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相似文献
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1.
数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、且随时间变化的数据集合,用来支持管理人员的决策。OLAP与数据挖掘都是数据仓库的重要分析工具,用于对数据库和数据仓库中的数据进行分析、获取知识。本文介绍了数据仓库及其构建过程,结合OLAP和数据挖掘技术,探讨了数据仓库在教育管理中的应用。  相似文献   

2.
1数据挖掘技术介绍数据挖掘(Data Mining),又称数据库中的知识发现,是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值的信息或模式,是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域,融合了数据库人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。数据挖掘工具能够对将来的趋势和行为进行预测从而很好地支持人们的决策。何谓数据仓库,数据仓库概念始于20世纪80年代中期,首次出现是在号称“数据仓库之父”WilliamH.Inmon的《建立数据仓库》一书中。随着人们对大型数据系统研究、管理、维护等方面的深刻认识和不断完善,在总结、丰富、集中多种企业信息的经验之后,为数据仓库给出了更为精确的定义,即“数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合”。数据仓库并没有严格的数学理论基础,也没有成熟的基本模式,且更偏向于工程,具有强烈的工程性。因此,在技术上人们习惯于从工作过程等方面来分析,并按其关键技术部分分为数据的抽取、存储与管理以及数据的表现等三个基本方面。数据仓库的特征主要有4个方面:数据仓库是面向主题的、所包含的数据是集成的、其数据是不可更新的及数据仓库是随时间...  相似文献   

3.
如何迅速从海量数据中获得准确的决策信息是现代商业企业致胜的关键。以数据仓库及OLAP Services为工具,通过建立多维数据模型和数据立方体,针对企业销售数据设计一个数据仓库管理系统,把事务数据库中原始混乱的数据集成转化变成数据仓库中规范的数据方便用户的查询,进而辅助企业决策。实际证明系统实用方便,大大提高企业信息管理效率。  相似文献   

4.
本文提出了协同数据库平台集成技术的解决方案,本文将重点阐述如何通过重构的方式创建综合数据库,并采用数据仓库法将各协同方数据库中的信息整合到一个新的综合共享数据库。  相似文献   

5.
本文通过数据库管理系统实例 ,对数据仓库理论进行了初步探索和实践 ,介绍了数据仓库的定义、内容、目标 ,对数据仓库理论中的事实数据和维度数据及数据仓库结构进行了详细分析 ,总结出设计数据仓库的一般步骤。  相似文献   

6.
材料数据库建设存在着诸多问题,已不适应材料科学研究的发展需要。采用数据集成技术是解决问题的关键。通过分析数据仓库技术特点,以及材料研究的数据要求和管理特点,提出了采用数据仓库进行材料数据集成和分析的新思路。  相似文献   

7.
认为建造数据仓库是从操作型数据库中简单抽取数据的过程是一个非常错误的观点。本文从不同角度对操作型数据库和分析型数据库进行了较深入的分析,阐明了它们都是信息技术发展进程中的重要组成部分,存在于各自的应用领域且有着很强的互补性。  相似文献   

8.
数据仓库的架构模型包括了星型架构与雪花型架构等模式。数据仓库建模的一般流程一般包括确立数据分析主题、确定度量值、确定维度和数据粒度和创建事实表等环节。ETL是数据仓库实施过程中的一个重要处理环节,在数据仓库的构建中,ETL贯穿于项目始终,包括了数据清洗、整合、转换、加载等各个环节。所以ETL在整个数据仓库项目中起着十分关键的作用。  相似文献   

9.
认为建造数据仓库是从操作型数据库中简单抽取数据的过程是一个非常错误的观点,本文从不同角度对操作型数据库和分析型数据库进行了较深入的分析,阐明了它们都是信息技术发展进程中的重要组成部分,存在于各自的应用领域且有着很强的互补性。  相似文献   

10.
目前国际上病毒序列数据库存在分散分布、异构等弊端,这在一定程度上降低了这些序列信息的可用性。此外,只有少数的生物数据库由国内开发和维护。针对绝大多数的病毒,提出了一个病毒序列数据集成系统框架。该框架引入数据仓库集成思想,包括数据源层、数据抽取层、数据集成层和Web应用层等四个层次。该文以流感病毒为例,详细介绍了一个基于该框架的流感病毒序列集成数据库原型FLUDW的实现过程。该系统框架可作为建立其它病毒序列数据库的模板。  相似文献   

11.
数据仓库是一个处理过程,该过程从历史的角度组织和存储数据并能集成地进行数据分析,建立数据仓库不是出于技术原因,而是为了解决商业问题。  相似文献   

12.
程磊 《天中学刊》2011,26(2):14-15
随着数据库技术的发展和数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多,出现了"数据拥挤"现象.数据仓库可以对数据进行有效集成,是数据分析与决策支持的基础,是把数据转换成信息知识的关键技术.  相似文献   

13.
程磊 《天中学刊》2011,(3):14-15
随着数据库技术的发展和数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多,出现了“数据拥挤’’现象.数据仓库可以对数据进行有效集成,是数据分析与决策支持的基础。是把数据转换成信息知识的关键技术.  相似文献   

14.
数据仓库的研究与发展现状   总被引:1,自引:0,他引:1  
数据仓库技术是数据库与人工智能两项计算机技术相结合的产物,是当今信息管理技术的主流,它利用人工智能中的机器学习、知识处理和神经网络等方法,从数据库中挖掘有用信息、发现知识、搞清数据库中大量数据之间的相互关联及众多数据之间存在的规律,可供使用有效分析和利用数据库中的已存储的各种有用信息,以帮助决策迅速做出决策,从而使企业产生巨大的经济效益,章介绍了现有的数据仓库工具,以期给国内数据仓库的开发提供一定的参考,并通过总结国内数据仓库市场的不足之处,给出解决的办法,最后找出国内数据仓库市场的新动向.  相似文献   

15.
基于数据仓库与商业智能技术的决策支持系统,把分散在各个业务系统中的数据集成到数据仓库系统中,利用在线分析技术和数据挖掘技术对数据进行加工,为决策者提供可用的知识,使管理者避免“数据丰富、信息匮乏”的尴尬局面,为资源的合理配置提供宏观指导。  相似文献   

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1.引言近年来,由于在全球范围内市场竞争的加剧和信息社会需求的发展,要求从大量的数据中提取(检索,查询等)制定市场策略的信息。这种需求既要求联机服务,又涉及大量用于决策的数据,传统的数据库系统已无法满足这种需求,数据仓库技术也就应运而生并得到了迅速的发展。数据仓库和OLAP技术使数据库和OLTP(联机事务处理)技术发展、数据库应用深化的产物,其目的是把数据库中的大量的数据转化为有用信息,为企业更好的进行决策服务。数据仓库的目标是为决策提供综合信息,为企业的决策提供对事物的分析依据,涉及到企业的方方面面,因此这类信息在企业中占有相当重要的地位。数据仓库包含了大量的  相似文献   

17.
简述了数据库领域中的一些关键性技术,包括面向对象和对象关系的数据库系统;并行数据库系统;数据仓库;Web数据源集成;多媒体数据的支持;数据挖掘和数据可视化技术等。还介绍了未来数据库研究的新趋势和发展方向,包括联邦数据库系统;嵌入式数据库系统;数据库系统的体系结构和基于移动Ad Hoc无线网络的数据库技术等。  相似文献   

18.
基于IEC标准的电力数据仓库数据建模研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
传统的电力企业数据仓库的数据建模技术因没有统一的标准,造戍数据仓库中信息不一致,也影响了其信息的完备性,使数据仓库无法充分利用正在运行的计算机信息系统中的数据进行灵活、及时的数据分析。文章主要研究基于IEC-61970标;隹电力企业数据仓库数据建模技术,并使用这些技术解决电力企业数据仓库建设中数据集成的标准化问题,使电力企业数据仓库中的信息更加完备。  相似文献   

19.
传统的决策支持系统大都采用数据仓库与业务数据库分离的方式.利用ETL程序将业务数据抽取到数据仓库中,然后对数据仓库中的数据进行分析。采用这种模式的主要原因在于.不会影响业务系统的运行速度;在业务系统离线的基础上能够进行分析;可以从多个异构的业务系统中抽取数据并加以分析.等等。但是这种模式数据会比业务系统滞后很多,数据不及时的现象比较严重。但随着数据库系统和商务智能系统的逐渐完善,上述问题已经渐渐的不那么严重。本文结合一个实际的例子来论证全视图模式下实现决策支持系统的可行性.  相似文献   

20.
异构数据库是信息化过程中迫切需要解决的问题,异构数据库的集成是数据库领域的经典问题。本文阐述了数据库的异构性,提出了异构数据库集成设计时需解决的问题及应遵循的原则,着重介绍了联邦数据库系统、中间件(Mediation)系统和数据仓库等异构数据库集成方法。  相似文献   

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