首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 656 毫秒
1.
《现代教育技术》2016,(11):121-126
在线学习的发展离不开规范的技术标准,但是早期的SCORM(Sharable Content Object Reference Model,可共享内容对象参考模型)技术标准已经不能适应目前的学习需求,而x API(Experience Application Programming Interface,经验应用程序编程接口)的出现为在线教育带来了新的发展机遇。文章介绍了x API的基本功能、x API的核心Statement(声明)及x API的存储机制LRS(Learning Record Store,学习记录存储),并通过Moodle平台详细介绍了基于x API的在线学习经历数据的获取过程。文章指出,x API能更好地支持学习生态系统的建设、完善评价机制、促进个性化学习的实现,对在线教育具有积极意义。  相似文献   

2.
通过对网络学习中学习者在感觉通道、学习材料、学习环境和思维方式等方面偏好的分析,构建网络学习者学习风格特征结构模型。以此模型作为理论依据,提出对网络学习者学习行为进行采集、诊断和个性化引导的方法,并设计网络学习行为个性化引导系统。  相似文献   

3.
随着移动互联网与智能终端设备的发展变化,传统网络学习平台已经不能满足人们日益增长的个性化学习需求。利用微信公众平台和Moodle学习平台独有的优势,在传统网络学习平台的基础上整合移动学习资源,构建个性化移动学习环境。分析了微信公众平台和Moodle平台的功能特点,在此基础上进行了移动学习平台的系统功能和整体架构分析,为后期的移动学习实践应用研究打下基础。  相似文献   

4.
随着移动互联网等新技术的快速发展,移动学习成为网络学习空间的主要学习方式之一,然而移动学习效果的提升面临着复杂移动情境下空间化学习的自适应挑战。文章以云计算支持下的网络学习空间(即学习云空间)为背景,分析了移动学习的自适应因素,提出了一个基于情境感知的移动学习自适应模型,并探讨了移动学习的自适应实现机制及其应用策略。研究依托iStudy的移动学习自适应系统进行应用实践和实证分析,结果表明:该系统更有利于提高场独立型与场依存型两种风格学生的自我效能感,以及场依存型学生的学习成绩;不同知识类型学习中均使用该系统,其学习成绩没有差异;两种风格学生均认为该系统更加便捷适用,场依存型学生认为该系统更有利于促进学习。研究为促进移动学习的自适应和个性化理论与实践探索提供了有力支撑。  相似文献   

5.
在网络教育院校已建成数字化学习管理系统的基础上,结合工作实际,并以需求和扩展移动学习管理系统为导向,笔者从系统架构、融合策略、功能结构等方面进行描述,勾勒了一种新的“复合型”教学支持服务平台架构模型.该架构模型能主动适应信息化社会发展趋势、满足多样化和个性化学习的需要,以及适宜泛在学习的开展.同时,它也能实现数字化学习和移动学习两种学习方式的深度依存与融合,充分发挥互联网和移动网教学平台的优势和互补性.进一步,文中对探索“贴身式”教学支持服务模式作了有益的探讨.  相似文献   

6.
微信是一种即时化的社会性软件,在移动学习中具有十分广泛的用途,构建了一种新型的移动网络学习支持环境。本文通过对微信移动学习的特征进行分析,探究微信支持移动学习的功能,并构建了基于微信平台移动学习架构支持模式,最后对基于微信平台的移动学习环境、学习者的认同、学习资源的认同进行了分析,为微信移动学习的理论研究提供建议与指导。  相似文献   

7.
移动学习作为一种新的学习模式,已经是一个很热门的研究领域,移动学习中个性化学习系统的模型可以为学习者的个性化移动学习过程的设计提供依据。本文对移动学习的概念、特点及优势做出一定的阐述,分析了影响学习者在移动学习中进行个性化学习的关键因素。设计出基于学习者个性特征的移动学习系统模型,同时文中对系统的各个模块以及系统模型进行了论述。  相似文献   

8.
现在人们的生活几乎已经无法离开电脑、手机等移动网络设备,人们的交流与沟通也在移动技术的支持下变得越来越便捷、及时。同样的,在移动技术下,小学生们可以随时随地地搜索英语学习资料,实现个性化的英语学习。因此,教师必须要认识到移动信息技术对英语教学的辅助作用,并加以充分利用。对如何在小学英语教学中应用移动信息技术进行分析。  相似文献   

9.
越来越多的师生使用智能移动终端进行学习,为适应这种新型的学习方式,充分发挥已有教学视频资源的价值,避免大量视频资源无法支持移动终端播放从而导致的资源浪费,让传统的教学视频点播系统更有效地支持移动学习,设计开发了基于智能移动终端的视频点播平台。平台前台支持多种移动设备访问并且根据不同设备实现界面分辨率自动调整,后台使用主流的J2EE架构和SQL Server 2008数据库进行系统开发。系统设计实现完成后可以同时支持PC端和主流移动终端(Android、IOS)通过无线局域网和移动3G、4G网络访问,实现真正的跨平台移动视频点播应用。  相似文献   

10.
在“互联网+教育”时代,学习者模型是实现个性化网络教学的关键。通过对学习者模型研究现状的分析,在知识模型、认知模型、情感模型和行为模型的基础上,提出一种融合社交特征的学习者综合模型。首先,对模型的特征选择和形式化表征进行了详细说明;然后,针对该模型在学习资源推荐、学习路径推荐、学习伙伴推荐、学习督导和预警中的应用进行了分析。最后,研究认为该模型能够为新型互联网学习环境下的个性化教学服务提供良好的支持。  相似文献   

11.
实现"网络学习空间人人通"是我国今后推进网络学习空间普及应用工作的重点。网络学习空间已经成为支持成人学习者进行正式及非正式学习的有利环境,是成人进行职业教育、社会教育和终身教育的有效途径,有利于成人实现更好的自我学习与发展。通过分析成人学习者特征和网络学习空间内涵,探讨支持成人教育的网络学习空间的设计理念,并在此基础上提出了一种包含数据资源池的基础层、基于云中心的架构层以及提供支持学习者个性化学习服务的应用层的技术架构方案。  相似文献   

12.
自适应学习系统在本质上是一种支持个性化学习的网络学习环境,能够改变学生"被教育"或"被学习"的弊端,做到从传统的支持教师"教"转向为对学生的网络学习活动提供自适应、个别化支持。本文首先文献综述自适应学习系统一些主要参考模型特点,然后针对其存在不足之处,提出了具有扩展通用性的自适应学习系统通用参考模型(GALSRM),分别对其组成部分用户模型、领域模型、呈现模型、自适应模型以及自适应引擎进行了详细描述。最后,依据GALSRM设计了自适应学习系统体系结构,并对其设计思想、适应过程及实现功能进行分析。该系统能够实现根据学习者在学习风格、认知水平等方面的个体差异提供自适应学习支持,是网络学习系统智能化的发展趋势。  相似文献   

13.
随着技术的不断发展,当前流行的移动技术被逐步应用到网络协作学习中,构造出一种新型而轻松的学习环境。基于P2P的移动协作学习模型具有灵活性、动态性、个性化、资源多样化等特点。该模型在交互性方面引入了数据装载器、协作控制器、智能查询器等功能模块,解决移动设备的部分智能计算功能无法实现和网络数据传输不稳定等问题;在应用方面,阐述了移动Peer和本地Peer、移动Peer之间的协作交互流程,以及实现模型的技术环境。最后,说明了模型的当前研究价值和存在的不足。  相似文献   

14.
目前,多数网络学习平台缺乏学习的个性化支持。采用模糊推理技术设计了学习记录、反馈结果的隶属函数和模糊推理规则,利用JESS开源组件开发了学习反馈系统,实现了利用学习记录准确实时地反馈当前学习状态,并给出适当的学习建议,从而为系统的个性化教学提供重要依据。  相似文献   

15.
随着移动终端的普及和无线网络的飞速发展,移动学习成为一个研究热点。针对传统学习资源利用率低、用户针对性不强、个性化学习不够突出等问题,提出了改进大学英语移动学习的方案。该方案充分利用4G网络环境下的学习资源,实现随时随地高效率、个性化的学习。将云技术应用到4G移动学习中,利用本体论,设计用户的兴趣模型,满足大学生英语学习的个性化需求。结合本体理论,研究本体类层次结构和语义推理的理论方法,设计专家本体用户兴趣模型。  相似文献   

16.
随着技术的不断发展,当前流行的移动技术被逐步应用到网络协作学习中,构造出一种新型而轻松的学习环境。基于P2P的移动协作学习模型具有灵活性、动态性、个性化、资源多样化等特点。该模型在交互性方面引入了数据装载器、协作控制器、智能查询器等功能模块,解决移动设备的部分智能计算功能无法实现和网络数据传输不稳定等问题;在应用方面,阐述了移动Peer和本地Peer、移动Peer之间的协作交互流程,以及实现模型的技术环境。最后,说明了模型的当前研究价值和存在的不足。  相似文献   

17.
基于学习者个性模型的智能答疑平台的设计   总被引:4,自引:0,他引:4  
随着信息时代的迅猛发展,学习已日益成为人们生活的一个重要组成部分。本文以网络环境下可以更好地支持个性化学习的系统为研究背景,采用人工智能与认知技术相结合的办法,开展基于学习者个性模型的智能答疑平台的设计研究,重点探讨了如何进行学习者个性建模以及如何基于该模型进行自适应知识内容呈现的智能答疑系统等问题的研究。  相似文献   

18.
《现代教育技术》2016,(11):114-120
网络学习空间作为一种虚拟的学习环境,为学习者的个性化学习提供了场所,而云计算又为网络学习空间提供了强大的技术支撑。针对个性化网络学习空间建设的需求,文章综述了国内外有关教育云和网络学习空间的研究成果,并以PST(Pedagogy-Space-Technology,教学法—空间—技术)框架为基础,构建了个性化网络学习空间的要素模型——PST-SDC(Stakeholder-Data-Content,利益相关者—数据—学科内容)模型。在此基础上,文章设计了基于云计算的个性化网络学习空间体系架构,并对其关键实现技术进行了阐述。  相似文献   

19.
一、网络环境下个性化学习的内涵"网络环境下的个性化学习"是指通过网络环境自主地选择学习时间、学习内容、学习方式和学习的协作对象,从而建立一种基于网络环境下的个性化学习模式。  相似文献   

20.
网络环境下的个性化学习突破了原有个性化学习的局限,具有新的内涵和特征。本文在梳理个性化学习概念的基础上,提出了基于网络的个性化学习过程模型,并对其要素和特点进行了详细分析,探讨了网络环境下个性化学习的优化策略。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号