,31(5):62-64
本文介绍了一种基于两级判别法的端点检测算法,该算法利用短时能量和短时平均过零率相结合的方法,继承了二者的优点,弥补了单独使用短时能量端点检测容易丢失清音、拖尾音的问题,通过短时平均过零率的第二级判别进一步扩大语音段的范围,在高信噪比和低信噪比情况下分别验证.实验证明:这种算法简单易行,大大提高了端点检测的准确率,并具有较好的抗噪性. 相似文献
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《洛阳师范学院学报》2019,(2):23-26
传统的端点检测方法大多数抗噪性不好,基于能量和短时过零率的双参数双门限端点检测在静音状态下效果较好,但是在噪声环境中性能下降.针对这个问题,使用小波包变换把信号分解成17个Bark子带,求出平均方差值,然后采用单参数双门限方法进行端点检测.实验证明,即使在-2dB的噪声环境下,该方法仍然能取得较好的端点检测效果. 相似文献
3.
《实验室研究与探索》2015,(3):27-30
针对传统雷声识别方法识别速度慢、稳定性不佳的问题,提出一种基于端点检测和特征提取的雷声快速识别方法。通过端点检测提取出异常声音,建立基于频谱信息的特征向量,求得异常声音信号的特征向量与实验得出的雷声标准特征向量之间的相关系数,用阈值法判别异常声音信号是否为雷声。多种干扰源和信噪比测试结果表明,该方法的识别速度快,识别效率高。 相似文献
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语音端点检测在语音信号处理中是一个很重要的方面,在分析了传统的能量阈值的端点检测算法基础之上,针对其不足,笔者提出了一种基于谱减法和短时能量的检测方法。它结合语音增强,进行自适应门限判决。实验结果表明,与传统的能量阈值法比较,该方法在低信噪比的情况下具有较高的准确率和稳定性,是一种简单有效的方法。 相似文献
6.
语音识别中的端点检测技术是语音识别的基础,低信噪比环境下的端点检测很大程度决定语音识别工作的有效进行.提出了一种利用一阶有限差分商结合折半查找来判定语音端点检测的方法,提高了端点检测的准确率.仿真实验表明,在噪声环境下该方法较好地实现了语音端点检测. 相似文献
7.
胡钢 《鞍山师范学院学报》2009,11(6):44-47
介绍了一种对背景噪音进行动态估计的汉语语音端点检测算法,较一些常规的端点检测方法如基于能量的端点检测方法,具有更高的精度和鲁棒性．并用TI的TMS320VC5410 DSP来实现一个带端点检测的语音识别系统．通过进行汉语孤立词语音识别实验,表明这种算法是有效的,能得到较高的识别率． 相似文献
8.
语音端点检测是语音信号处理过程中的一个重要步骤,其检测准确性直接影响语音信号处理的速度和效果。传统的基于双门限法语言检测技术,在语音处于纯语音情况下判断语音端点较准确,但在语音处于噪声情况下,尤其是低信噪比的情况下,端点识别率很低,出错率很高。基于提高此方法识别率的目的,采用调整阈值个数,平滑滤波,引入语音结束最小长度的方法对其进行改进,通过了Matlab仿真实验,得出了较好的语音端点检测准确率。 相似文献
9.
《常熟理工学院学报》2017,(4)
在语音信号处理领域,端点检测作为语音信号处理的初始化工作,有效合理的端点检测方法不仅可以减少数据的存储量和处理时间,而且可以排除无声段的噪声干扰,使语音的后续处理更加准确.本文为医疗语音信号处理提供一种医院噪声环境下医疗语音信号的端点检测方法.综合采用频域下的特征倒谱距离、能量谱、能量谱方差、统计学特征谱熵值4种特征作为控制条件判断语音的端点.通过设计软件验证了算法的有效性. 相似文献
10.
孙禾 《辽宁科技学院学报》2008,10(3):1-3
为提高网络流量预测的效率和准确性,提出基于数据挖掘的网络流量动态预测方法。在对网络流量数据进行相空重构的基础上,采用基于神经网络的数据挖掘方法实现流量动态预测。实验表明：这种方法有较好的预测精度,为网络性能异常的预警行为研究奠定良好的基础。 相似文献
11.
《东南大学学报》2021,(1)
针对经验模态分解时存在的端点效应问题,提出了一种基于序贯相似度检测和自适应滤波的方法来抑制EMD的端点效应.该方法将信号分成多个子波,通过改变初始子波的长度来选择误差最小、匹配种子子波个数最大的最佳初始子波,并利用子波斜率进行预匹配和二次匹配,以提高匹配速度.然后利用对折方式自适应调整阈值选择多个种子小波,最后根据自适应滤波方法对端点波形进行预测和扩展.利用该方法对非平稳非线性仿真信号和实验信号进行了分析,并与镜像拓延法和RBF拓延法进行了比较,该方法拓延后信号的EMD结果正交指数和相似指数优于其他方法.结果表明,该方法能较好地抑制端点效应,对解决端点效应问题具有一定的有效性、准确性和稳定性. 相似文献
12.
对语音信号进行端点检测是语音识别的前提,这类芯片当前大多采用以DSP为核心的结构,费用高、设计缺乏灵活性。而FPGA具有功耗低、体积小等优点,是进行端点检测的理想平台。介绍了一种FPGA实现语音端点检测的方法。 相似文献
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可靠的语音端点检测算法是稳健语音识别系统所必须的。针对现有算法在噪声环境下的稳健性问题,提出了基于单类SVM(Support Vecfor Machine)的端点检测算法。通过对多特征信息进行在线学习与综合,以及采用双层决策机制,有效提高了语音检测的稳健性。实验表明,算法在多种噪声环境和信噪比条件下有效,明显提高了语音识别系统在噪声环境下的识别率。 相似文献
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讨论并比较了语音信号端点检测的方法,分析了各种方法的原理及优缺点。对语音信号的端点检测的进一步研究具有深远的意义。 相似文献
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语音端点检测是语音处理中非常关键的一个环节,目前主要的语音端点检测算法都侧重于语音特征参数的提取而忽略了之前的语音增强.论文提出一种基于多窗谱估计谱减法和能熵比的语音端点检测复合算法,该算法利用多窗谱估计谱减法将有噪声环境下的语音信号减噪,提高性噪比,达到语音增强的效果,再结合能熵比法进行端点检测.仿真结果表明,算法在低信噪比情况下,可以提高语音端点检测的正确率. 相似文献
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针对LabVIEW的语音信号分析,为了体现LabVIEW的简洁性与可靠性,分别通过声卡和LabVIEW自带的程序包对声音进行信号采集与声音信息保存,并利用LabVIEW自身强大的信号处理能力进行信号分析处理,对语音信号进行端点检测、滤波、加窗等预处理。研究结果表明,通过与理论数值的对比,可以得到与预期一致的实验结果,并能够通过更加简单易懂的程序完成该功能,从而充分体现了G语言的简洁性、可靠性。 相似文献
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基于正态分布的异常入侵检测系统 总被引：1，自引：0，他引：1
蒲荣富 《阿坝师范高等专科学校学报》2006,23(3):118-120
通过提出了入侵检测的基本理论和系统构成,分析入侵检测技术并重点讨论了基于统计模型的入侵检测技术。根据概率论相关理论,构造了一个基于正态分布的异常入侵检测系统模型,在该模型的基础上进行了算法设计。算法简单易行、操作性强,具有较好的应用价值。 相似文献