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相似文献
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1.
陈林 《教育技术导刊》2015,14(11):106-108
随着计算机网络技术的发展,在线考试系统智能组卷日益成为教学改革中的一个研究热点。若要生成一份科学的、客观的高质量试卷,就需要对在线考试系统进行智能组卷。传统的组卷方式普遍存在存取试卷速度慢和试卷质量低等缺陷,而智能组卷是在优化多目标参数的前提下,对某个特定的试题进行自动匹配的过程。对在线考试系统的智能组卷策略进行了研究和探讨。  相似文献   

2.
考试系统试题库及组卷方案的设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
在自动考试系统的题库建设中,试题库设计及组卷策略是关键环节.不同的试题库中试题的参数也不尽相同,这里定义为:试题=(编号、题型、题干、答案、分值、难度、区分度、知识点).根据以上参数,提出了基于自适应遗传算法的智能组卷策略.  相似文献   

3.
在线考试系统关键技术的研究与实践   总被引:2,自引:0,他引:2  
考试是衡量教育教学质量和学习能力的重要手段.以互联网为基础的在线考试模式,可以实现自动组卷、自动评分和统计分析,大大节约了组织者和参与者的时间和费用,成为推动教育现代化的重要手段.以闽西职业技术学院"省级精品课程建设"项目为背景.探讨智能组卷与自动评分技术,给出了基于遗传算法的智能组卷和客观题与填空题的自动评分功能的实现.  相似文献   

4.
在线考试是现阶段网络教育的一个应用热点,组卷是其中的关键之一。本文首先简述了在线考试系统的需求及其设计思想。然后分析了目前流行的组卷算法的特点,提出采用基于约束满足问题的混合组卷策略。对试题实体设置可用的属性,依据不同题型,不同要求,采用系统智能组卷,提高了抽题组卷的质量及效率。  相似文献   

5.
随着计算机技术的日益发展,在组卷过程中运用计算机技术已成为可能和现实.它能帮助教师手动或者自动出卷,从而减轻教师的工作压力,可代替教师的大部分手工劳动,提高工作效率.并对考试情况客观、准确、快速分析评价.本文针对智能组卷的目标要求,建立了智能组卷系统的数学模型,并给出了改进的遗传算法求解智能组卷问题.实验结果表明,该改进的遗传算法能很好地解决试题库中智能组卷问题,使组卷的成功率高,组卷速度快,具有较好的性能和实用性.  相似文献   

6.
智能组卷策略的研究与应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对计算机自动化考试系统,探讨了智能组卷策略中采用的两种算法:随机抽取法和遗传算法,从算法的合理性、实用性和可操作性方面加以分析和设计,重点探讨了基于遗传算法的组卷策略,通过一组实例对比分析了两者的适用范围和各自优缺点.  相似文献   

7.
文章阐述了B/S模式下的远程考试系统的特点,提出了基于Web的考试系统的总体结构,分析了系统实现的功能。重点研究和实现了考试系统的试题管理、自动组卷与智能评卷模块,并设计了相应的解决方案。  相似文献   

8.
组卷策略是当前各种考试系统中需要重点考虑的问题,组卷策略设计是否得当直接决定考试系统的成败。传统组卷策略分为先组策略和现组策略,两种策略各有利弊。定向取题随机组卷策略取其优势,弥补不足,有良好的应用前景。  相似文献   

9.
智能组卷算法研究   总被引:14,自引:0,他引:14  
智能组卷是网络化考试系统中较为关键的模块,其问题的实质是多约束条件的最优求解。本文提出一种基于遗传算法的智能组卷策略。  相似文献   

10.
应用VC++6.0编程语言和ACCESS 2000数据库开发的《智能考试系统》软件实现了教考分离,解决了人工出题的低效率和随机性问题。给出了该考核平台的功能设计、数据库表设计、自动组卷技术,自动抽题算法的实现。整个系统具有很强的通用性和可操作性。  相似文献   

11.
目前网络在教育教学管理中的作用越来越重要,而在网络教学中,网络考试系统是重要的组成部分之一.如何提高网络考试系统中组卷速度及质量,核心是组卷算法.目前在各种自动组卷算法中,组卷质量较好的是遗传算法,但遗传算法在理论和应用方法上仍有许多亟待完善之处,本文提出一种优化的改进的遗传算法.  相似文献   

12.
遗传算法在自动组卷中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
自动组卷是网络考试系统的核心功能,组卷成功与否决定了考试的质量.为了提高网络考试系统中抽题组卷的性能,对遗传算法的基本要素进行了研究,设计了一种基于遗传算法的抽题组卷算法,实验数据表明,该算法具有较好的使用性能和实用性.  相似文献   

13.
基于.NET的网络考试系统的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
该系统介绍了当前考试的一些问题,研究开发了基于.NET的网络考试系统,系统主要实现了自动组卷、自动评分和教师评分相结合的评分方式,为教学考试提供了一条新的途径。  相似文献   

14.
根据网络考试系统中,智能组卷相关算法的比较和应用,对回溯试探法、随机选取法和遗传算法等三种经典算法进行比较分析,认为遗传算法在组卷过程中,其优化搜索方法和整体搜索策略方面,可以不用依靠其它辅助信息,只要构造出相应的适应值评价函数,就可以求解出来一般约束优化问题,并可以克服算法随机性及盲目性等缺点。同时,遗传算法还能够应对网络考试系统随时更新的试题题库以及相关组卷要求,所以在网络考试系统中,组卷模块选择遗传算法能够实现科学公正的组卷目的。  相似文献   

15.
近年来,各种智能组卷的策略和算法研究很多,然而专门从认知心理的角度来研究智能组卷的研究并不多见。维果茨基的最近发展区理论所涉及的认知心理发展过程,即学习过程,为在线考试系统的组卷模块设计提供了学习理论依据,也为现有组卷算法在学生的知识能力参数值计算等方面的改进带来了有益启示。  相似文献   

16.
基于WEB的考试系统是现代考试系统发展的趋势。智能组卷系统是考试系统中的一个关键组成部分,而遗传算法是智能考试系统中最常采用的算法。通过讨论智能组卷中遗传算法的几个关键问题,提出了合理的设定种群规模、变异参数,避免遗传算法过早收敛并增强局部搜索能力、整体稳定性等问题的改进方法。  相似文献   

17.
自动组卷系统是应用计算机技术的现代考试命题方式,而数学模型的创建又是组卷系统形成的前提,经过约束条件的分析、确立,建立多条件逐层优化数学模型,然后逐级降低维度,利用这样的方法实现自动组卷。  相似文献   

18.
分析了利用在线考试系统实施考试的过程中可能的作弊方式及其特点,针对各种作弊方式,提出了两种防作弊策略:①自动组卷策略;②将自主开发的具有防作弊功能的ActiveX控件嵌入在线考试系统。两种策略的提出,一方面可减少考生作弊的可能性,另一方面可增强在线考试系统的公平性。  相似文献   

19.
试题库智能组卷问题是一个在一定约束条件下的多目标参数优化问题,利用传统的数学方法求解较为困难,自动组卷的效率和质量取决于试题库设计以及抽题算法的设计.设计一个基于遗传算法的智能组卷系统,从试题库中自动地查找和组织出一些不同类型、不同难度、不同章节范围内的试题来组成一份最佳的试卷,解决了在教学过程中组卷耗时长、试题质量低的问题,实现了快速智能组卷.  相似文献   

20.
本文根据教师教学效果及考生考试所存在的同题,阐述了利用计算机组卷实现考试规范化、科学化的必要性.通过分析有关组卷策略,选择模拟退火遗传算法解决自动组卷中组合优化问题.通过时组卷过程及各种影响它的重要因子的分析,确定其数学模型,并根据遗传算法的思想,时数据进行预处理以及选择染色体编码方案,经过适应度评价、选择算子、交叉算子、变异算子以及迭代终止条件,最后将其应用于实践.实验结果表明,本文采取的教学模型是适合用户的需求的.本文对自动组卷系统进行了设计,其研究结果具有一定的参考价值.  相似文献   

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