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通过对描述统计量中的偏度和峰度值的应用进行分析,利用不同样本数偏度和峰度值的置信区间,为判断数值资料的分布特征,正确把握选择描述性统计量提供科学的理论依据. 相似文献
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最近几年考研高等数学试题中所出现的有关概率论的问题年年都有大题,其中关于随机变量的分布的问题常作为其中一个重要的考点,本文以考研高等数学试题为例,总结了研究生入学考试中有关随机变量分布的问题的题型和相应的求解方法. 相似文献
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1问题的提出随机变量的相互独立不仅是概率论中十分重要的概念,同时也是许多概率模型的基本前提条件,因此有关随机变量的独立性的研究构成了概率论的重要课题.通过对它的研究可以使一些实际问题的概率模型的具体计算得到简化.因此,掌握好随机变量相互独立的判别方法,不但符合概 相似文献
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随机变量概念的引入是概率论发展史上的一次突破,它不仅在形式上使随机事件的表达形式简洁,而且还使变量、函数、积分等分析工具进入了概率论的理论研究之中,从而大大加快了概率论发展的进程。 对于随机变量,我们最关心的问题是它取哪一些值,以及它以多大概率取这些值。因此从这个角度看,离散型随机变量的概率分布律与连续型随机变量的概率分布的计算就成了学习随机变量的主要计算课题。在离散型随机变量中比较典型,也比较重要的概率分布律要属二项分布,泊松分布,超几何分布与几何分布了,这不仅仅是这四种分布的理论 相似文献
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怎样讲授连续型随机变量的概率分布 总被引：1，自引：0，他引：1
<正> 随机变量是概率论中的一个重要基本概念,最常用的有离散型随机变量和连续型随机变量。离散型随机变量的定义比较具体,易于接受,而连续型随机变量定义比较抽象,对于成人学员来说接受起来较困难。为了突破这个难点,讲好连续型随机变量概念,我们在教学中做了如下尝试,也收到了一定效果。一、由实际问题出发引出定义按照一般概率论教材讲连续型随机变量定义学员普遍反映抽象,突然,不易理解,很难与实际问题相联系。 相似文献
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针对经典的Piosson分布,利用对数正态分布的思想,给出了对数Poisson分布的定义以及对数Poisson分布的概率分布律,讨论了对数Poisson分布的矩的性质及其分布的偏度和峰度系数。在对数Poisson分布的点估计的研究中,得到了参数的极大似然估计量具有无偏性、有效性、相合性和充分性等优良性质。 相似文献
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对鲁中山地风尘堆积剖面进行了系统的野外考察,并以平阴龙桥黄土剖面为例并进行了粒度分析。研究表明,平均粒径、标准偏差、偏度、峰度等参数之间具有很好的相关性,标准偏差、偏度和峰度存在正相关性;而平均粒径与标准偏差、偏度、峰度具有负相关。该剖面记录了末次冰期以来该区气候和环境变化的历史。黄土剖面粒度特征反映了末次冰期气候的不稳定性。本文揭示了距今最近存在的两次气候变冷和三次气候变暖。黄土的粒度中包含了丰富的气候变化信息。 相似文献
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一、教材分析
1.教材的地位和作用方差是概率论和数理统计的重要概念之一,是反映随机变量取值分布的特征数,学习方差将为今后学习概率统计知识做铺垫.同时,它在市场预测,经济统计,风险与决策等领域有着广泛的应用,对今后学习数学及相关学科产生深远的影响.2.教学重点与难点重点：离散型随机变量方差的概念及其实际含义. 相似文献
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本文首先给出概率论中的几个矩不等式的浅显证明,然后通过构造随机变量给出数学分析中几个重要不等式的概率证法.沟通了不同学科之间的联系;体现了概率论在数学分析研究中的独特作用. 相似文献
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何成宝 《中学生数理化(高中版)》2011,(1)
离散型随机变量的分布列不仅能清楚反映其所取的一切可能的值,而且能清楚看到取每一个值的概率的大小,从而反映随机变量在随机实验中取值的分布状况,这是进一步研究随机实验数量特征的基础.现对离散型随机变量的分布列的有关知识进行归纳,希望对同学们有所帮助. 相似文献
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《佳木斯教育学院学报》2017,(12)
数学期望是随机变量一个重要的数字特征,在概率论与数理统计占有重要的作用。本文就以离散型随机变量的数学期望为主题展开,浅谈如何在课堂中让学生掌握数学期望的本质概念,并结合例题让学生了解到知识的应用性,学以致用。 相似文献
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苗慧 《中国科教创新导刊》2013,(29):24-24,27
数学期望是概率中的一个重要的概念,它反映了随机变量取值的平均水平,是研究随机变量的一个重要的数字特征,本文通过研究几个实例,阐述了数学期望在经济生活和实际生活中的应用。 相似文献
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翟亚利 《数学学习与研究(教研版)》2009,(2):12-13
二维随机变量的分布函数及随机变量和的概率密度函数的求解,是工程数学教学中概率论部分的一个重点和难点.学生在求解过程中,经常不能正确划分区域,导致无法理清头绪.本文结合具体例子进行了详细剖析. 相似文献
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本针对概率论中的一个基础性学术问题进行了探讨研，提出了随机变量的离散测试方差Dξ＝E|ξ-Eξ|^2（二阶中心绝对矩）和算术平均差dξ=E|ξ-Eξ|（一阶中心绝对矩）不等价命题，即它们在逻辑上互不蕴涵，本重点是，比较了几个常见分布的标准差与算术平均差，命题的实证，成因分析及评价。 相似文献
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<正>对于随机试验,只要搞清了它可能出现的结果,以及每一结果发生的概率,我们也就基本把握了它的统计规律.为了使用精确的数学工具研究随机现象,需要用数字描述随机现象,建立起连接数和随机现象的桥梁——随机变量.随机变量能够反映随机现象的共性,有关随机变量的结论可以应用到具有不同背景的实际问题中,目前随机变量的分布列及数学期望是全国各地高考命题的考查重点.然而在《概率统计》的教学中,师生往往花费 相似文献
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随机变量X的k阶原点矩E（Xk）和方差D（Xk）都是概率统计中随机变量的非常重要的数字特征,E（Xk）是Xk的取值以概率为权的加权平均,D（Xk）描述的是Xk相对于E（Xk）的偏离程度的指标,而标准正态分布是随机变量最常见的分布之一,因此关于标准正态总体的E（Xk）和D（Xk）的计算很有参考价值。 相似文献