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1.
范琳琳 《吉林省教育学院学报》2006,(9)
可视化数据挖掘是指使用可视化技术在大量的数据中发现潜在有用的知识的过程。本文介绍了可视化数据挖掘的概念,目前使用的可视化技术,并建立了可视化数据挖掘模型DVM。最后重点研究了基于关联规则挖掘结果的可视化问题。 相似文献
2.
林建勤 《贵阳金筑大学学报》2007,(2)
居于目前对数据挖掘的研究,针对主要问题,提出以下应对策略:1.应用的探索;2.可伸缩的数据挖掘方法;3.数据挖掘与数据库系统、数据仓库系统和web数据库系统的集成;4.数据挖掘语言的标准化;5.可视化数据挖掘;6.复杂数据类型挖掘的新方法;7.web挖掘;8.数据挖掘中的隐私保护与信息安全。 相似文献
3.
数据挖掘拥有悠久的历史,它可以追溯到探索性数据分析(Tukey, 1977),且目前已经形成了有效的、可推广的方法.本文将讨论教育数据挖掘研究与实践中逐渐兴起的一些工具,以及在更广泛的层面上数据挖掘和数据科学研究者所使用的相关工具,近40种教育领域数据挖掘与分析的常用工具,包括数据处理与特征工程工具、算法分析工具、可视化效果工具,以及EDM和LA的特殊应用,如贝叶斯知识跟踪工具、文本挖掘、社会网络分析、过程与序列挖掘、PSLC服务站等.本文将为初次接触这一领域的研究者提供有用的信息,以帮助他们找到有用的工具. 相似文献
4.
因特网的出现使得信息采集、传播速度和规模达到空前水平, 出现了数据丰富但知识贫乏的现象, 为解决这一问题, 专家们提出了数据挖掘和知识发现技术.本文介绍了数据挖掘技术的概念、功能及其运作流程,并提出了在体育远程教育中使用数据挖掘技术建立个性化服务的模型. 相似文献
5.
数据挖掘是利用机器学习、统计学习从数据中发现潜在规律的技术.针对目前体育训练中存在的一些问题,讨论了数据挖掘技术在体育训练中的应用原理,并通过关键神经网络方法来对运动员的成绩进行了预测的应用.实验数据表明使用神经网络对运动成绩的预测具有很好的逼近能力,而且有良好推广性,这表明使用相关的数据挖掘技术对指导体育训练的科学性增加,将会有广阔的应用空间. 相似文献
6.
浅谈数据挖掘在电子商务中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
本文介绍了数据挖掘技术在电子商务中的应用,给出了数据挖掘过程中采用的一些主要方法,加深了对客户访问行为的了解,有利于更好地调整站点的结构。对于企业而言,数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,帮助企业做出正确的决策,使企业处于更有利的竞争位置。数据挖掘中应用的技术包括经典的统计、近邻、聚类,也包括最新发展起来的决策树、神经网络和关联规则等一些较新的方法。当实际开发一个数据挖掘系统时,究竟应该选择哪种数据挖掘技术,往往是一件很困难的事情。本文结合数据挖掘技术在电子商务中的应用,提出选择数据挖掘技术的两个重要依据,以便开发出有效、实用的数据挖掘系统。 相似文献
7.
在分析了数据挖掘技术与物流管理特点的基础上,详细描述了数据挖掘技术中聚类分析技术在物流管理中对货物分类的优化应用,同时对数据挖掘技术在物流网点分布和建设以及物流货物运送中解决复杂问题的能力进行了描述。 相似文献
8.
大型港机结构应力峰值与小车位置关联规则的数据挖掘 总被引：2，自引：1，他引：1
通过选取结构的典型测点,建立相应的数据挖掘模型,对大型港机在运行中结构的应力峰值与小车相应位置之间的相互关系进行分析,应用可视化的技术手段,对两者之间的关联规则进行深入挖掘,并通过对支持度、可信度和作用度的计算,衡量挖掘得到的关联规则的有用性和确定性. 相似文献
9.
为将在算法上具有信息处理共性特点的数据挖掘和综合评价两个不同的信息处理手段结合应用,通过两组算法实例比较分析,考查数据挖掘和综合评价算法的共性与特性,提出利用数据挖掘方法对综合评价理论改进的算法,设计以用户为中心的基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)的属性组合降维算法,将评价理论的研究思想和成熟算法应用于主动式数据挖掘.该研究对数据挖掘和综合评价两个学科的共同提高和发展、促进智能信息处理技术的发展具有一定的借鉴作用. 相似文献
10.
肖志明 《广西广播电视大学学报》2008,19(1):27-31
数据挖掘的本质是从已有信息中发现规律和模式.本文通过介绍数据挖掘技术及其相关的数据仓库和决策 支持系统等概念与理论,提出了如何对高校教学数据库中的大量数据进行分析和挖掘,从中提取有价值的信息并形成知识库, 帮助教学管理人员进行科学决策的模型和方法,以提高高校教学管理水平. 相似文献
11.
港口物流信息平台共享架构及其可视化挖掘 总被引：3，自引：0，他引：3
舒帆 《上海海事大学学报》2006,(Z1)
从港口物流信息的特点入手,提出基于控制理论的信息流程图,并围绕流程图中的信息输入与输出反馈两大部分提出港口物流信息平台建设的关键问题;结合港口物流信息平台实例,重点讨论共享架构的执行现状、意义和技术路线,并按照信息的类型,分别讨论针对空间信息和属性信息的可视化数据挖掘技术手段,从而保证信息平台在共享架构下实现可靠高效的数据管理与控制． 相似文献
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13.
《湖北函授大学学报》2019,(20):76-78
随着高校学生行为数据电子化和数据挖掘技术的发展,电子化、标准化的数据环境为数据挖掘技术的应用提供了平台。将高校学生管理的优势与数据挖掘技术深度融合,高校中心数据库搜集了大量的生源数据、学业数据、消费数据和教务数据等,数据挖掘技术对学生群体和个体的行为特征进行数字化分析,并在海量的学生数据中发掘潜在的规律和价值,将规律价值反馈给学生工作管理部门,从而指导学业辅导、公寓管理、学生资助和诈骗防控等业务实践。 相似文献
14.
邹媛 《贵阳金筑大学学报》2010,(2):28-30,44
针对现有入侵检测技术的不足和目前关联规则算法的研究,结合网络的特点,提出了一种适合入侵检测的数据挖掘算法一基于矩阵结构的模糊关联规则数据挖掘算法。该算法使数据挖掘技术和入侵检测技术融合在了一起,由于矩阵结构的模糊关联规则可以有效地减少关联规则在生成频集的过程中产生过多候选集,从而提高了入侵检测的效率。 相似文献
15.
王兆连 《吕梁教育学院学报》2010,(3):104-105
数据挖掘作为一种新兴的数据处理技术,在社会各领域得到了广泛应用。本文提出将数据挖掘技术应用于高师类学生教育教学能力的分析中。并以我校部分学生数据为对象,运用数据挖掘的重要模式Apriori关联规则进行数据挖掘。发现了影响学生教育教学能力的主要因素及相互关系,为高师类学校学生教育教学能力培养提供了决策依据。 相似文献
16.
本文通过探讨数据挖掘在电子商务中的应用,阐述了数据挖掘的原理,数据挖掘与电子商务工者完美结合的可行性以及如何对电子商务网站的Web数据进行挖掘. 相似文献
17.
郭建伟 《成都体育学院学报》2007,33(4):34-36
我国多年运动训练理论的发展和科学训练的实践已经积累起来丰厚的体育信息资源.采用数据挖掘技术将隐藏在数据之中的、真实体现运动训练客观规律的"信息"开发出来,已成为当前科学训练的迫切需要和体育信息技术研究的重点."特征模型"从原理和方法上提供了一条在我国现有运动训练机制条件下,充分发挥教练员作用的数据挖掘途径,可以有效地解决因项目训练理论不完备而无法实现数字建模的问题,对体育信息资源的数据挖掘具有实际的应用价值. 相似文献
18.
张玉学 《苏州市职业大学学报》2014,(4):18-21
物联网基础的食品安全信息网络存在数据量巨大、数据源异构的突出特点.通过建立和运行模拟系统,在数据源的基础上,提出建立具有共享概念统一规范的本体库、结合云计算技术作为数据挖掘的支撑平台,对提高食品信息的数据挖掘效率,解决食品安全信息的泛在查询和在预警、突发事件处理等方面提供决策支持. 相似文献
19.
为充分利用港口既有的建设规模、提高经济效益,对集装箱码头的泊位分配进行研究.采用神经网络和聚类分析两种数据挖掘技术分析相关数据,得到相应的数据挖掘模型.先通过反向传播(Back Propagation,BP)神经网络分析各因素对泊位分配的影响程度,确定出主要因素;然后通过聚类分析中的两步聚类算法进行分析;最终制定集装箱码头泊位分配策略.该方法可为提高集装箱码头生产效率提供帮助. 相似文献
20.
吴春琼 《长春教育学院学报》2013,(9):115-116
学分制作为学校教学的一种管理制度,已成为学生最低学分毕业与学位获取的重要标准,但在学分制的教学管理中,还存在一些问题亟须解决。数据挖掘技术作为常用数据分析法,在学分制的教学管理中进行充分应用,可有效改善教学管理机制。从学分制与数据挖掘技术内涵出发,分析学分教学管理存在的问题,有助于探讨教学管理中数据挖掘技术的应用。 相似文献