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1.
大型港机结构应力峰值与小车位置关联规则的数据挖掘 总被引：2，自引：1，他引：1
通过选取结构的典型测点,建立相应的数据挖掘模型,对大型港机在运行中结构的应力峰值与小车相应位置之间的相互关系进行分析,应用可视化的技术手段,对两者之间的关联规则进行深入挖掘,并通过对支持度、可信度和作用度的计算,衡量挖掘得到的关联规则的有用性和确定性. 相似文献
2.
本文通过探讨数据挖掘在电子商务中的应用,阐述了数据挖掘的原理,数据挖掘与电子商务工者完美结合的可行性以及如何对电子商务网站的Web数据进行挖掘. 相似文献
3.
互联网技术的发展和普及使信息获取和发布的方式发生了巨大的飞跃和本质性的变化。如何从这些巨量、分布、异构、半结构化、动态的Web数据中发现有用的知识是数据挖掘和知识工程研究面临的新课题。本文分析了Web数据挖掘所面临的问题,对Web数据挖掘的基本概念、分类进行综述,并提出Web挖掘所面临的机遇与挑战。 相似文献
4.
范琳琳 《吉林省教育学院学报》2006,(9)
可视化数据挖掘是指使用可视化技术在大量的数据中发现潜在有用的知识的过程。本文介绍了可视化数据挖掘的概念,目前使用的可视化技术,并建立了可视化数据挖掘模型DVM。最后重点研究了基于关联规则挖掘结果的可视化问题。 相似文献
5.
统计量化规则（SQ rule）在数据挖掘中拥有重要和有用的地位。尽管集中式挖掘SQ规则的算法已经存在,但是集中式算法不能简单应用到分布式环境中,尤其涉及到分布式环境中各方的私有信息保护的时候。考虑数据分布共享的多方,在不泄漏各自的私有信息的情况下,合作完成SQ规则的挖掘问题。该问题属于保护私有信息的数据挖掘（PPDM）研究领域的问题。基于3个PPDM的基本工具,包括安全求和、安全求平均和安全求频繁项集的集合等,提交2个算法,共同完成水平划分数据下的保护私有信息的SQ规则挖掘。其中,一个算法安全计算置信区间,该区间用来检验规则的重要性;另一个算法安全挖掘规则。最后,给出算法的正确性、安全性和复杂性分析。 相似文献
6.
肖志明 《广西广播电视大学学报》2008,19(1):27-31
数据挖掘的本质是从已有信息中发现规律和模式.本文通过介绍数据挖掘技术及其相关的数据仓库和决策 支持系统等概念与理论,提出了如何对高校教学数据库中的大量数据进行分析和挖掘,从中提取有价值的信息并形成知识库, 帮助教学管理人员进行科学决策的模型和方法,以提高高校教学管理水平. 相似文献
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林建勤 《贵阳金筑大学学报》2007,(2)
居于目前对数据挖掘的研究,针对主要问题,提出以下应对策略:1.应用的探索;2.可伸缩的数据挖掘方法;3.数据挖掘与数据库系统、数据仓库系统和web数据库系统的集成;4.数据挖掘语言的标准化;5.可视化数据挖掘;6.复杂数据类型挖掘的新方法;7.web挖掘;8.数据挖掘中的隐私保护与信息安全。 相似文献
8.
运用关联规则数据挖掘算法对大学生体质测试数据进行研究,用SQL Server数据挖掘服务建立体质水平与各单项指标的数据挖掘模型,发现影响体质水平的重要指标.研究表明,将数据挖掘应用于体质水平数据挖掘研究是有着显著作用.结果显示:影响大学生体质的单向指标为速度、柔韧性和肺活量.建议为促进大学生体质健康,应优先考虑发展其心肺机能和耐力训练,学校体育课中应该增加提高学生耐力和速度水平的锻炼. 相似文献
9.
金宇 《贵阳金筑大学学报》2007,(4)
高校教务管理系统将产生海量数据,这些数据中可能隐藏着一些我们以前不知道的大量有用信息。因此,可采用数据挖掘的关联规则方法来对教务管理系统的学生成绩数据进行挖掘,通过学生成绩是否优秀来找到各对应课程之间的相关性,从而科学地安排教学和指导学生学习。 相似文献
10.
本文介绍了数据挖掘及统计学中的回归分析,在WEKA平台下对实际数据进行了挖掘实验,并给出了挖掘过程和对结果的分析及测试。 相似文献
11.
贾纳豫 《玉溪师范学院学报》2000,(4)
数据库中发掘知识 (KDD) ,通常也称数据挖掘 ,意在从大量收集到的数据中发掘出有用的知识。已发掘出的知识可能是描述数据的规则、经常出现的模型 ,或数据库中的对象集等 相似文献
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网球比赛技战术决策分析系统研制 总被引：3，自引：0，他引：3
运用关联规则对网球技战术分析进行了系统的研究,设计与开发了网球技战术数据采集与智能分析系统,并通过对V.威廉姆斯5场比赛的分析,发现其主要的技战术特征,为国家女子网球队备战2008年北京奥运会起到了积极的作用。研究结果表明,与传统的技战术分析方法相比较,数据挖掘技术能够对击球技术(击球线路、击球位置)与得、失分的过程(或次序)进行关联描述与系统分析,揭示运动员深层次的技战术特征,从而使教练员更加有效地指导运动员进行比赛。 相似文献
13.
通过对基于SIS系统的数据采集及工厂过程控制数据挖掘的研究,提出面向电厂SIS系统数据仓库进行数据采集以及过程控制数据挖掘的解决方案．针对生产过程中性能优化、经济分析、故障诊断等方面的应用,以锅炉结焦原因为例,进行分析与研究,取得了较好的效果． 相似文献
14.
数据仓库和数据挖掘在高校体育数据分析中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
李慧玲 《广州体育学院学报》2005,25(5):126-128
数据挖掘就是从大量的数据中挖掘出有用的信息，它是一种深层次的数据分析方法，目前此项技术已经被越来越多的领域所应用。针对数据仓库和数据挖掘技术的基本原理进行了研究，阐述其概念、类型及使用方法，并讨论和分析它在高校体育数据分析中的应用。 相似文献
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运用文献研究法和逻辑分析法等,对国外关于体育场馆社会影响的研究成果进行梳理与分析。国外的体育场馆社会影响研究内容可归纳为4个方面:单一体育场馆的社会影响评价研究、多个体育场馆的社会影响比较研究、体育场馆中举办的体育赛事的社会影响研究及体育场馆对城市发展的影响研究。总的来看,国外的体育场馆社会影响研究中采用的主要方法有以下3种:调查法、个案分析法和条件价值评估法。对中国的启示:1)体育场馆的社会影响评价应加强理论研究。2)加强大型体育场馆的社会影响评价的应用研究。3)加强对大型体育场馆周边社区居民的大数据信息的收集与挖掘。4)加强体育场馆功能的综合开发,加大体育场馆的公共体育服务力度。 相似文献
16.
城市住宅价格空间分异是当前城市发展的重要议题,是城市地理学和社会经济学关注的重要内容。利用Citespace知识图谱可视化技术对WOS（web of science）数据库核心合集中关于住宅价格空间分异研究文献的发文时间特征、学科分布、研究合作网络、知识基础及文献研究进展与特征进行梳理与总结。得出结论如下：1）20世纪70年代以来城市住宅价格空间分异相关发文量呈上升趋势,且呈现显著的两段式研究发展过程,研究主要集中于经济学、环境生态学、地理学、城市管理学等学科;2）美国与中国是发文量最多的国家,其中中国的科研机构联系较为紧密,浙江大学是相关出版物数量最多的研究机构。Sherwin Rosen, Luc Anselin等人的文献提供了研究的重要知识基础;3）影响城市住宅价格空间分异格局的作用因素可分为内生因素和外部因素,各类因素的影响程度与作用机理不同;4）研究方法上,特征价格模型是最经典的分析框架。随着空间计量、地理信息系统的发展,多手段结合研究已经成为探索住宅空间分异和形成机理的必要方式。网络信息技术的发展催生了新的研究工具与研究方向。通过对城市住宅价格空间分异研究现状的分析,未来的研究应更注重区域普适性机理的挖掘与概括,更加注重因素的组合效应,以及在应用多源时空大数据时,模型构建要兼顾解释性与处理效率。 相似文献
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为将在算法上具有信息处理共性特点的数据挖掘和综合评价两个不同的信息处理手段结合应用,通过两组算法实例比较分析,考查数据挖掘和综合评价算法的共性与特性,提出利用数据挖掘方法对综合评价理论改进的算法,设计以用户为中心的基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)的属性组合降维算法,将评价理论的研究思想和成熟算法应用于主动式数据挖掘.该研究对数据挖掘和综合评价两个学科的共同提高和发展、促进智能信息处理技术的发展具有一定的借鉴作用. 相似文献
18.
高等学校的学科建设是提高学校教学与科研能力的关键因素,关系着高校能否真正实现它的培养人才、服务社会与进行科学研究的重要功能。目前我国普通高校的体育学科由于受到传统与观念的制约,发展缓慢,与社会需求不相适应。本文通过文献分析、数据查阅及案例分析法对我国普通高校体育学科建设的发展瓶颈进行分析,探索突破这些瓶颈的策略,挖掘体育学科发展的突破口,探讨如何充分利用高校的资源,依托成熟优势学科发展的道路。 相似文献
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本文以北京顺义区为研究区,研究、探讨利用高光谱遥感数据,通过逐级分层分类方法进行农作物信息提取与挖掘的基本思路和步骤。该方法面向应用目标,将复杂的信息提取过程分为相对简单的子过程,每个子过程根据拟提取的目标不同而选择不同特征参数和信息提取方法,从而实现有效地利用高光谱数据丰富的信息,提高了信息提取的精度目的。 相似文献