共查询到20条相似文献，搜索用时 406 毫秒
1.
基于ARMA模型的新疆旅游市场趋势预测 总被引：1，自引：0，他引：1
大多数经济时间序列存在着惯性,或者说具有迟缓性。通过对这种惯性分析,可以由时间序列的当前值对其未来值进行估计。为了更好地预测新疆旅游业未来的发展状况,本文从新疆历年（1979—2007年）的旅游数据出发,将这些数据平稳化,建立自回归移动平均模型（ARAM模型）,从中找出新疆旅游业发展的内在规律性,并对未来新疆旅游市场趋势进行了预测,以期为旅游业和相关产业规划与决策提供依据。 相似文献
2.
在应用ARFIMA模型拟合CPI八大分类通货膨胀率时间序列基础上,采用脉冲响应函数测度我国八大类子成分的通货膨胀惯性,结果发现,CPI八大类子成分时间序列并不是一阶单整或者平稳过程,而是分数差分过程;CPI八大类子成分通货膨胀惯性特征与总体CPI表现不同。这意味着CPI各大类子成分在受冲击后持续时间长短不一,货币政策对各自的影响存在明显差异;值得警惕的是,由于食品类存在权重高和惯性大的双重因素,一旦其价格上升,无疑将给总体CPI带来较大压力。因此,货币当局在研究和制定反通货膨胀政策时不仅要关注总体的通货膨胀惯性特征,而且需要考虑CPI八大类子成分的惯性差别,有针对性地抑制推动通货膨胀的不利因素。 相似文献
3.
多数经济时间序列存在惯性或迟缓性，通过对这种惯性的分析可以研究时间序列的内在规律并预测经济的发展。本文用BOX—Jenkins模型和指数平滑法对四川省人均GDP时间序列进行建模和短期预测分析，结果显示，四川省提出的“十一五”经济增长目标是可以实现的，但应防止新一轮经济增长周期带来的经济增长速度减慢， 相似文献
4.
对产业群聚度和产业ROE值的关系进行分析,总结出产业群聚度和产业ROE值的规律,并进行实证分析,随后对我国制造业与电子、电脑及通讯业产业群聚度和产业ROE值作了连续7年的时间序列分析,发现产业群聚度和产业ROE值在时间序列上体现出高度的相关性。 相似文献
5.
蒋中英 《伊犁师范学院学报》1999,(4)
通过对类时间隔和类空间隔中一起刑事案件判决的分析,阐明以下两个问题:1.选择不同的惯性系是否会破坏事物原来的因果关系;2.惯性系的选择是否改变两事件在时间上的先后序列. 相似文献
6.
7.
针对流程工业中连续性生产过程的时间序列特点,采用基于混沌时间序列的Lyapunov指数计算和预测方法对成本进行了预测研究。 相似文献
8.
时间序列分析理论用于处理数据有明显的时间序列特征。用于解决此类问题的软件Eviews是专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。使用Eviews可以迅速从数据中寻找出统计关系,并用得到的关系去预测数据的未来值。将时间序列模型应用于分析我国航班延误问题,得出了较为准确的分析结果,并提出了改善航班延误问题的方法和思路。 相似文献
9.
惯性权重是粒子群算法的一个重要参数.为了验证惯性权重对粒子群算法性能的影响,选取3个有代表性的惯性权重设置,与线性权值递减策略进行各个方面的比较,采用3个标准测试函数测试这些策略对算法的影响.实验结果表明采用w1PSO的惯性权值设置方式,所取得的效果要优于其他惯性权值策略. 相似文献
10.
本文借助于某学生对开普勒第三定律中k值的疑惑,分别以太阳与行星的共同质心、太阳、行星为惯性参考系或非惯性参考系,对相应的k值进行了研究与计算。结果显示:严格准确的k值与太阳和行星的总质量有关,开普勒第三定律实际上是近似的;在正确地引入惯性力后,所有参考系均能得到k值的准确结果;若以太阳为惯性系,则所得到的k值存在极小量的误差;而若以行星为惯性系,则所得到的k值谬之千里。文章的内容反映出惯性系在日常教学中的重要性,需要引起关注。 相似文献
11.
试从实证角度研究潜在市场规模对企业专利产出量的影响问题,运用我国大中型工业企业的时间序列数据以及地区面板数据,构建两种模型:基于国家层面的时间序列模型,以及基于省份层面的面板数据模型。通过两种模型,得出的结论是潜在的市场规模使得企业更愿意去采取开发市场的战略选择,而忽视对专利的研发,最后在此结论基础上提出相应的政策建议。 相似文献
12.
社会消费品零售总额反映一定时期内人民物质文化生活水平的提高情况．以及零售市场的规模状况,是衡量国家经济发展的重要指标。本文以社会消费品零售总额的预测为背景．利用时间序列有关知识对我国2002--2010年的社会消费品零售总额建立了ARIMA模型,该模型较好地消除了时间序列趋势的变动和季节的影响,较好地刻画了序列的变化．并利用该模型对未来序列值作出了短期预测。结果表明,利用该模型对社会消费品零售总额做出的预测在短期内具有较高的准确性和有效性。 相似文献
13.
受宏观政策和突发事件的影响,股票价格通常会发生剧烈波动。运用近似熵和滑动技术相结合的方法,计算样本数据序列的近似熵,对上证综指和深圳成指时间序列进行了异常波动分析。分析结果表明,股票市场的波动特征与股指时间序列的近似熵值密切相关,伴随宏观政策调整或突发事件的发生,股指近似熵值通常会偏大,股市波动性也越强。 相似文献
14.
一、教材结构分析 该章引言部分简要说明了工业在国民经济中的地位和作用.主体内容共分两节,第一节"中国工业的发展"主要是从时空变化的角度,阐述了新中国成立以来,我国工业的巨大变化.从时间序列考察,讲述了工业生产的高速增长、工业部门结构的重大变化、工业的发展前景,既简单回顾了旧中国工业的落后局面,又着重说明现阶段我国工业的整体状况,还扼要分析了我国工业的发展方向;从空间角度考察,讲述了工业布局的区域变化,即由东部沿海向中、西部内陆地区逐渐推进,由工业城市向乡村的不断扩散. 相似文献
15.
针对流程工业中连续性生产过程的时间序列特点,采用数据仓库进行数据集成,分析了数据挖掘技术在流程工业中的应用。 相似文献
16.
本文通过建立时间序列模型,并利用Eviews软件对海南1987年-2007年的农业总产值和工业总产值时问序列数据进行分析,并对海南2008年-2010年的农业总产值和工业总产值进行预测.该模型的预测效果较好,能充分反映时间序列趋势规律. 相似文献
17.
时间序列分析方法在居民消费价格指数预测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文利用计量统计软件Eviews中的时间序列分析方法,以我国2004年-2007年的居民消费价格指数为例建立数学模型进行预测分析。对统计数据的短期变化趋势进行验证,结果表明该模型有效,预测值与实际值相一致。 相似文献
18.
本文是对我国开放式基金市场风险的度量进行研究,找到一种能有效测度我国开放式基金市场风险的模型,给投资者和投资机构提供参考。考虑到金融时间序列数据的波动性以及概率分布,本文运用了GARCH类模型和SV类模型,并分别基于正态分布和T分布进行了建模,进而将其应用于计算VaR值。通过实证结果对比表明,基于SV—T模型计算得到的VaR值更具有准确性,是较优的基金风险测度模型。 相似文献
19.
《洛阳师范学院学报》2015,(11)
针对函数优化的非线性特点,在标准粒子群优化算法的基础上,提出了一种带自适应变异的粒子群优化算法.该算法对惯性权值进行参数设计,建立非线性递减策略曲线模型,通过设置校准系数,改变惯性权值的曲线变化率,使其随迭代过程进行自适应变化.通过在迭代初期选取较大的惯性权值,增强算法的局部寻优能力,加快算法收敛速度,而在迭代后期选取较小的惯性权值,提升算法的全局搜索性能.同时,在算法中引入变异机制,增加种群的多样性,从而更好地提升算法由局部到全局的开放式搜索能力.通过选择基准测试函数对几种算法进行性能测试,证明改进算法收敛速度快、精度高,总体性能优于对比算法. 相似文献
20.
线性递减惯性权重粒子群算法中,搜索后期较小的惯性权重使粒子具有很强的局部搜索能力。但惯性权重太小,容易使所有的粒子聚在一起损失多样性,找到最优解的可能性较低,易产生早熟现象。提出了一种利用方差动态调整惯性权重的方法,引入基于适应度方差的惯性权重调整因子。当出现早熟现象时,通过调整因子适当增大惯性权重的值,以扩大搜索范围,增加找到最优解的可能性。当未出现早熟现象时,继续采用线性递减惯性权重策略,加快收敛速度。实验结果表明,该算法具有较高的搜索成功率。 相似文献