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为提高高校实验室安全员的工作能力与状态,提出基于惯性传感器的安全员用户画像研究方法.利用惯性传感器与智能手机相结合的方式采集安全员的行为特征信息,通过卡尔曼滤波与傅里叶公式对采集数据进行处理,利用仿真模拟训练验证该画像的数据精准度,并得出相应的优劣势.实验数据说明,基于惯性传感器构建的安全员用户画像具有较高的行为特征识... 相似文献
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大数据时代,高校网络舆情管理挑战与机遇并存.探讨了国内高校网络舆情用户画像的研究现状,结合高校网络舆情管理实际,从资源层、数据层、存储层、处理层、模型层、应用层提出构建高校网络舆情用户画像的架构图,并从构建可视化用户画像、建立专业化管理队伍、培养网络意见领袖三个方面提出应用建议. 相似文献
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大数据技术的深度应用,为行业发展特别是在提升红色旅游用户画像精准性方面奠定技术基础,而红色旅游用户画像是红色旅游营销系统实现数据驱动的关键举措。通过构建红色旅游用户画像模型,描述这部分游客群体特征,为精准营销服务提供了切实可能。有鉴于此,在基于红色旅游用户画像相关理论基础上,分析了红色旅游用户画像的数据来源及大数据实现技术,进一步验证红色旅游画像在业务系统中的场景应用。大数据平台与红色旅游用户画像的融合,从API接口服务输送到各个业务方,增加数据服务人员范围,描述用户量化特征,能够推动红色旅游更深层次发展。 相似文献
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田朝辉 《福建工程学院学报》2019,(4):391-397
数据信息技术快速发展,依托数据采集与分析,以奥迪汽车的微博用户为研究对象,采集奥迪全品牌、Q3车型、A8车型这三类车型微博用户的性别、年龄、所在城市、发布渠道、标签及关注点六个维度,分析并构建精准营销的核心用户画像,以指导汽车企业精准捕捉潜在用户,制定精细化市场营销策略,提升服务运营水平,进一步提高自身核心竞争力与持续发展力。 相似文献
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区块链由于具有不可篡改、数据可追溯的性质,已应用于金融、版权、数据交易等多个领域。在公交车司机行为画像基础上,设计一种基于用户画像的区块链激励设计方案。首先定义司机画像评分方式,将评分作为区块链产生的依据,然后根据司机画像设计智能合约机制,最后提出区块链激励构架与功能组件。该方法有利于解决考核过程中的去中心化问题,为公司提供一种新的激励制度设计思路。 相似文献
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针对海量在线资源带来的“信息迷航”情况,本文提出基于深度学习的数字图书馆资源个性化推荐模型.首先对深度学习的特点进行分析,再运用其对数字图书馆用户进行画像建模,根据用户特征、行为与偏好等信息,构建用户画像,再根据提取到的用户画像特征,结合深度学习算法,引入用户特征与时间关系参数,提高用户与资源间的匹配度,以此实现数字图... 相似文献
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新高考改革倒逼高校更加关注"用户需求".通过采集某师范大学新生数据构建可视化模型,发现存在三类特征差异较为明显的新生"典型画像".基于画像,可以制定不同群体的精准招生宣传措施并提供不同阶段的个性化服务.根据细分市场提供精准信息服务成为研究热点和行业共识.精准服务的前提是对细分市场用户群体特征的分析,把握潜在目标群体的择... 相似文献
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大用户直购电,是指较高电压等级或较大用电量的电力用户和独立配电企业可以直接向发电企业购电.本文首先讨论了大用户直购电的目的和意义,再结合南通市区电力工业的实际,筛选出九家大电力用户,逐一对照国家对该行业的扶持政策,对现阶段南通市区推广大用户直购电进行研究. 相似文献
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《赤峰学院学报(自然科学版)》2016,(20)
本文从大数据的内涵及应用入手,分析高校个性化教学存在的问题,利用大数据分析原理,从个性化画像信息标签收集、大数据分析建模、画像构建及教学应用等4个步骤进行高校个性化画像教学模型构建.该模型借鉴大数据分析的全面性以及潜在价值,并在深入研究高校教学过程的相关规律的基础上,为大数据技术在个性化画像教学中的应用提供干预服务与参考,促进高校个性化教学质量的不断提高. 相似文献
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大数据画像技术助推精准思政是信息时代思想政治教育发展的应然之义。该技术对海量数据的挖掘分析,定性与定量结合的画像方式以及画像标签的建立模式,为精准思政提供了技术可能。但同时,其画像过程也给精准思政带来身份建构的挑战、“信息茧房”的困境以及技术盲目应用的风险。当前,以大数据画像技术助推精准思政,要通过提升大数据画像的精准度、保持大数据画像的“技术正义”、培育技术应用者的数据素养等举措,推动精准思政育人价值的实现。 相似文献
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为探究领先用户创新与创业的影响因素,对308个领先用户的相关数据进行逻辑回归和单因素方差分析,结果表明:领先用户专利持有率较高,创业意愿较强,但自主创业能力有限.专业门类、家族商业背景、创新创业大赛及获奖经历3个因素对领先用户专利研发存在显著性影响,这种影响存在性别上的差异;专利被企业采纳的经历对领先用户创业存在显著性影响. 相似文献
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大数据技术对于提升高等教育治理水平的作用已得到普遍认可,但目前仍缺少对具体治理实施方案的深入研究。文章从高等教育治理的数据需求和治理层次出发,提出了基于用户画像实现高等教育"依数治理"的"五步"实施框架,以典型教育治理场景为例详细阐释了画像构建与治理过程,并就治理难题、应对策略和研究趋势进行了分析和总结。基于大数据画像的治理方案为实现高等教育治理智能化和科学化提供了一条行之有效、切实可行的实施路径,对研究提升高等教育数据化治理水平具有一定的实际参考价值。 相似文献
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社交网络中各种推广应用都依赖于用户兴趣的获取。用户兴趣获取方法多种多样,但大多集中于用户关注信息、用户浏览网页的分析,用户发表的语义信息与兴趣的潜在联系很少被深度发掘。提出基于标签的话题分割模型,将所有文本转化为带标签的文本以便聚类。通过分析话题变化状态推测用户兴趣迁移状况,注重社交网络用户兴趣及迁移状况与话题动态变化过程的潜在关联,利用Word2vec对话题进行相似度分析,充分利用词的上下文信息表征丰富的语义信息,通过分析社交网络平台数据,得到用户兴趣分布、兴趣动态变化过程以及话题迁移状况。将结果进行拟合后发现,用户的兴趣及变化状况很大程度上取决于用户发表的话题。 相似文献
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为探究领先用户创新与创业的影响因素,对308个领先用户的相关数据进行逻辑回归和单因素方差分析,结果表明:领先用户专利持有率较高,创业意愿较强,但自主创业能力有限.专业门类、家族商业背景、创新创业大赛及获奖经历3个因素对领先用户专利研发存在显著性影响,这种影响存在性别上的差异;专利被企业采纳的经历对领先用户创业存在显著性影响. 相似文献
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为了应对高级持续性威胁（APT）攻击造成的威胁,解决传统基于规则的分析方法对用户异常行为检测的误报与漏报问题,提高用户异常行为检测效果,通过采集用户行为日志生成用户操作行为矩阵,并通过模型定义方式对用户行为进行相似度分析。采用容忍度测算、突变测算、差值测算与峰值测算方法,分析与发现用户异常访问。基于用户画像的异常行为分析方法结合了用户操作行为特征及角色定义,利用用户行为日志历史信息勾勒出用户行为画像,使系统能准确、实时地判断用户行为异常,提高了对异常行为的实时检测与快速响应能力。 相似文献
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采用用户历史查询词构建用户画像时,现有向量空间模型存在特征稀疏和上下文依赖性强的问题。针对该问题,通过引入 LDA 主题模型,首先提取查询词潜在主题,得到查询词对应的主题分布;然后将概率最大的主题对应的词扩充到原始特征空间中,丰富用户特征;最后采用 SVM 分类算法对用户基本属性进行分类,构建用户画像。实验表明,利用 LDA 模型对用户特征进行扩展比传统向量空间模型用户画像精度提高了 1.6%。 相似文献
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胡三宁 《三门峡职业技术学院学报》2015,(2):140-144
提出了一种基于用户兴趣及标签相似度的混合推荐算法,构建基于标签的用户兴趣模型,通过计算与资源相似度完成推荐,同时融合时间因素研究用户兴趣变化,提高了基于内容的推荐中相似度计算的准确率;根据用户兴趣相似度聚类用户,通过兴趣协同推荐减少对评分矩阵的依赖,一定程度上解决了协同过滤中推荐数据缺失问题;同时,结合用户基本信息有望缓解冷启动问题。实验表明该算法具有一定的有效性及可行性。 相似文献
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针对目前推荐系统广泛存在的数据稀疏性、预测评分不准确和神经网络模型复杂度较高等问题,提出深度神经网络模型ProfileDNN.模型借鉴自然语言处理中的Word2Vec表征学习方法预训练物品的嵌入向量,并利用物品的嵌入向量构建物品和用户画像,最后基于深度神经网络模型学习用户对物品的预测评分.基于3个公共数据集的对比实验表明,相比同类模型,ProfileDNN模型的复杂度更低,且推荐准确率最高提升达1.1%. 相似文献
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学生画像的构建与应用已经成为提升教育治理能力现代化的重要举措。学生画像的潜在价值与应用，为教育决策、教学设计、过程监督和质量评估带来了重大改变。学生画像的构建主要是通过学生学习行为大数据的分类、汇总，建立相应特征标签，构建多维度模型，直观展示学生学习行为的主要特征。通过融通学习平台，完善数据指标，提升数据处理水平，规范安全制度能够提升学生画像质量和整体管理水平，为管理者提供决策依据和决策支撑。 相似文献