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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
浅谈数据挖掘在电子商务中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文介绍了数据挖掘技术在电子商务中的应用,给出了数据挖掘过程中采用的一些主要方法,加深了对客户访问行为的了解,有利于更好地调整站点的结构。对于企业而言,数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,帮助企业做出正确的决策,使企业处于更有利的竞争位置。数据挖掘中应用的技术包括经典的统计、近邻、聚类,也包括最新发展起来的决策树、神经网络和关联规则等一些较新的方法。当实际开发一个数据挖掘系统时,究竟应该选择哪种数据挖掘技术,往往是一件很困难的事情。本文结合数据挖掘技术在电子商务中的应用,提出选择数据挖掘技术的两个重要依据,以便开发出有效、实用的数据挖掘系统。  相似文献   

2.
可视化数据挖掘技术可以强有力地帮助企业作决策,已引起学术界和产业界越来越多的关注,本文进一步描述了可视化数据挖掘技术的概念.剖析了可视化数据挖掘技术,主要包括三个相关数据挖掘方面的可视化技术:数据、数据挖掘过程以及数据挖掘结果,以供参考.  相似文献   

3.
居于目前对数据挖掘的研究,针对主要问题,提出以下应对策略:1.应用的探索;2.可伸缩的数据挖掘方法;3.数据挖掘与数据库系统、数据仓库系统和web数据库系统的集成;4.数据挖掘语言的标准化;5.可视化数据挖掘;6.复杂数据类型挖掘的新方法;7.web挖掘;8.数据挖掘中的隐私保护与信息安全。  相似文献   

4.
大数据背景下的数据挖掘课程教学新探   总被引:1,自引:0,他引:1  
数据挖掘课程的教学目的是让学生掌握数据挖掘的相关知识,能分析并运用成熟的技术和方法。由于数据挖掘课程涉及多种学科,理论性和实践性都很强,所以在教学中存在诸多问题和挑战。笔者结合大数据的特点和发展趋势,为职业院校探索提高数据挖掘课程教学质量的有效方法、培养优秀的大数据研究型人才提供相应的理论借鉴。  相似文献   

5.
为将在算法上具有信息处理共性特点的数据挖掘和综合评价两个不同的信息处理手段结合应用,通过两组算法实例比较分析,考查数据挖掘和综合评价算法的共性与特性,提出利用数据挖掘方法对综合评价理论改进的算法,设计以用户为中心的基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)的属性组合降维算法,将评价理论的研究思想和成熟算法应用于主动式数据挖掘.该研究对数据挖掘和综合评价两个学科的共同提高和发展、促进智能信息处理技术的发展具有一定的借鉴作用.  相似文献   

6.
可视化数据挖掘是指使用可视化技术在大量的数据中发现潜在有用的知识的过程。本文介绍了可视化数据挖掘的概念,目前使用的可视化技术,并建立了可视化数据挖掘模型DVM。最后重点研究了基于关联规则挖掘结果的可视化问题。  相似文献   

7.
在分析了数据挖掘技术与物流管理特点的基础上,详细描述了数据挖掘技术中聚类分析技术在物流管理中对货物分类的优化应用,同时对数据挖掘技术在物流网点分布和建设以及物流货物运送中解决复杂问题的能力进行了描述。  相似文献   

8.
运用关联规则数据挖掘算法对大学生体质测试数据进行研究,用SQL Server数据挖掘服务建立体质水平与各单项指标的数据挖掘模型,发现影响体质水平的重要指标.研究表明,将数据挖掘应用于体质水平数据挖掘研究是有着显著作用.结果显示:影响大学生体质的单向指标为速度、柔韧性和肺活量.建议为促进大学生体质健康,应优先考虑发展其心肺机能和耐力训练,学校体育课中应该增加提高学生耐力和速度水平的锻炼.  相似文献   

9.
因特网的出现使得信息采集、传播速度和规模达到空前水平, 出现了数据丰富但知识贫乏的现象, 为解决这一问题, 专家们提出了数据挖掘和知识发现技术.本文介绍了数据挖掘技术的概念、功能及其运作流程,并提出了在体育远程教育中使用数据挖掘技术建立个性化服务的模型.  相似文献   

10.
随着我国电子商务的快速发展,电子商务环境下的税收问题逐渐成为人们关注的一个热点。本文分析了电子商务环境下税收流失的表现和原因,简单介绍了国外电子商务税收政策,并结合我国电子商务的发展特点,提出了对电子商务税收问题的对策设想。  相似文献   

11.
随着高校学生行为数据电子化和数据挖掘技术的发展,电子化、标准化的数据环境为数据挖掘技术的应用提供了平台。将高校学生管理的优势与数据挖掘技术深度融合,高校中心数据库搜集了大量的生源数据、学业数据、消费数据和教务数据等,数据挖掘技术对学生群体和个体的行为特征进行数字化分析,并在海量的学生数据中发掘潜在的规律和价值,将规律价值反馈给学生工作管理部门,从而指导学业辅导、公寓管理、学生资助和诈骗防控等业务实践。  相似文献   

12.
本文首先界定了电子商务的概念,同时分析了电子商务产生的背景以及我国学者对电子商务的研究现状,接着我国分析农业电子商务发展的现状,通过对我国农业电子商务的分析来阐述影响我国农业电子商务的因素及不足之处,最后根据我国现阶段信息科技发展的现状提出建设我国农业电子商务的主要措施。  相似文献   

13.
电子商务的快速发展为电子商务专业人才的培养带来契机,各高职院校纷纷设立电子商务专业。但与电子商务的蓬勃发展相反,电子商务专业人才的就业率却不高。高职院校在电子商务专业人才培养中存在诸多问题,只有明确目标定位,根据实际需求,做好教学改革,才能解决问题。  相似文献   

14.
数据挖掘作为一种新兴的数据处理技术,在社会各领域得到了广泛应用。本文提出将数据挖掘技术应用于高师类学生教育教学能力的分析中。并以我校部分学生数据为对象,运用数据挖掘的重要模式Apriori关联规则进行数据挖掘。发现了影响学生教育教学能力的主要因素及相互关系,为高师类学校学生教育教学能力培养提供了决策依据。  相似文献   

15.
学分制作为学校教学的一种管理制度,已成为学生最低学分毕业与学位获取的重要标准,但在学分制的教学管理中,还存在一些问题亟须解决。数据挖掘技术作为常用数据分析法,在学分制的教学管理中进行充分应用,可有效改善教学管理机制。从学分制与数据挖掘技术内涵出发,分析学分教学管理存在的问题,有助于探讨教学管理中数据挖掘技术的应用。  相似文献   

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数据挖掘和数据仓库,两者是相辅相成,融合与互动发展的。在金融行业引入数据仓库、数据挖掘技术,能使银行的信息技术应用从业务操作层提升到管理决策层,使其内部管理和流程优化。  相似文献   

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电子商务自1998年开展第一笔网络交易以来,正在以前所未有的速度发展,网上购物这种新的购物方式已经开始逐渐深入到人们的日常生活。电子商务将成为二十一世纪人类信息世界的核心,也是网络应用的发展方向,具有无法预测的增长前景。电子商务网站就是电子商务公司的代名词,评价一个电子商务公司提供的服务如何,第一感觉往往是从这个公司的网站上得来的;因此,作为电子商务公司与服务对象之间的界面,网站得到了所有电子商务公司异乎寻常的重视。本文力图通过对电子商务及其网站功能的分析,介绍电子商务运用的方法。  相似文献   

18.
CRM与数据挖掘相关技术的关系及其在邮政商函客户关系中的应用十分广泛,运用数据挖掘的基本手段,结合行业的市场经营,开发CRM系统,可找出适合本行业的简单客户关系管理系统。  相似文献   

19.
浅谈我校电子商务专业建设   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着电子商务的发展,电子商务人才无疑会成为未来社会最需要的人才之一。为满足电子商务发展的人才需求,电子商务人才培养开始呈现遍地开花的态势。全国高等院校中创办电子商务专业或电子商务专业方向的已经很多,仅江苏省就有不下四十所高校开办电子商务专业。2001年教育部批准外经贸大学、西安交通大学、南京审计学院等全国13所高校试办电子商务本科专业,这些都为今后的电子商务应用与发展打下了一定的人才基础。  相似文献   

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以电子商务专业的教学改革实践为例,分析当前社会对电子商务人才的需求状况及高职院校电子商务专业人才培养中的不足,面向区域职业岗位需求开发电子商务专业课程体系,提出面向区域经济发展的电子商务专业教学改革实施模式并总结其应用效果,以促进高职电子商务专业和区域相关产业的协同发展,推动电子商务专业在人才培养机制、课程体系、教学资源、师资团队等方面的建设进程。  相似文献   

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