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基于2003—2019年中国省域面板数据,采用系统高斯混合模型（GMM）方法和中介效应模型检验科技服务业集聚对工业全要素生产率提升的影响及作用机制。实证结果表明,科技服务业集聚显著促进了工业全要素生产率提升;时间异质性检验表明,与2003—2014年相比,该促进作用在2015—2019年显著增强,符合我国加快科技服务业发展的政策预期;中介效应检验结果表明,全链条创新驱动、交易成本降低、工业结构优化升级是科技服务业集聚影响工业全要素生产率提升的重要中介途径。基于以上结论,从完善科技服务业体系以赋能工业高质量发展等角度提出对策建议。 相似文献
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信息基础设施已经成为新时期我国经济社会发展的战略性公共基础设施,高质量发展背景下,经济发展效率成为当下关注的热点。因此,文章在技术创新视角下,通过中介效应模型,利用2006—2017年中国30个省级面板数据,探讨了信息基础设施对全要素生产率的影响以及信息基础设施通过技术创新影响全要素生产率的作用机制。研究结果表明,各地区信息基础设施投入都对全要素生产率具有显著且正向的促进作用,但信息基础设施投入的促进作用在不同地区有所差异。另外信息基础设施能够通过促进技术创新来提高全要素生产率,并且这一结果也随着地区的不同呈现出差异性。东部与中部地区信息基础设施都能够通过技术创新来促进全要素生产率,而在西部地区,技术创新的中介效应不适用。 相似文献
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基于1999-2017年农业科学院省级面板数据,采用DEA-Malmquist指数测算农业全要素生产率,并采用Hsieh and klenow建立的资源错配模型测算出农业科技资源总错配指数。基于地区农业科技资源错配视角构建门槛模型,实证分析农业科技资源错配对农业全要素生产率的非线性作用机理。实证结果表明:(1)中国25个省份存在着不同程度的农业科技资源错配,农业科技资源错配情况虽有改善但效果并不明显。(2)农业科技资源错配程度与农业全要素生产率之间存在明显的双门槛效应且农业全要素生产率的变化显著受限于地区农业科技资源错配程度。(3)农业科技资源错配与农业全要素生产率之间呈U型关系,在不同的农业科技资源错配门槛区间内对农业全要素生产率有不同的影响。 相似文献
4.
基于人力资本的功能和资本的经济属性，将人力资本结构划分为促进资源转换的科技创新人力资本、促进资源有效配置的企业家人力资本和提高资源充分利用的政府人力资本。采用超效率SBM-GML指数模型测算中国绿色全要素生产率的地级市数据，运用空间杜宾模型分析三种人力资本对城市绿色全要素生产率的空间效应。结果表明：（1）城市绿色全要素生产率、绿色技术效率和绿色技术进步各自存在显著的空间正自相关性；（2）在全域空间上，资源转换型人力资本和资源利用型人力资本显著促进本地绿色全要素生产率的提升，资源配置型人力资本则表现出抑制作用；（3）在区域和人口规模不同的城市，三种人力资本对绿色全要素生产率的影响呈现出异质性特征。最后给出从三种人力资本结构角度，提升绿色全要素生产率的政策建议。 相似文献
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探究我国绿色技术创新对行业碳生产率的影响及其空间集聚性及溢出效应。选取2000—2019年我国30个省份的面板数据构建空间杜宾模型,运用多重中介效应模型剖析绿色技术创新通过工业结构升级、循环农业发展和交通运输替代3个中介变量对碳生产率产生影响的传导机制。结果表明：（1）各省份碳生产率空间自相关,且有“东高西低、南高北低”的分布特点;（2）绿色技术创新对本地碳生产率有显著促进作用,溢出效应不显著;（3）3个中介变量占总效应从大到小依次为工业结构升级>交通运输替代>循环农业发展,循环农业发展与交通运输替代、工业结构升级产生的中介作用不同,但交通运输替代与工业结构升级二者的中介作用不存在差异。 相似文献
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基于2007—2017年我国11个沿海省份的有关面板数据,运用面板向量自回归模型(PVAR)分析海洋科技创新、海洋全要素生产率与海洋经济发展的动态关系。研究结果表明:我国海洋科技创新与海洋全要素生产率存在自我增强机制和双向促进关系,但相互促进效果较小;长期来看,海洋经济发展对海洋全要素生产率的影响程度大于对海洋科技创新的影响,而海洋全要素生产率对海洋经济发展的促进作用比较明显。基于研究结论,提出通过发挥自我增强机制的提升作用提高海洋科技创新与海洋全要素生产率的相互促进效应,以创新驱动经济发展、以全要素生产率提升经济质量,促进我国海洋经济高质量发展,推动海洋强国建设。 相似文献
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本文基于Malmquist-Luenberger生产率指数测算了我国89家区域性银行2009-2015年全要素生产率的增长率。在此基础上,研究了各省科技金融对区域性银行全要素生产率的影响,并从技术溢出、人才溢出和经济溢出的角度进行了解释,我们发现：科技金融反哺银行存在门槛效应,只有高于门槛值的科技金融可以提升银行的全要素生产率,低于门槛值的科技金融并不能反哺银行;东部和中部地区的科技金融可以提升银行的全要素生产率,西部地区的科技金融尚未发挥反哺银行的作用;根据是否引入战略投资者,科技金融对银行全要素生产率的促进作用也会呈现异质性。进一步研究发现,具有决策层年轻化、垄断程度底、跨区域经营程度高、业务创新能力强、业务多元化程度高、成本控制能力强这几个特征的银行,更容易吸收科技金融的反哺作用,来提升全要素生产率。最后,基于以上结论提出了政策建议。 相似文献
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随着人工智能时代的到来，产业体系与生产方式发生着转变，对劳动力市场和国民收入分配格局产生冲击。在此背景下，基于微观企业面板数据，分析人工智能应用对企业劳动收入份额的影响。利用双重差分倾向匹配得分法（PSM-DID）的研究结论表明，人工智能应用显著提升企业劳动收入份额，平均而言可以提升1.4-1.7个百分点，且这一效果在不同类型企业之间存在异质性，出口参与行为抑制了人工智能对劳动收入份额的促进作用；私营企业强于非私营企业；对劳动密集型企业的积极影响最为突出。利用因果中介分析（CMA）模型的机制验证表明，人工智能应用提升企业劳动收入份额的作用机制以劳动增进效应为主，企业全要素生产率起到部分中介效应。研究结论对我国在“人工智能革命”中的收入分配改革具有启示意义。 相似文献
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基于科技服务业集聚对绿色全要素生产率（GTFP）的影响机理，以长三角地区41个城市2010—2019年的面板数据为研究样本，通过SBM-GML模型测算其绿色全要素生产率，并构建空间杜宾模型实证检验科技服务业集聚对绿色全要素生产率的影响。研究发现，科技服务业集聚能够有效促进当地绿色全要素生产率的增长，科技服务业集聚水平每提高1%,GTFP就会增长0.104%；相邻地区科技服务业集聚对本地区GTFP的提升有着明显的空间溢出效应，若忽略这种影响，则会大大降低科技服务业集聚对城市GTFP影响的提升作用。最后，为发挥科技服务业集聚对GTFP的促进作用，提出政策建议。 相似文献
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R&D投入递增而全要素生产率增长停滞不前甚至倒退严重制约了中国经济的高质量发展。基于R&D资源配置视角，根据2000-2016年中国30个省市（除西藏、港澳台地区）面板数据，将资源错配研究方法引入知识生产函数，测算中国创新生产系统R&D资金和人员的配置扭曲状况，探究R&D资源配置扭曲对全要素生产率的影响，以及人力资本在R&D资源配置扭曲中发挥纠偏作用的门槛效应。研究结果表明：（1）中国R&D资源存在资金配置过度而人员配置不足的问题，且R&D资源配置扭曲存在明显的区域异质性；（2）R&D资源配置扭曲制约了全要素生产率的增长，与R&D人员配置相比，R&D资金配置扭曲的负向影响作用更大；（3）创新环境和对外开放对提高全要素生产率具有正向作用，而政府干预则显著制约了全要素生产率增长；；（4）人力资本达到了一定水平后能够吸收配置过多的R&D资金，但绝大多数省市并未达到这一门槛值水平。为优化R&D资源配置并发挥其对全要素生产率的正向促进作用，应当建立完善以市场为主导配置R&D资源的长效机制，通过优化创新环境、提高对外开放水平等，促进R&D资源要素合理流动；同时评估政府配置R&D资金政策的有效性，不断完善R&D资金的财税政策支持规则和方式。而为了发挥人力资本的纠偏作用，需要加大教育培训和健康投资，提高人才素质和人力资本水平，推进以“人力资本红利”代替“人口红利”。 相似文献
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为了促进海洋经济发展,推动海洋强国建设,加快海洋科技创新、提高海洋全要素生产率成为新时期我国海洋经济发展重要驱动力。基于2007年—2017年我国11个沿海省市面板数据,运用面板向量自回归模型PVAR,分析海洋科技创新、海洋全要素与海洋经济发展的动态关系。研究结果表明：海洋科技创新和海洋全要素生产率存在自我增强机制;海洋科技创新与海洋全要素生产率存在双向促进关系,相互促进效果较小;在长期发展过程中,海洋经济发展对海洋全要素生产率的影响程度大于海洋科技创新;海洋经济发展的主要影响因素是海洋全要素生产率,海洋全要素生产率对海洋经济发展的促进作用比较明显。通过发挥自我增强机制的提升作用,提高海洋科技创新与海洋全要素生产率的相互促进效应,以创新驱动经济发展、以全要素生产率提升经济质量,促进我国海洋经济高质量发展,推动海洋强国建设。 相似文献
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基于2006—2015年我国11个沿海省份的面板数据,实证检验海洋科技创新对海洋全要素生产率的影响及作用机制,并建立以海洋产业结构升级为门槛变量的面板门槛模型,考察海洋科技创新对海洋全要素生产率的非线性影响.结果表明:海洋科技创新对海洋全要素生产率的增长有显著的促进作用,且作用路径主要是技术进步;海洋科技创新促进海洋全要素生产率增长的过程存在单一门槛效应,随着海洋产业结构的升级,海洋科技创新对海洋全要素生产率的促进作用愈发显著.基于研究结论,提出加快海洋科技创新步伐和引导海洋产业结构升级等具体对策建议. 相似文献
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基于2003-2012年省级面板数据,利用非参数协方差矩阵估计法,从区域层面考察风险投资、资本项目开放对全要素生产率的影响,研究发现:风险投资与全要素生产率之间存在显著的正相关关系,但不同类型的风险投资对全要素生产率的影响、效率及作用机制存在异质性。其中,外资风险投资主要通过推动技术进步来提高全要素生产率,民营风险投资主要通过改善技术效率来提高全要素生产率,而国有风险投资不能有效的改善全要素生产率。QFLP、RQFLP等资本项目开放政策能够推动技术进步,对全要素生产率有稳定的正向影响,但对风险投资与全要素生产率之间的关系存在负向的调节效应。因此,应审慎推进资本项目开放,并注意优化风险投资结构和空间配置状态。 相似文献
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《中国科技论坛》2020,(9)
为充分释放科技人才在推进装备制造业高质量发展中的积极效能,本文基于人力资本理论,在理论刻画科技人才投入对装备制造业高质量发展影响机理的基础上,剖析全要素生产率增长的中介作用并提出研究假设;采用全局参比的DEA-Malmquist方法和多指标综合评价模型测度装备制造业全要素生产率状况和高质量发展水平,借助固定效应和SYS-GMM法探索性构建静态和动态中介效应模型。在此基础上,选取2000—2017年中国装备制造业省级面板数据,采用工具变量法计量检验科技人才对装备制造业高质量发展的影响机理和作用路径并进行内生性检验。研究发现:装备制造业高质量发展水平与经济发展水平高度相关,并呈现"东强西弱"的发展态势。短期内科技人才在推动装备制造业高质量发展中的巨大潜能尚未得到充分释放,且影响效应存在显著区域异质性。全要素生产率增长对科技人才与装备制造业高质量发展间存在显著中介效应,但不同区域表现出差异化的中介效应主导机制。长期内区域装备制造业高质量发展的累积效应明显,且动态模型较静态模型的影响作用和中介效应更为显著。 相似文献
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实体企业金融化对企业技术创新和生产率提升的影响是现实和学术界争论的热点。从微观企业层面，基于金融化视角，以“R&D-创新-生产率”（CDM）模型为基础，引入金融化因素进行扩展，利用中国A股上市公司数据实证检验实体企业金融化对企业技术创新决策、技术创新投入、技术创新产出和生产率的影响。结果表明：企业金融化程度越高，创新投入强度越小；金融化与创新投入决策、创新投入强度的关系具有典型的企业所有权异质性；技术创新投入对技术创新产出和企业全要素生产率具有显著的正向影响，金融化通过影响技术创新投入进而影响技术创新产出，最后对企业全要素生产率产生间接影响。由此得到对新时代背景下实体企业提升生产率的启示为：企业在转型发展阶段应理性决策，在提高资金配置效率的同时持续创新，提高全要素生产率；而政府需要了解金融化对于实体企业技术创新、进而对生产率提升产生的影响，制定有效的政策引导实体企业在经营、资产配置等决策中作出正确选择。 相似文献
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基于2011—2020年中国地级市面板数据,运用多种计量方法探究了数字经济对绿色全要素生产率具的影响及作用机制。研究发现,数字经济对绿色全要素生产率具有显著正向影响,主要推动绿色技术进步。产业结构升级和要素配置扭曲缓解在其中发挥中介作用。数字经济是资源型城市打破“资源诅咒”的关键因素,但数字经济发展不均衡会导致中心城市与外围城市存在“数字鸿沟”。从时间效应来看,产业数字化和数字产业化等数字经济细分维度的发展是绿色全要素生产率提升的持久动力。最后,基于DID模型评估政策效应表明,数字化经济政策也有利于提升绿色全要素生产率。 相似文献
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智能制造政策能否提升企业全要素生产率？ 《科学学研究》2022,40(3):433-442
制造业向智能制造转型升级是中国实现制造强国战略的必由之路。本文采用双重差分法，以《中国制造2025》政策出台为准自然实验，利用A股上市公司2010-2019年数据实证检验了智能制造政策对企业全要素生产率的作用效果及机制。研究发现：（1）智能制造政策能有效促进智能制造领域企业全要素生产率的提高；（2）智能制造政策一方面诱导企业增加无意义或低效率的研发投入，降低企业全要素生产率，另一方面引导企业增加有效发明专利数，进而提高企业全要素生产率；（3）智能制造政策作用效果在不同所有制性质、不同市场化程度地区的企业中存在显著差异。上述结果证实了智能制造政策的作用效果，并部分打开其作用机制黑箱，对下一阶段智能制造产业政策的制定与落实具有重要借鉴和启示意义。 相似文献
20.
《软科学》2019,(4):40-43
运用DEA-Malmquist指数法测度了2007～2016年中国省域的绿色全要素生产率及分解指数,并引入空间Durbin计量模型分析区域绿色全要素生产率的空间溢出效应及影响因素。结果表明:技术效率的改善是绿色全要素生产率提升的主要动因,而技术变化起着负面影响;省级区域的绿色全要素生产率存在明显的空间溢出作用,并且这种空间溢出作用在逐渐加强。同时,各省区的经济发展水平对本省区绿色全要素生产率有显著正向促进作用,产业结构、能源消费结构、外商直接投资、污染治理力度在一定程度上阻碍本省区绿色全要素生产率的提升;一个省区的经济发展水平对除本省市外的其他省区绿色全要素生产率有显著正向影响,产业结构和能源消费结构对除本省市外的其他省区绿色全要素生产率有显著负面效果。 相似文献