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基于DEM的醴陵市土地利用空间格局分析 总被引：9，自引：0，他引：9
地形是土地利用空间格局形成的基础,本文利用遥感影像、土地利用现状图、地形图、地貌图,以及野外实际调查资料,通过建立DEM、地貌分区、高程分级、叠加分析等过程,以地貌分区和高程分级区域为基本空间单元,分析了湖南醴陵市土地利用空间格局及与地形因子的关系。结果表明土地利用类型空间分布具有强烈的区域差异性,各地貌分区与高程分级区域的土地利用组合不同,同一土地利用类型在不同地貌分区和高程区域的分布存在差异;土地利用类型空间分布与海拔高程具有显著的相关性,随海拔高程增加,林地分布比例增大,耕地、园地、城乡居民用地、工矿用地、水域和未利用土地均呈减少趋势。在此基础上,构建了研究区土地利用空间格局的三维景观模型,直观地再现了土地利用空间格局与所处环境的关系,有利于辨识不同地貌部位土地利用的分布规律与差异,可为研究区农业结构调整和土地资源可持续利用提供参考。 相似文献
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本文利用ERDAS IMAGINE软件制作出本区的数字高程模型图(DEM),并将获取的SPOT5影像制作出数字正射影像图,进行数字高程模型与数字正射影像图的叠加,制作出城子河区的三维景观图。通过本次制作展示了城子河区的地貌特征。 相似文献
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文章以ArcGIS软件为平台,在研究区1∶5万地形图生成数字高程模型(DEM)基础上,分别从高程、坡度和坡向角度对内蒙古大青山土地利用特征进行了分析。研究结果表明:耕地、城镇工矿居民用地和水域集中分布在1 400m～1 800m的平地、缓平地上,林地、草地和未利用土地则集中分布在1 400m～1 800m的斜坡上。其中林地在阴坡、半阴坡上分布较集中,而其他地类在阳坡上的分布较集中。 相似文献
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利用传统的方式对滑坡地质灾害进行调查是一项成本与代价都很高的工作,为此我们提出运用无人机影像技术来提高工作效率以及降低工作成本。无人机低空摄影系统能快速获取高质量、高分辨率的遥感影像,特别是在小区域、地貌和气象条件比较复杂的地区。通过无人机遥感影像数据的获取,数据处理而后生成数字高程模型(DEM)、数字正射影像图(DOM)和三维数字模型,再通过建立相关的地灾解译标志用以进行地质灾害解译和孕灾背景分析。这不仅提高了解译精度和准确度,也赋予了地质灾害体具有可测量性,同时也为定量研究和分析地质灾害提供了基础数据。 相似文献
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针对目前复杂地形区地貌景观地质遗迹形态特征调查困难的问题,提出应用倾斜摄影测量技术构建三维模型以提高调查精度.本文以流纹质火山岩地貌景观调查为例,以仙居神仙居国家地质公园为研究区开展研究,首次进行了复杂地貌区大范围倾斜摄影测量与基于三维场景的地质遗迹景观精细化遥感解译研究.首先应用倾斜摄影测量技术开展研究区测量获取高精度三维地形和遥感影像数据,并建立研究区地貌三维实景模型;其次基于三维场景开展典型流纹质火山岩地貌景观精细化遥感解译,对复杂地貌单体形态特征进行精细化量算,对纵向崖壁等微地貌特征进行精细化解译,获取地貌景观单体精确形态特征参数和崖壁微地貌特征信息,定量化定义了峰、嶂、谷等典型流纹质火山岩地貌类型.本文成果对其他类型复杂地貌区地质遗迹调查具有参考意义. 相似文献
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东北川岗地形区SRTM数据质量评价* 总被引：3，自引：0，他引：3
数字高程模型是支撑全球变化和区域可持续发展研究的重要基础数据。本文针对东北川岗地形特点,选取典型试验区,在ARCVIEW软件的支持下,对SRTM数据与1：5万、1：10万地形图建立的DEM进行了对比分析。认为SRTM数据能够较好地反映出缓坡地区的坡度变化和细小沟谷的形态特征,利用SRTM数据提取的地形指数能较好地体现水系的自然弯曲,展示谷地串珠状的沼泽洼地形态,与实际地貌形态更为接近,其数据描述精度略高于1：5万地形图DEM。 相似文献
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大亚湾近岸土地利用的时空分异及其与地貌因子关系分析 总被引：2，自引：0，他引：2
综合运用GIS空间分析和数字地形分析方法,以地处海陆交接部位、具有优越地理区位和自然环境优势的大亚湾海岸带为研究区,利用我国1980年-1986年海岸带调查数据和2004年的908遥感调查数据对研究区的土地利用时空分异规律,及其与地貌因子的关系进行定量分析。结果表明:①大亚湾近岸陆域和潮间带滩涂的开发利用变化受到高程、坡度和地貌成因不同程度的影响,其中,高程和坡度对海湾近岸土地利用变化的影响较大,尤其是对农业用地,而地貌成因对其影响相对较小;②大亚湾近岸0～30m高程范围内,各种海湾开发利用类型变化最为显著;③大亚湾近岸农用地变化受坡度、高程影响较大,相关系数达到了0.8438和0.6857;林草地变化受地貌成因的影响较大,其相关系数为0.9344;水域变化受坡度的影响相对较大,相关性系数为0.4573。 相似文献
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航测无人机能够获取超高分辨率数字影像和高精度定位数据,生成地表三维模型(DSM)、三维正射影像图(DOM)、数字高程模型(DEM)和三维点云模型等数据。在实际工作中有许多处理无人机影像数据的软件,本文就以PIX4DMAPPER和PhotoScan1.2.5两款较成熟的软件,通过处理某测区影像数据,对其正射影像成果进行对比分析最后了解各软件的特点。 相似文献
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数字正射影像的原理及生产流程 总被引：1，自引：0，他引：1
数字正射影像图(Digital Orthophoto Map)简称DOM，是利用数字高程模型对扫描处理的数字化的航空像片或遥感影像，经过逐像元进行处理，再按影像镶嵌，根据图幅范围剪裁生成的影像数据。数字正射影像图和通常我们所接触的地图一样，不存在变形，它是地面上的信息在影像图上真实客观的反映，但是所包含的信息远比普通地形图丰富，而且其可读性更强，如果在数字正射影像图上加上一些符号以表示不易看到的地物或者抽象的信息，(包括各种独立地物、 相似文献
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本文介绍了利用IKONOS卫星影像结合测区现有航摄资料更新1:10000地形图的试验过程和方法。以期通过本试验研究利用现势性强的高分辨率卫星影像进行修测、更新1:10000、1:5000甚至更大比例尺地形图的路线。具体阐述了利用2004年航摄的包头市区1:2500比例尺像片,在扫描矢量化过程中结合经过纠正的包头市区IKONOS卫星影像将2004年后新增的地物嵌入在数字矢量地图(DLG)中,最后形成更新的1:10000地形图的方法。 相似文献
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《科技风》2020,(14)
本文以西藏日喀则地区18个县城(区)为研究对象,以无人机航拍0. 2m分辨率影像为基础,在Arcgis平台上叠加无人机获取的DEM遥感数字高程数据,渲染建立三维遥感的图像模型。通过人机交互遥感解译,提取高精度、大比例尺日喀则18个县城(区)周边的地质灾害特征信息以及人类工程活动信息。统计分析表明地质灾害解译结果分布特征与地形地貌关系密切,地质灾害与人类工程活动包括受威胁对象、孕灾背景、地质灾害防护工程相互作用明显。表明了无人机遥感技术在地质灾害调查中的良好的应用效果,特别在地形艰险获高质量影像可代替人员地面到达,三维地形地貌显示对地质灾害个体特征信息提取意义重大。无人机遥感技术在地质灾害调查领域的应用前景广阔。 相似文献
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对于二维、二维以上的洪水进行计算,需要大量与地形相关的数据,这要借助遥感和地理信息系统技术的支持。数字高程模型是描述地球表面形态多种信息空间分布的有序数值阵列,可以作为测图自动化的重要组成部分和地理信息数据库的重要基础。基于遥感数据和地理信息系统建立数字高程模型,从数字高程模型提取流域界线并生成水流网格,进行洪水计算,是洪水预报的常用方法。 相似文献
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文章结合测区实际情况,介绍了利用IKSON S卫星影像结合测区现有航摄资料更新1∶10000地形图的试验过程和方法。以期通过本试验研究利用现实性强的高分辨率卫星影像进行修测,更新1∶10 000、1∶5000甚至更大比例尺地形图。 相似文献
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以蒙古高原典型草原中国内蒙古乌珠穆沁-蒙古国温都尔汗带为研究区,应用ARCGIS软件对研究区海拔和地形起伏度数据进行叠加分析,得到了适合研究区地形特点的10种地貌类型指标。结果表明:研究区地貌特征为东南低、西北高倾斜地势,主要以高原平原和丘陵地貌特征为主。 相似文献
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通过对数字高程模型的详细了解,对数字高程模型（DEM）数据的采集、内插计算以及建模误差进行分析,并以此为基本,对数字高程模型的精度评判方法进行研究。 相似文献
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基于SEBAL模型的区域ET计算及气象参数敏感性分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文根据SEBAL模型的理论建立了利用遥感数据计算区域ET的计算模型,提出了敏感度评价指标,建立了单参数敏感性评价体系,并对模型气象参数进行敏感性评价。计算模型以Landsat7 ETM+遥感影像数据和大气温度、风速、湿度、日照时数等地表气象数据作为输入,并对一些难以获取的参数做了简化处理,以ERDAS Imagine遥感数据处理软件为工具,计算了研究区（天津市）24h ET空间分布图,并与Penman-Monteith公式所计算的研究区4种典型下垫面ET比较,结果显示,SEBAL模型计算的ET空间分布比较符合下垫面实际情况,计算结果较合理。考虑到气象数据对模型的影响重大,本文利用独立敏感度评价指标对模型中几个气象参数进行了敏感性分析,发现SEABL模型对风速、气温比较敏感,而对计算过程中选取的“热点”温度不敏感。本次建立的SEBAL模型计算较准确,参数敏感度评价方法简单有效,适合独立参数的敏感性分析。 相似文献
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基于SEBAL模型的区域ET计算及气象参数敏感性分析——以天津市为例 总被引：1，自引：1，他引：0
本文根据SEBAL模型的理论建立了利用遥感数据计算区域ET的计算模型.提出了敏感度评价指标,建立了单参数敏感性评价体系,并对模型气象参数进行敏感性评价.计算模型以Landsat7 ETM+遥感影像数据和大气温度、风速、湿度、日照时数等地袁气象数据作为输入,并对一些难以获取的参数做了简化处理,以ERDASImagine遥感数据处理软件为工具,计算了研究区(天津市)24h ET空间分布图,并与Penman-Monteith公式所计算的研究区4种典型下垫面ET比较,结果显示,SEBAL模型计算的ET空间分布比较符合下垫面实际情况,计算结果较合理.考虑到气象数据对模型的影响重大,本文利用独立敏感度评价指标对模型中几个气象参数进行了敏感性分析,发现SEABL模型对风速、气温比较敏感,而对计算过程中选取的"热点"温度不敏感.本次建立的SEBAL模型计算较准确,参数敏感度评价方法简单有效,适合独立参数的敏感性分析. 相似文献