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自适应神经网络模糊推理系统（ANFIS）结合模糊控制和神经控制的优点,利用模糊控制的逻辑能力和神经网络的自学习能力来提高控制的快速性和自适应性。文章采用该方法对磁流变阻尼结构实施振动控制仿真分析,仿真结果表明,振动控制效果明显,自适应神经网络模糊控制是一种很好的控制方法。 相似文献
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模糊逻辑与神经网络的结合研究是实现机器智能的关键技术之一,是国际人工智能领域的前沿方向之一,它对于研制具有模糊信息处理和联想学习机制的新一代专家系统、智能计算机系统、智能机器系统等具有十分重要的意义. 相似文献
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本文针对磁悬浮系统开环不稳定、强烈非线性等特性,运用一种模糊趋近律滑模控制策略,设计了模糊趋近律的滑模变结构控制器,并对混合悬浮系统进行了有效控制。仿真结果表明这种控制方法既保证了趋近运动的快速性,又保留了滑模控制系统的鲁棒性。 相似文献
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基于多新息理论、无模型控制、遗传算法优化的思想,提出了一种新型非线性无模型控制方法,并对该控制器的收敛性进行了分析.该方法采用多新息理论间断迭代的思想,利用系统当前和历史数据,以遗传算法对控制律中的参数进行在线优化,经过优化后的控制律作用于非线性对象,特别是对具有纯时间延时动态系统在收敛速度方面具有更好的效果.仿真研究表明了该控制方法的有效性. 相似文献
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互联网应用和信息技术在教育领域的高速发展，使得人们不再局限于传统的教室学习，数字图书馆和基于Web与多媒体技术的远程教育模式得到了迅速推广。建立反映学习状况水平的个性化学习网站对于远程教育有着重要意义，是一个新的研究领域。本文将模糊理论运用到远程教育网站的服务模型中，使网站具有自我调整的功能，能够为学生提供一个良好的学习平台。文中提出了一种自调整的远程教育网站的体系结构和改进的CA算法。 相似文献
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电视的数字化,包含电视节目的采集、处理、编辑、存储、展示等等环节。而作为电视数字化中的重要环节,非线性编辑直接影响节目的包装效果和可视性。非线性编辑系统的诞生是电视节目制作领域 相似文献
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人类信息传播的历史经历了语言传播、文字传播、印刷传播、电子传播的四个阶段。传播科技的每一次重要发明,都对人类社会产生了深刻的影响。非线性编辑系统是随着计算机性能的不断更新而发展起来的,并可随着计算机性能的不断创新而不断地完善自己,使之更加方便实用,更好适用社会的各个领域。非线性编辑系统集影视后期的编辑、特技、动画、字幕、音效为一体,成为当今影视后期制作的佼佼者。通过在档案馆从事非线性编辑工作的实践,笔者认为,非线性编辑系统不仅能在影视制作领域独领风骚,而且完全可以作用于数字化档案馆的基础业务工作。首先,… 相似文献
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本文是对基于无线传感器网络和模l糊神经网络（FNN）的智能社区入侵检测系统的详细研究誊该系统由基于园正tM（高级重usc计算机）数据采集节点,无线网络和中央控制器组成。数据采集强节点利用传感器来采集信息,通过图像检测算法来处理所采集的数据信,钆然后利用无线网络将处理后的数据传送至中央控糊器的。当有入侵时,系统启动相机和模糊神经网络．用来拍摄并传输人脸图像。我们构建了模糊神经网络,并用Lenbe略一马奁特优化算法训练模糊神经网络,从而提高系统的收敛速度和识别的准确性。随着自我学习能力的加强和非线性函数在模糊神经网络的应用,这种识别方法可以来精确识别人脸。该系统解决了传统系统缺陷,提高了系统的智能性,减轻工人的工作压力。 相似文献
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自组织理论在图书馆系统中的应用 总被引：5，自引：0，他引：5
为推进图书馆系统向有序方向演化，利用自组织原理分析了图书馆系统的性质，指出该系统具备形成耗散结构的条件。即系统具有开放性、远离平衡态、存在涨落及系统各要素间存在非线性相互作用等特点。利用自组织理论来指导图书馆的管理，应该推进图书馆开放式服务，建立互动发展的反馈机制，建立相互配合的协同机制，加强、完善各类涨落机制。 相似文献
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深度学习在自然语言处理方面取得了显著成效,为生物医学领域的信息抽取带来新的研究范式。本研究旨在系统调研生物医学语义关系抽取方法、分析其发展历程,为深度学习方法的进一步运用提供基础和启示。通过检索Pub Med、Web of Science和IEEE数据库,以及Bio Creative、Sem Eval等重要测评网站,遴选出具有代表性的抽取方法,并从目的、方法、数据集和效果四个维度进行分析。经过系统梳理,可将生物医学语义关系抽取方法分为三个阶段:基于知识、传统机器学习和深度学习。将先验知识和领域资源恰当地融入到深度学习模型中,是进一步提升语义关系抽取效果的探索方向。 相似文献
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非线性编辑系统凭借其灵活的系统配置、高度的系统兼容,以及集成、功能强大又方便快捷的后期编辑制作方式等特点,迅速普及,成为影视节目制作领域不可或缺的手段。1.素材长度调整。在调整素材长度时,非线性编辑系统通过时码编辑可实现精确到帧的编辑,同时可以参考编辑点前后的画面直接进行手工剪辑。2.素材的复制和重复使用。非线性编辑系统中使用的素 相似文献
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一个具体的全文后控检索系统的设计 总被引：4，自引：0，他引：4
周全明 《现代图书情报技术》1996,12(3):32-36
本文除简述了系统设计的总体思想、系统主要特点以及装库、标引、检索等模块的主要功能外, 重点探讨了适应全文检索系统不同时期标引建库需要的三种标引模式, 首次提出了基于全文检索系统标引和后控制成果自学习实现全文本标引用抽词词典的自动积累和完善并建立自动加权标引模式。另外, 还简要论述了全文摘要的机辅生成和后控检索策略的自动构造等重要问题。 相似文献
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日趋发展完善的科技资源平台作为科技创新的重要载体,具有服务产业对象多元化、科技资源多类型以及业务范围多领域等显著特点.科技资源平台的服务协同机制能够有效管控多元用户在平台上的科技资源共享活动,因此建立完善的平台运作模式及科学的协同方法具有重大意义.本文基于新兴知识经济的交易理念,通过非线性规划和博弈建模,构建科技资源的... 相似文献
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领域本体的半自动构建方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
人机协作的半自动构建本体是目前较为理想的模式。借鉴软件工程中的领域建模、图书馆学中的分类学和本体学习的方法论,由领域专家给出领域的上层知识模式,通过机器学习技术从领域语料库中学习等级关系和相关关系为知识工程师提供参考,将专家的自顶向下和机器学习的自底向上的结果结合起来构建本体。半自动构建领域本体的关键技术在于领域概念的获取和组织,用共现统计算法、关联规则算法、隐含语义索引、Hopfield联想算法获取相关关系,用聚类算法、字面成族、模式匹配获取等级关系,从而完成领域类模型的构建。 相似文献
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文本情感分析作为自然语言处理领域的一个重要分支,被广泛运用于舆情分析和内容推荐等领域,近年来成为研究的热点。提出基于语法规则和自注意力机制的GCN情感分析方法。首先,使用Glo Ve预训练模型与Bi LSTM模型提取文本的语义特征,并采用spa Cy工具对文本进行句法依存分析,从而提取文本的语法规则。其次,引入自注意力机制,并依据语义特征与语法规则构建GCN模型。最后,采用全连接层和Softmax分类器进行情感分类。实验结果表明,该方法与相关基线模型相比,在Twitter数据集上的准确率和宏F1值分别得到了提升,具有较好的情感分类性能。 相似文献
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为获取中文领域本体的概念提出了基于规则匹配和统计方法相结合的学习模型,充分利用现有的自然语言处理技术和统计学习方法,从领域文本中通过语义串切分、规则匹配、领域归属度分析和概念约简算法自动获取领域概念.该方法解决了现有中文本体学习方法对领域词典的依赖以及无法获得短语式特定领域概念的问题,同时解决了领域概念筛选问题.实验证明了该方法的有效性. 相似文献