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1.
姚云 《中国校外教育(理论)》2008,(9)
目前网络在教育教学管理中的作用越来越重要,而在网络教学中,网络考试系统是重要的组成部分之一.如何提高网络考试系统中组卷速度及质量,核心是组卷算法.目前在各种自动组卷算法中,组卷质量较好的是遗传算法,但遗传算法在理论和应用方法上仍有许多亟待完善之处,本文提出一种优化的改进的遗传算法. 相似文献
2.
基于WEB的考试系统是现代考试系统发展的趋势。智能组卷系统是考试系统中的一个关键组成部分,而遗传算法是智能考试系统中最常采用的算法。通过讨论智能组卷中遗传算法的几个关键问题,提出了合理的设定种群规模、变异参数,避免遗传算法过早收敛并增强局部搜索能力、整体稳定性等问题的改进方法。 相似文献
3.
遗传算法在自动组卷中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
殷霖 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2011,11(3)
自动组卷是网络考试系统的核心功能,组卷成功与否决定了考试的质量.为了提高网络考试系统中抽题组卷的性能,对遗传算法的基本要素进行了研究,设计了一种基于遗传算法的抽题组卷算法,实验数据表明,该算法具有较好的使用性能和实用性. 相似文献
4.
任海涛 《赤峰学院学报(自然科学版)》2009,25(8):34-36
为了提高网络考试系统中抽题组卷的性能,对遗传算法的基本要素进行了研究,设计了一种基于遗传算法的抽题组卷算法.实验数据表明,该算法具有较好的使用性能和实用性. 相似文献
5.
孟禹 《鞍山师范学院学报》2009,11(6):48-50
自动组卷功能是考试系统中的一项重要功能,是评价该系统好坏的重要因素．本文针对现有组卷算法的突出问题,在组卷问题中采用改进的遗传算法进行了研究,并对遗传算法中的交叉算子和变异算子进行了改进,使该算法能够更好解决自动组卷问题． 相似文献
6.
试题组卷问题是一个多目标约束优化问题,拟运用遗传算法的全局寻优对考试中的自动化组卷进行研究,实现自适应遗传算法的智能组卷方案,并基于实际系统进行了算法优化,同时得到了一个解决适合学校教务要求的试题模型的算法。 相似文献
7.
传统人工考试模式相比于网络考试系统来说欠缺公平与合理性,不能充分考察学生的学习能力和知识掌握程度,因此要借助网络技术的力量来设计自主组卷系统,完成网上考试系统的改革和创新任务。在深入分析试题库结构和遗传算法的基础上,研究了两者之间的契合处,通过对遗传算法的改进来推出符合组卷策略的考试系统,完成对题型、题量、曝光度、知识点等多方面考核内容的平衡,使基于改进型遗传算法的组卷系统能真正运用于高校实际教学工作中。 相似文献
8.
雷洋田英爱李卓刘城霞 《工业和信息化教育》2016,(9):45-49
在过程化考核平台中自动生成的试卷,其教学知识点覆盖率、内容难度控制等约束条件是否满足教学要求,是试卷质量评测的主要方面。其中试卷生成过程由组卷算法来控制。本文在认真分析了随机法、回溯法、遗传算法、随机定位搜索法等常用于试卷生成的算法的基础上,结合C程序设计基础课程的客观题目过程化考核结果进行了算法的比较与分析,为进一步优化系统并扩展应用于其他课程的过程化在线考试系统奠定了研究基础。 相似文献
9.
智能组卷方法是当今各大高校及相关单位试题库系统中的核心内容.本文提出了一种基于遗传算法解决组卷问题的改进方法,该算法以其具有的自适应全局寻优和智能搜索技术且收敛速度快的特点解决了传统组卷中编码太长、适应度函数值计算困难等问题,建立和描述了组卷问题的染色体结构和适应度函数,设计了问题的遗传操作,为进一步完善网络试题库的建设奠定了坚实的基础. 相似文献
10.
随着计算机技术和网络技术的发展,传统的考试弊端越来越明显,逐渐被在线考试系统所代替.将遗传算法应用于试题库建设中,通过算法,充分利用试题库中的信息,有效提高组卷的质量和速度. 相似文献
11.
随着计算机在教育领域的普及,基于网络技术的试题库系统得到了广泛应用,系统组卷的效率和质量主要取决于其算法设计,常用组卷算法难以充分满足用户多重约束条件下的最优组卷需求。遗传算法是根据生物遗传进化思想而设计的一种计算模型,能够克服常用组卷算法的片面性、低效性,可动态、自适应地得到全局最优组卷方案,利用该算法进行了组卷研究与设计。基于遗传算法的智能组卷系统可大大减轻教师出卷的工作负担,使命题组卷更合理、高效。 相似文献
12.
考试系统中的组卷问题是一个受特定条件约束的多目标参数优化问题.通过讨论对比当前流行的组卷算法,包括随机法、回溯法、粒子群算法和遗传算法各自的优缺点,以期找到最大程度地满足用户的需求,具有合理性、科学性和较好的实用性的组卷策略. 相似文献
13.
智能组卷策略的研究与应用 总被引：1，自引：0，他引：1
江海春 《常熟理工学院学报》2010,24(2):95-98
针对计算机自动化考试系统,探讨了智能组卷策略中采用的两种算法:随机抽取法和遗传算法,从算法的合理性、实用性和可操作性方面加以分析和设计,重点探讨了基于遗传算法的组卷策略,通过一组实例对比分析了两者的适用范围和各自优缺点. 相似文献
14.
针对基本的遗传算法在自动组卷系统中容易陷入局部最优解、迭代后期容易早熟收敛等缺点,提出了改进的初始种群选择方法、自适应的交叉概率和变异概率的改进遗传算法。并且通过对组卷数学模型的改进,使得系统对多门课程具有通用性。实验结果表明,改进遗传算法改善了算法的全局搜索能力,更好地克服了迭代后期的早熟现象,因而在组卷效果及效率上优于基本遗传算法。 相似文献
15.
高效率的组卷功能的实现依赖于高效的组卷算法,很多学者都对组卷算法做了多方面的研究与改进．目前对遗传算法的研究应用是最近智能组卷系统中比较广泛的算法应用．本文是对基本遗传算法在智能组卷领域的改进研究,以实现高效智能组卷． 相似文献
16.
针对遗传算法在全局寻优的特点和BP神经网络在局部精确搜索的特性,通过采用遗传算法优化神经网络初始权值,加速BP网络训练速度。通过算法比较和实例结果分析,表明该算法可以有效、可靠地运用铸造工艺参数优选中,并可方便地应用于专家系统。 相似文献
17.
随着计算机的日益普及和互联网技术的进步,计算机辅助网考在大学英语等级考试中越来越普遍.基于目前大学英语网考组卷过程中存在的组卷问题,分析设计了智能组卷数学模型,以定量的形式表征组卷过程,结合组卷的数学模型以及相应的约束条件引入改进遗传算法,设计智能组卷算法,形成一套基于大学英语网考的智能组卷方法.通过仿真结果分析,该智能组卷方法通过优化迭代,可以快速组合理想试卷,所设计的智能组卷算法不仅组卷质量好,速度也快,很好地反映了学生的真实英语水平. 相似文献
18.
张德洪 《赤峰学院学报(自然科学版)》2010,26(12):45-46
由于计算机网络技术和多媒体技术的不断发展,远程教育已成为改革传统教育模式的动力和有效的手段,一个强大的力量.在本文中,研究了自动组卷算法在远程教育系统中的应用,分析一部分组卷策略,并提出了在组卷中应用遗传算法,测试结果表明,遗传算法的组卷速度较快. 相似文献
19.
设计了一种基于支配关系下的局部搜索方法，将此局部搜索方法嵌入到多目标遗传算法中，从而提出一种有效的求解多目标优化问题的混合遗传算法。为加速遗传算法在全局优化问题上的收敛性，发挥传统数值优化算法在计算速度与计算精度上的优势，在遗传算法中镶嵌一个多目标线搜索算子。线搜索算子与遗传算法中的选择算子、交叉算子和变异算子共同作用，使全局搜索和局部搜索都能够很好的实现。数值实验表明，该混合遗传算法能求得问题的数量更多、分布更广的Pareto最优解。 相似文献
20.
组卷系统组成试卷的效率和成功率主要依赖于组卷算法.结合传统的组卷算法的优缺点,提出了一种新的组卷算法,这种算法将聚类分析、共享技术和拥挤技术有机的结合起来,可以有效的搜索多模空间的多个极值点.同时可以通过调节拥挤因子控制收敛到的生境数目,避免找到无效的极值点.这种算法无须事先确定生境的数目和生境的大小,可以适用于各种问题的优化. 相似文献