人工智能提升企业劳动收入份额了吗     

金陈飞  吴杨  池仁勇  吴宝 《科学学研究》2020,38(1):54-62

随着人工智能时代的到来，产业体系与生产方式发生着转变，对劳动力市场和国民收入分配格局产生冲击。在此背景下，基于微观企业面板数据，分析人工智能应用对企业劳动收入份额的影响。利用双重差分倾向匹配得分法（PSM-DID）的研究结论表明，人工智能应用显著提升企业劳动收入份额，平均而言可以提升1.4-1.7个百分点，且这一效果在不同类型企业之间存在异质性，出口参与行为抑制了人工智能对劳动收入份额的促进作用；私营企业强于非私营企业；对劳动密集型企业的积极影响最为突出。利用因果中介分析（CMA）模型的机制验证表明，人工智能应用提升企业劳动收入份额的作用机制以劳动增进效应为主，企业全要素生产率起到部分中介效应。研究结论对我国在“人工智能革命”中的收入分配改革具有启示意义。  相似文献   

新兴经济体国家工业化水平测度的实证分析          下载免费PDF全文

陈衍泰  吴哲  范彦成   金陈飞 《科研管理》2017,38(3):77-85

为推动新兴经济体的工业化进程,探讨科技全球化背景下的各国工业化发展模式和路径,急需构建一套适合新形势的工业化水平测度体系。本文基于国家创新系统国际化理论、新增长经济理论和新制度经济学理论,构建"新兴经济体工业化水平测度"的五维模型,即"发展阶段-工业竞争力-工业化效益-国际化程度-可持续发展制度"的测度模型,并运用层次分析、聚类分析、主成分分析、DEA分析等方法,测算以广义"一带一路"沿线国家为代表的新兴经济体的工业化水平。本文构建的新兴经济体工业化测度五维模型,理论上拓展了经典工业化测度理论和国家创新体系国际化理论;实践上也为中国"一带一路"战略和国际产能合作的策略提供了政策启示。  相似文献   

供给侧改革视角下的团体标准生产率效应——基于“浙江制造”的微观证据     

金陈飞  林志明  吴宝  余继文 《科技管理研究》2021,41(23):72-81

基于新要素供给理论,利用微观企业面板数据考察团体标准对企业全要素生产率的影响.运用高维固定效应模型(HDFE)、双重差分法(DID)和双重差分倾向匹配得分法(PSM-DID)的研究发现,团体标准整体上显著提升企业全要素生产率,且团体标准通过协同效应、竞争效应和扩散效应提升企业全要素生产率.因果中介分析(CMA)和Heckman两步法估计发现,团体标准在拓展和集约边际上显著作用于研发投入,进而提升企业全要素生产率.  相似文献