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数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、且随时间变化的数据集合,用来支持管理人员的决策。OLAP与数据挖掘都是数据仓库的重要分析工具,用于对数据库和数据仓库中的数据进行分析、获取知识。本文介绍了数据仓库及其构建过程,结合OLAP和数据挖掘技术,探讨了数据仓库在教育管理中的应用。 相似文献
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数据仓库与数据挖掘是90年代开始兴起的新兴技术,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展。本文介绍了数据仓库的数据挖掘概念及分类,以及两者之间的关系进行了阐述,并举例说明这两种信息技术在企业中的应用。 相似文献
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张宁 《河北软件职业技术学院学报》2010,12(2):42-44
在现代研究生招生领域中应用数据仓库与数据挖掘技术,能发现各种潜在的有价值信息,为招生和培养提供有效的决策支持.以数据仓库技术为基础,利用数据挖掘进行知识发现,能够帮助导师从众多的考生中找出适合本专业研究的人选.在一定程度上实现了数据仓库的挖掘应用. 相似文献
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电子政务是社会信息化建设的重要组成部分,政务电子化在数量上不断推进的同时,必需在质量上进行提升。基于数据仓库的数据挖掘技术是助推政务电子化的重要措施。通过分析电子政务数据挖掘的作用,流程,方法步骤等,并对中国电子政务应用数据仓库、数据挖掘等技术进行研究,促进电子政务在智能化、实用性、可靠性等方面获得提升,从而提高电子政务应用和服务的"质量"。 相似文献
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以某市钢铁厂作为研究对象,实践数据仓库技术在CRM中的应用,构建了基于CRM的数据仓库,为进一步的数据挖掘提供数据支持。 相似文献
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对数据挖掘和数据仓库技术在个人信用系统中的应用做研究,构建多维信用系统数据仓库与信用评估模型并实现相关算法。 相似文献
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基于数据仓库基础上的数据挖掘技术综述 总被引：2，自引：0，他引：2
数据仓库技术和数据挖掘技术紧跟Internet技术发展，具有广阔的应用前景。针对数据挖掘研究现存的问题，进行深入的研究是非常必要的。 相似文献
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先晓兵 《常熟理工学院学报》2004,18(4):73-76
介绍了基于数据仓库的外贸业务分析决策系统的设计与实施、与此项目相关的技术背景和实施必要基础、基于数据仓库的外贸业务分析决策系统的体系结构及各部分功能.讨论了如何利用数据仓库来实施决策支持系统及数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术在外贸业务分析决策系统中的应用. 相似文献
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数据仓库技术是90年代开始兴起的一门新兴技术。数据仓库技术有效地解决了数据存储和组织,数据仓库具有按主题进行存储的特点。数据挖掘就是从大量的、模糊的、不完全的、有噪声的、随机的数据中提取隐含的、人们事先不知道的有用的信息和知识的过程。数据挖掘能带来所需的知识信息,而数据仓库的支持使得数据挖掘更加有效。虽然在数据仓库的基础上进行数据挖掘能够获得重大的商业价值,但并不是所有企业都适合,都能立即获得可观的利润。要考虑以下三方面的因素。第一,与数据仓库相关的费用问题。数据挖掘并不一定非要在数据仓库中应用,但数据… 相似文献
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裴丽鹊 《和田师范专科学校学报》2008,28(4):204-206
本文介绍了福建省立医院的病案首页分析系统的物理模型、逻辑模型、系统主要功能和系统的特点,并以此为例探讨数据仓库和数据挖掘技术在医院病案首页分析系统的应用,对数据挖掘技术在医院信息系统的应用提出展望。 相似文献
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钱新勰 《南宁职业技术学院学报》2007,12(1):115-117
通过分析传统决策支持系统所面临的问题,对数据仓库及联机分析处理技术等加以论述,并着重说明了数据仓库及OLAP、数据挖掘技术在更高一级的决策支持系统中的应用前景。 相似文献
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基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统的研究与应用 总被引：3，自引：0，他引：3
本文首先介绍了新兴的数据仓库和数据挖掘技术及其特点,并指出决策支持系统(DSS)的几点不足,此特点可以弥补决策支持系统(DSS)的不足之处。在此基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统的体系架构,并结合实际的事例,研究和分析了这种体系架构的优越性。 相似文献
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欧振永 《北京工业职业技术学院学报》2010,9(3):29-33
随着信息技术的发展,数据收集、数据访问、数据仓库和决策支撑、高性能并行计算等技术为数据挖掘的发展奠定了基础。如今,数据挖掘技术已经被应用到各行各业,并创造出了巨大的价值。介绍了现今数据挖掘的基本技术,并通过实际的商业应用程序实例阐述其与现在的商业环境之间的关系。通过数据挖掘技术,从数据仓库中为最终用户带来潜在的商业价值。 相似文献
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尹虎 《淮北职业技术学院学报》2006,5(1):76-78
传统的事务处理环境不适宜决策支持系统的应用,作为数据库技术的一个发展方向,数据仓库技术由于具有数据分析的特点,正逐渐被人们接受和使用.创建一个分析型的环境供管理人员决策,将是企业建立自己数据中心的一个崭新的方法.本文主要研究数据仓库的定义、基本特性以及数据仓库的数据组织方式,针对当前电信事业,建立了以数据仓库技术、数据挖掘技术相结合的电信事业决策支持系统. 相似文献
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浅谈数据挖掘与数据仓库 总被引：1，自引：0，他引：1
何志敏 《贵阳学院学报(自然科学版)》2008,3(3)
数据挖掘和数据仓库,两者是相辅相成,融合与互动发展的。在金融行业引入数据仓库、数据挖掘技术,能使银行的信息技术应用从业务操作层提升到管理决策层,使其内部管理和流程优化。 相似文献
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余丽静 《贵州教育学院学报》2008,19(12):37-40
通过对数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术等概念的学习,利SQL Server 2000的分析管理器设计多维数据模型并建立决策支持系统的体系结构,以我省某高校2007年毕业生数据为研究对象,建立了数据仓库,并运用数据挖掘的决策树算法对数据进行挖掘,所得结论为学院编制招生计划和制定就业策略提供了数据支持。 相似文献
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关联规则的数据挖掘系统结构及模型的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
彭茹 《北京城市学院学报》2005,(4):82-86
数据挖掘是一种数据分析处理技术,其主要特点是对数据库、数据仓库或其它数据源中的数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理,从中提取辅助企业和科研决策的知识。关联规则挖掘是数据挖掘技术的一个重要研究方向。本文对基于关联规则的数据挖掘技术进行了研究,并提出了一个数据挖掘工具集原型。 相似文献