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文章对目前现有的一些中文分词算法进行简单介绍,结合医学词汇的特点,在基于字符串匹配的中文分词方法基础上,对医学知识的中文分词词典进行设计,构建树型的子关系词词典和数组型的同义词词典,同时给出对应的匹配算法,从而使得分词的同时将与用户输入的关键词相关的医学中的专业子关系词与同义词同时获取,进而为用户的网页搜索提供更为全面的关键词集合。 相似文献
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中文专利权利要求书分词算法研究 总被引：1，自引：1，他引：0
中文专利权利要求书是一种半结构化的文本,应对各种检索需要,迫切需要将中文专利权利要求进行分词处理.本文在总结中文专利权利要求书的特点的基础上,提出了一种基于领域词典和规则相结合的面向中文专利权利要求书的中文分词模型,并对词典、规则的构建进行了说明.该方法在封闭式测试条件下取得了较好的分词结果,能够将文本分割为有意义的实体,并且对未登录词的识别效果较好. 相似文献
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一种基于互信息的串扫描中文文本分词方法 总被引：2，自引：0，他引：2
中文分词技术是中文信息处理的基础环节,在互信息原理的基础上提出了一个基于统计的中文文本分词方法.该方法对经过预处理之后每一个串中的任意可能长度串均判断其成词的可能性,实验结果说明该算法简单且具有良好的精度及查全率. 相似文献
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自然语言检索中的中文分词技术研究进展及应用 总被引：1，自引：0，他引：1
中文分词技术是实现自然语言检索的重要基础,是信息检索领域研究的关键课题,无论是专业信息检索系统还是搜索引擎都依赖于分词技术的研究成果。本文通过在国内外著名数据库中进行相关检索,分析了研究中文分词技术及其在著名搜索引擎中的应用。 相似文献
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针对在科技文献中,未登录词等相关专业术语其变化多端,在中文分词中难以识别,影响了专业领域文章的分词准确度,结合实际情况给出了一种基于专业术语提取的中文分词方法。通过大量特定领域的专业语料库,基于互信息和统计的方法,对文中的未登录词等专业术语进行提取,构造专业术语词典,并结合通用词词典,利用最大匹配方法进行中文分词。经实验证明,该分词方法可以较准确的抽取出相关专业术语,从而提高分词的精度,具有实际的应用价值。 相似文献
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一种基于多重哈希词典和K-最短路径算法的中文粗分词方案研究 总被引：1，自引：1，他引：0
本文在已有研究基础上,针对中文粗分词,设计了多重哈希词典结构,以提高分词的词典匹配效率,同时基于删除算法改进了中科院ICTCLAS分词系统的K-最短路径搜索思想.最后,论文对所研究技术方案进行了系统实现.系统实验结果表明,对于大规模文本,论文所提出的粗分词方案体现出了很好的性能. 相似文献
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中文分词的结果是影响搜索引擎中文检索结果质量的重要因素,能否准确有效的分词对提高搜索结果的相关性和用户满意度都至关重要。本文回顾和整理了中文分词评估所依靠的理论依据,同时建立了一套完整的基于搜索引擎中文分词评估方法。这套评估方法涵盖了评估样本的提取、评估人员选取、评估标准的制定、以及评估流程的设置等各个方面。实例分析的结果表明此方法是行之有效的。在此基础上,作者进一步对实验评估的结果进行了深入讨论,并提出了提高评估效果的几条建议,包括如何考虑评估人员背景、取舍评估项目等。 相似文献
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一种基于词典的中文分词法的设计与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
中文分词就是把没有明显分隔标志的中文字串切分为词串,它是其他中文信息处理的基础,广泛应用于搜索引擎、自动翻译、语音合成、自动分类、自动摘要、自动校对等领域。就中文分词的基本方法作了简单阐述,并介绍了一种基于词典采用最大匹配法实现中文分词的方法。 相似文献