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涂慕喆 《牡丹江教育学院学报》2015,(5)
随着智能化在线教育浪潮席卷全球,大数据时代的来临给高校教学管理带来了新的机遇与挑战.高校教学秘书专业化发展面临事务性冗杂、虚拟网络在线教学活动管理能力弱化、数据分析与研究能力缺乏的困境.在大数据时代教育革新背景下,高校教学秘书专业化发展策略表现为建立网上事务服务中心,构建网络虚拟社区教学管理学习共同体,建立与完善教学管理数据库,不断提升教学管理研究能力. 相似文献
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大数据时代下,迫切需要从海量的数据中揭示内在规律、发掘有用信息、帮助人们科学决策。这正是"数据分析"课程研究的基本内容。本文分析了信息与计算科学等本科专业开设"数据分析"课程中存在的一些问题,从教学目标、教学内容、教学方式与学时分配等方面,提出了"数据分析"课程的一些建议及初步探索方案。 相似文献
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进入大数据时代,信息技术的高速发展提高了数据分析利用的要求,高校计算机人才培养需结合数据分析需求来不断深化专业建设。"新工科"背景下,多学科内容与应用交叉融合,针对海量数据分析处理的数据科学与大数据技术专业应运而生,作为一门涉及多学科高度交叉的新兴学科的导论课程,"数据科学导论"课程的教学内容十分值得探讨,从课程大纲设置、课程设计两方面,结合实际教学反馈,讨论"数据科学导论"课程的教学,为高校数据科学与大数据技术专业建设提供了探索性建议。 相似文献
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宁东 《天津职业院校联合学报》2023,(11):64-69
随着支撑教育管理、教学、科研等业务的信息系统互联互通,各院校都积累了大量的教育数据,而教育数据的合规使用与共享安全也成为未来要面临的问题。本文以一所高职院校为例,从网络与数据安全实施者的角度出发,探索并总结大数据时代背景下网络安全建设与数据安全治理工作的模式与实施路径,为相同规模的高职院校网络与数据安全治理工作提供参考。 相似文献
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移动学习的发展越来越迅速.基于移动学习的复杂性,可以通过较为复杂的数据分析技术,分析、处理大量数据,增强学习者的学习体验.提出了一个基于云计算的移动学习框架,该框架利用大数据分析技术从海量的移动学习者数据中提取有用的信息,将学习分析引入教育教学实践,以充分发挥学习分析技术的优势,帮助学习者优化学习过程、提升学习效率、提... 相似文献
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《佳木斯教育学院学报》2017,(9)
大学生接受新事物往往具有比较强的接受能力,当前,以微信、QQ、微博等为主的社交软件和移动社交平台发展十分迅猛,已成为大学生日常生活的重要组成部分,社交软件的普及和移动社交平台的发展把我们带入了移动互联网的"微时代",互联网因其信息量大、传播速度快、内容丰富、互动性强受到了年轻人尤其是广大高校大学生的欢迎,本文正是在这样的时代背景下,从大学生的实际情况出发,研究"微时代"大学生网络思想政治教育新阵地的探索与构建,主要从以下三个领域展开相关研究:首先是对"微时代"给大学生思想政治教育带来的影响进行阐释,其次是对"微时代"构建大学生网络思想政治教育新阵地进行探索,最后对微时代"大学生网络思想政治教育进行展望。 相似文献
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正校园大数据是在信息化校园建设与运行基础上不断发展起来的,基本上经历了数据积累阶段、数据展示与利用阶段和数据分析与决策阶段,最终实现有效服务于学校和师生用户。大数据是什么自从互联网进入Web 2.0时代以来,网络应用产生了巨大的变化,人们不仅单方面获取信息,同时也在创造信息,例如人们通过即时通信和社交网络媒体分享兴趣爱好、讨论策划活动,物联网和移动互联网则能感知用户的包括地理位置、行为轨迹等数据,而电子商务提供商可以通过浏览、询价、对比等数据来判断买家喜好。互联网保留了网络用户发布的大量文本、多媒体内容和行为数据,使得服务提供者们通过挖掘分析,从凌乱纷繁的数据背后能够找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务,并使得对产品和服务进行针对性的调整和优化成为可能。 相似文献
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杨春玲 《商丘职业技术学院学报》2014,(6):119-120
随着大数据时代的来临,社会中的各类数据正以极快的速度增长,图书馆也不可避免地面临着大数据信息浪潮的冲击。大数据对图书管理的影响主要包括:复杂数据计算能力、数据分析由传统向深度挖掘带来的挑战及大数据时代对图书馆基础设施的要求。未来图书管理需从探索数据分析技术与工具、重视基础设施建设和数据收集、提高图书管理的智能化程度等几个方面发展。 相似文献
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越来越多的应用涉及到大数据。互联网大发展,特别是社交网络的出现,推动了大数据时代的到来。大数据作为时下最热门的 IT 行业词汇之一,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。本文介绍了大数据、大数据分析与处理,并展望了大数据的发展前景。 相似文献
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《兰州教育学院学报》2018,(1)
随着信息技术的发展与大数据时代的到来,高校学生管理工作内容日益繁杂。当前高校学生管理者在从事学生管理工作的同时,还承担着大量的事务性工作,这影响到对学生管理预期效果的实现。高校应充分利用大数据来促进学生管理工作的开展,优化顶层设计,注重高校学生管理信息化建设;引进与培养相结合,组建掌握大数据分析能力的学生管理队伍;制定数据标准,构建"大学工系统",提高学生管理工作的效率。 相似文献