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本文分析叙词表、分类法与分布式本体概念的内涵与外延及各自的属性，探讨了三者相互关系，在此基础上提出了建立基于叙词表、分类法与分布式本体模型的设想。这种分布式本体是在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具。通过对这种分布式本体的机理与实现方法的分析与总结得出结论：基于叙词表、分类法构建的分布式本体是在分布异构的网络环境下探索知识发现、知识组织、知识检索、知识服务的有效途径，是智能网络服务的必然归宿。 相似文献
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通过对现有入侵检测技术的分析,提出一种基于协议分析的分布式入侵检测方法,采用分布收集信息,分布处理多方协作的方式,将基于主机的IDS于口基于网络的IDS结合使用,构筑面向大型网络的IDS;然后通过全局安全网络协作,收集拨号用户的信息,检查个体计算机是否存在漏洞、病毒,如果发现有就阻止其接入网络,强制其用到可信的网络修复系统或更新最新的病毒库. 相似文献
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介绍了网络入侵检测技术,阐述了人工免疫和分布式Agent系统原理,提出了一种基于人工免疫原理和分布式Agent技术的网络入侵检测系统模型,并对其核心算法进行了分析。 相似文献
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结合了分布式入侵检测技术和数据挖掘技术,对基于数据挖掘的分布式入侵检测系统进行了研究.在对经典的关联规则挖掘Apriori算法改进的基础上,提出了适用于分布式入侵检测系统中基于网络数据源的关联规则挖掘DZApriori算法. 相似文献
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《中国科技论坛》2019,(4)
2016年后中国投入分布式账本研发的公司数量呈井喷式发展,目前分布式账本创新的中心城市是北京、深圳、上海。平安银行、万达网络、微众银行、乐视金融、万向控股、蚂蚁金融等公司是全球七大分布式账本联盟的国内主要参与者,普华永道、安永、德勤等会计师事务所也积极投入研发,但是国内会计师事务所稍显迟缓,分布式账本的均衡稳定研发群体尚未形成。文章通过QCA方法证明研发创新绩效是管理透明度、人才强度、资金支持、财务风险、技术话题性等多因素共同作用的结果,任何单一因素都不是创新绩效的必要条件。技术话题性和人才强度及资金支持的三要素结合、技术话题性和资金支持及低财务风险的三要素结合,以及管理透明度、技术话题性、人才强度、资金支持和低财务风险的五要素结合,是分布式账本研发创新驱动的三种重点组合条件,也是分布式账本实践路径的备选方案。 相似文献
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结构化P2P网络的资源定位算法采用的是分布式哈希表(DHT)算法,根据精确关键字进行资源的定位与发现。本文介绍了几种基于DHT的资源定位算法:CAN、Chord和Pastry,对它们的构建和路由算法进行分析,最后指出了结构化P2P网络所面临的问题。 相似文献
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[研究目的]从视频弹幕的视角出发,挖掘网络舆情事件的话题漂移规律,提升网络舆情事件的视频情感检索精度。[研究方法]通过对视频弹幕进行主题与情感分析,提升网络舆情事件在线监测精准度,并在此基础上提出并构建弹幕迁移指数,建立一种基于弹幕迁移指数的情感监测方法,该方法首先基于BTM主题模型抽取视频弹幕的话题信息,并基于情感词典与颜文字词典计算不同时间窗口下的话题情感类别与情感强度,建立面向视频弹幕的网络舆情事件监测模型,再从话题内容的变化与视频兴趣热度两个角度构建话题迁移指数,并利用话题的情感强度变化,构建情感迁移指数。最终,基于话题迁移指数与情感迁移指数,得到加权后的弹幕迁移指数,实现网络舆情事件的在线监测。[研究结论]通过视频弹幕社区的真实数据,从逻辑层面验证了本模型的合理性,结果表明该方法能够较为准确地识别网络舆情事件迁移的关键时间窗口,为实现视频分享平台的情感可视化提供了切实可行的理论探索。 相似文献
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文章从校园网络的安全性出发,研究分布式入侵检测系统,提出了基于校园网分布式入侵检测系统的具体实现,并说明了系统以后亟待解决的技术问题。 相似文献
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《科技通报》2016,(11)
通过对密集网络中用户接入路由协议的分布式协调控制,提高网络的抗干扰能力和数据准确收发能力。传统方法采用路由扩频分层融合方法进行密集网络中用户接入分布式干扰协调控制,随着汇聚节点的增多受到的干扰增强,在信噪比较低的情况下网络用户进行数据通信的抗干扰性能不好。提出一种基于混合差分粒子群调度的密集网络中用户接入分布式干扰协调控制方法。首先进行了密集网络用户接入路由链路模型构建和设计,采用Internet Protocol Version 6(IPv6)互联网协议进行数据融合和信道均衡,采用混合差分进化方法对传统的粒子群算法进行改进,提高了密集网络中的路由算法的抗干扰性能,实现分布式干扰的抑制和路由链路的协调控制。仿真结果表明,采用该方法进行密集网络中用户接入的分布式干扰协调控制,有效提高了用户接入节点的连通性能和数据收发能力,提高了数据收发的准确性和网络的生存周期,抗干扰性能强,展示了较好的应用价值。 相似文献
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[目的/意义]构建数学模型研究网络话题传播规律建模和预测问题，为深入研究网络话题传播规律提供理论参考。[方法/过程]定性分析网络话题传播的大数据特征、可量化性、可度量周期性、可预测性等特征，通过分析网络话题传播机理，构建网络话题传播规律的常态模型和衍生模型，提出划分网络话题传播阶段的一般方法，并据此研究网络话题传播趋势预测方法。[结论/结果]通过"雾霾"微博话题数据开展实证分析，能够较好地划分传播阶段并预测传播趋势，由此，根据本文构建的数学模型研究网络话题传播规律是可行的。 相似文献
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通过对Multi-Agents分布式MES系统实现中对分布式技术的要求,并结合各种主流分布式技术特点的比较分析,讨论分析JINI这种全新的基于服务的网络计算技术应用于系统的优势。在JINI网络中,处于社区中的服务具有动态地自动配置、自我管理、自我恢复、代码移动以及相互间自由通信的能力,而不需要人为的干预,在可靠性、可扩展性和柔性等方面都具有其他体系结构所无法比拟的优势。JINI实现Multi-Agents分布式MES系统更实用、更简单,能够更高效地建立稳定易维护的系统。 相似文献
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【目的/意义】微博作为主要的社会化媒体,微博话题可信度评估以及从认知角度了解影响微博信息传播的
因素对判别信息可信度具有重要意义。【方法/过程】本文基于现有的详尽可能性模型对信息可信度的研究,从微博
内容、微博作者、社交网络传播三个维度,对影响微博话题可信度的因素进行研究。【结果/结论】结果发现,微博内
容信源的可信度对内容可信度存在显著正向影响,内容可信度对微博信息话题可信度存在显著正向影响,作者专业
知识对作者可信度存在显著正向影响,作者可信度对微博信息话题可信度存在正向显著影响。 相似文献
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【目的/意义】为了实现突发事件网络舆情热点话题的及时发现与捕捉,实现多角度、全方位、高精度的网络 舆情突发事件监测,精准构建特定时间区间内网络舆情突发事件的知识图谱监测模型对于舆情内容的监测和突发 话题的发现具有重要影响。【方法/过程】本文基于知识图谱理论,提出了一种新的网络舆情监测方法,以突发事件 网络舆情的时间特征为切入点,通过突发词项识别、构建突发话题图以及语义补充与完善三个步骤,在保留突发事 件特征的基础上有效过滤无关网络内容,构建包含语义关系的突发话题图,实现全方面、高精度、少噪音的突发事 件网络舆情热点话题监测。最后,本文以全标注微博数据集与在线微博数据流为基础展开实验研究。【结果/结论】 实验结果表明：基于知识图谱的网络舆情监测方法有效提升了突发事件网络舆情监测的准确性与全面性,相较于 传统的网络舆情监测算法,其突发事件监测准确率与召回率提升幅度大于6%, F1得分提升幅度大于12%,即通过筛 选突发词项、构建突发话题图、语义补充与完善三个步骤,基于知识图谱的网络舆情监测方法在理论层面上有效提 升了突发事件网络舆情监测的准确性与全面性,对于及时发现网络舆情话题、精确捕捉网络舆情发展趋势、针对性 防治网络舆情危机等具有重要的指导意义。 相似文献
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本文提出了一种基于泊松分布和伽马分布的网络舆情热点实时识别方法。该方法使用话题的人气和时间间隔特征两方面来识别舆情热点,发现单位时间内（如1小时）参与话题讨论的人数成泊松分布,回帖的时间间隔服从伽马分布。本研究用历史数据证明了该方法具有良好的识别效果。 相似文献
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《科技通报》2015,(10)
在分布式社交网络中,产生Biclique攻击信号,需要对其进行攻击延迟容忍设计,提高对病毒攻击的检测和容忍性能。传统方法中采用基于攻击信号方向性聚类延迟容忍算法,当传播路径具有发散性时,检测性能不好。提出一种基于Biclique攻击信号方向性空间搜索属性特征分解的攻击延迟容忍算法。把数据主特征建模和特征提取分类与缺省副本创建处理同步进行,得到更小的响应时间,实现攻击延迟容忍,得到基于Biclique攻击信号方向性空间搜索属性特征分解结果,进行Biclique攻击信号检测,提高对攻击信号延迟容忍性能和检测性能,仿真结果表明,采用该算进行分布式社交网络中Bi-clique攻击检测,检测性能提高34.5%,算法能有效保证分布式社交网络的安全性和对病毒攻击信号的容忍性。 相似文献
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通过对Multi-Agents分布式MES系统实现中对分布式技术的要求,并结合各种主流分布式技术特点的比较分析,讨论分析JINI这种全新的基于服务的网络计算技术应用于系统的优势.在JINI网络中,处于社区中的服务具有动态地自动配显、自我管理、自我恢复、代码移动以及相互间自由通信的能力,而不需要人为的干预,在可靠性、可扩展性和柔性等方面都具有其他体系结构所无法比拟的优势.JINI实现Muiti-Agents分布式MES系统更实用,更简单,能够更高效地建立稳定易维护的系统. 相似文献
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分布式企业信息集成模型 总被引：5，自引：0，他引：5
针对目前我圆各颁城企业ERP系统分布式异构的特点所带来的信息共享问题，提出了基于CORBA和XML技术构建分布式异构数据集成系统，从而实现网络环境下的企业间信息共享。满足用户对信息集成的需求。 相似文献
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随着新能源发电和分布式电源的并网容量不断增加,对电网在电压质量、功率稳定、网络损耗、供电可靠性水平等方面有了更高的要求。储能有利于提高新能源和分布式电源的消纳能力,促进新能源和分布式电源开发利用,在新能源、分布式电源与电网协调发展中的作用越来越重要。文章从新能源、分布式电源与电网协调发展需求出发,分析了储能在发电侧、大电网、配电网及用户侧的作用。 相似文献