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图像阈值分割算法中,如何确定最优阈值是关键.使用传统多阈值法对较复杂图像进行分割,存在计算复杂度高、分割速度慢等问题.文章将细菌群体趋药性优化算法和阈值分割算法相结合,并且对细菌群体趋药性算法进行改进,提出了基于改进细菌群体趋药性优化算法的多阈值图像分割算法.实验结果证明,文章提出的算法具有很好的收敛性和稳定性,得到了较好的图像分割效果和图像分割速度. 相似文献
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文章主要研究多目标优化问题,为了提高细菌趋药多目标优化算法的收敛速度和解的多样性及弥补逃离局部最小值的不足,提出了一种基于非支配排序的细菌群体趋药多目标优化算法。首先,采用快速非支配排序方法初始化所有细菌的位置;其次,利用细菌群体趋药算法对多目标函数进行优化;最后,采用精英保留策略,避免因算法的随机性而将原本位置较好的点抛弃的情况。实验结果表明,该算法不仅比BCMOA的收敛速度快而且保留了解的多样性。 相似文献
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谷月霞 《武汉职业技术学院学报》2010,9(1):54-56
分布估计算法是一类新的进化算法,它通过统计在当前群体中选出的个体信息给出下一代个体分布的概率统计,用随机取样的方法生成下一代群体。文章将建立在一般结构Gauss网络上的分布估计算法应用于多维函数的优化并与传统的粒子群优化算法进行了比较。仿真实验结果表明,分布估计算法可以在很短的时间内收敛至全局最优解,避免了传统算法的不足,提高了函数优化的准确性。 相似文献
4.
研究了电力系统的无功优化功问题,给出了结合电力市场实行的无功优化目标函数。在分析了遗传算法和蚁群算法各自优缺点的基础上,将遗传算法与蚁群算法融合,利用遗传算法的交叉、变异操作产生蚁群算法新的搜索路径,以此提高混合智能算法的全局搜索能力和收敛速度,并将混合智能算法应用于实例进行仿真。仿真结果表明,该混合智能算法具有快速的收敛速度和优良的全局优化能力。 相似文献
5.
《邢台职业技术学院学报》2022,(1):76-80
文章基于灰狼优化器和蜜蜂算法两种种群优化算法,将两者的优点结合,提出一种新的混合优化算法来克服原算法的缺点。为了评估新的混合优化算法的性能,通过对基准函数的测试分析,将新的混合优化算法和原有算法进行了比较,验证了新算法的性能的优越性。 相似文献
6.
本文构造了一种新的互补问题的价值函数,从而把互补约束问题等价地转化为一般约束优化问题.紧接着,本文给出了信赖域算法,并证明了其算法的全局收敛. 相似文献
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进化算法是解决优化问题的一种新型方法.与现存的优化算法相比,这种方法有几个优点:它不仅能用于非线性函数,还通常能以概率收敛到全局最优解.基于一种新的变异算子和局部搜索技术,提出了一个求解旅行商问题的的新的进化算法.新的进化算子可以保证约束条件自动满足,局部搜索技术简单易行.另外,对迭代方法做了收敛性分析,给出了收敛的必要条件和充分条件.并进行了计算机模拟.结果表明本文算法是有效的,是一种适用于很多类型组合优化问题的有效方法. 相似文献
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讨论了目标函数为隐函数的优化问题，给出了一个具有全局收敛性的算法，同时应用该算法的思想，对迭代反褶积问题进行了研究和模拟计算，取得了较好的效果。 相似文献
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本文中,在假设矩阵A的奇异值大于1的条件下,给出了求解绝对值方程的一个新的光滑化梯度型算法.通过引入极大熵函数对绝对值方程进行光滑化处理,得到一个非线性光滑方程组,再引入适当的目标函数,把绝对值方程转化为无约束优化问题,进而利用共轭梯度算法对其求解,从而获得原问题的解.数值实验表明了新方法的有效性. 相似文献
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刘晓花 《商情·科学教育家》2008,(2)
CSA算法框架主要是给出了一种新的离散型设施选址问题的求解思路,并设计了新的SSA算法中进行随机搜索的领域生成方法。本文简述了内层和外层的优化算法的邻域构造,并且分别描述了CSA算法框架中,内层优化算法与外层优化算法的具体步骤。 相似文献
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文章首先给出搜索0-1规划局部极小解的邻域搜索算法,在此基础上给出了填充函数算法.该算法的思想是在求得总体优化问题的一个局部极小点后,构造填充函数,通过极小化该填充函数找到比当前局部极小解更好的解 该方法是一种直接算法,我们通过具体的数值实验证实了该算法是有效的. 相似文献
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文章首先给出搜索0-1规划局部极小解的邻域搜索算法。在此基础上给出了填充函数算法，该算法的思想是在求得总体优化问题的一个局部极小点后。构造填充函数。通过极小化该填充函数找到比当前局部极小解更好的解，该方法是一种直接算法，我们通过具体的数值实验证实了该算法是有效的。 相似文献
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构造了有界闭箱上连续全局优化问题的一个新的全局凸填充函数,分析了该函数的几个性质,设计了一个基于该填充函数的全局优化算法。该算法通过动态调节参数来跳出当前收敛的局部极小解的邻域,数值试验表明该算法是有效的。 相似文献
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针对动态系统中存在的因素规律分布问题,基于函数S-粗集,利用粒子群优化算法,提出S-粗聚合体、C*-粗聚合体的概念,给出C*-粗聚合决策矩阵及其生成分布矩阵,并给出了相应的适应度函数和函数迁移族及粒子迁移算法,实现了基于S-粗聚合体且同时满足不同分布律约束的决策,最后给出了基于C*-粗聚合决策的粒子群优化应用。 相似文献
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针对凸二次规划问题,构造了新的核函数.通过构造的核函数来确定搜索方向和逼近度量,接着给出了求解凸二次规划问题的全牛顿步内点算法,最后给出了算法的复杂性界. 相似文献
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在惯性权重非线性递减策略的基础上,引入小阻尼振荡函数,提出一种新的非线性递减随机扰动的粒子群算法,通过2个基准测试函数对算法性能和收敛性进行了分析.实验仿真表明：相对于标准粒子群算法,新策略加快了收敛速度,在一定程度上避免了粒子群优化算法的早熟收敛问题. 相似文献
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萤火虫优化算法（GSO）是一种计算多模函数多峰值问题的群智能算法,由模拟自然界中萤火虫发光的生物学特征发展而来。在 GSO 算法中,萤火虫根据自适应的感应决策范围寻找比自身荧光素高的萤火虫,并通过概率选择机制朝其运动,以实现寻优目的。简要阐述 GSO 算法基本原理,对算法各个参数进行分析说明,利 用 Matlab 软件构建 GSO 算法在整个寻优过程中的可视化环境,并给出算法源代码。仿真实验首先实现了自适应感应决策范围更新过程,然后通过多模函数仿真示例测试了该方法的有效性,从而实现了利用萤火虫算法解决多模函数多峰值优化问题。 相似文献
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晏杰 《赤峰学院学报(自然科学版)》2013,(8):9-10
阐述了模拟退火算法的原理及实现过程,研究了模拟退火算法参数的设置,给出了如何设置参数的思路,运用程序实现了该算法,并将其运用到解决0-1背包问题的优化之中,结果表明该方法能够对函数进行全局寻优,有效克服了基于导数的优化算法容易陷入局部最优的问题. 相似文献
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文章利用R-函数,就无约束优化问题提出一类带有线搜索的自适应信赖域算法.算法中信赖域半径更新依赖于R-函数.在一定条件下,证明算法的全局收敛性,并给出相应的实验结果. 相似文献