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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
异质知识网络是Web2.0的基础,其中的相关度算法是实现通过信息检索人、资源或通过人检索信息、资源的关键.然而目前的相关度算法研究大多局限于同质知识网络,忽略了在异质知识网络中的研究.因此,本文结合异质知识网络所具有的特性,明确异质知识网络相关度的定义,进而对现有的相关度算法分析的基础上,总结并归纳适用于异质知识网络的相关度算法,并根据Web2.0环境下产生的社会性信息检索需求,进一步说明其未来的发展趋势.  相似文献   

2.
BM模式匹配算法的改进研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
模式匹配在全文检索系统中有着重要的作用,本文介绍和讨论了国内外所应用的模式快速匹配算法,并对著名的BM算法中δ1函数作了部分修改,提出δ3函数设想,以进一步加快模式快速匹配的速度。文中详细叙述了δ3函数的设想和算法,以及修改后的模式匹配算法。  相似文献   

3.
IBM模式匹配算法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文分析了BM模式匹配算法,提出了一种改进的BM模式匹配算法一IBM算法。该算法在使用Delta1、Delta2两函数的同时,提供一个新的Delta3函数。三个函数的运用,使IBM模式匹配的速度得到明显的提高。  相似文献   

4.
基于Apriori改进算法的局部反馈查询扩展   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出面向查询扩展的Apriori改进算法,采用三种剪枝策略,极大提高挖掘效率;针对现有查询扩展存在的缺陷,提出基于Apriori改进算法的局部反馈查询扩展算法,该算法用Apriori改进算法对前列初检文档进行词间关联规则挖掘,提取含有原查询词的词间关联规则,构造规则库,从库中提取扩展词,实现查询扩展。实验结果表明该算法能够提高信息检索性能,与现有算法比较,在相同查全率水平级下其平均查准率有了明显提高。  相似文献   

5.
改进的中文字串多模式匹配算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
针对中文字串匹配问题 ,提出了一种改进的多模式匹配算法。该算法采用新型组合状态自动机 ,解决了对大字符集语言构建字符完全Hash表时可能遇到的存储空间膨胀问题。此外 ,算法还充分利用中文大字符集语言的优势 ,将QS算法的思想融入到多模式匹配应用中 ,取得了良好的效果。实验结果显示 ,本算法明显优于DFSA算法 ,在平均情况下所花费时间仅为DFSA算法的 70 33%。  相似文献   

6.
为了改进基于关键词的信息检索方法的局限性,论文研究了一种综合利用领域本体改善信息检索性能的方法.该方法强调通过交互式的方式引导用户一步步逼近其真实的、潜在的检索需求,使用基于编辑距离的词形匹配方法辅助用户查询本体词汇,使用基于概念空间的检索词联想方法帮助用户扩充检索词.使用基于领域本体的词义识别算法来确定文档中的词汇词义.使用XML技术实现用户查询需求和文档标注的规范化标注.实验表明,该方法会有效提升查全率并且会改进查准率.  相似文献   

7.
基于模式匹配的汉语同义词自动识别   总被引:7,自引:0,他引:7  
陆勇  侯汉清 《情报学报》2006,25(6):720-724
同义词的自动发现和识别在信息检索领域有着重要的研究意义和应用价值。为了提高同义词自动识别的效率,本文提出了从词典释义中使用模式匹配方法提取同义词。该方法首先对词汇的释义方式进行分析,归纳总结出在词典释义中同义词出现的模式,进而利用模式匹配方法获取同义词。实验结果表明,利用模式匹配方法来自动发现同义词具有可行性和实用性。  相似文献   

8.
多序列比对一直是生物信息学中尚未解决的一个NP难题。在星比对算法和AhoCorasick算法的基础上,深入分析基于关键字树的DNA多序列比对算法,提出了一种新的多序列比对算法——基于模式匹配的DNA多序列比对算法。实验结果表明该算法是有效的。  相似文献   

9.
Internet个性化智能信息检索的分析与研究   总被引:9,自引:0,他引:9  
宋玲  马军 《情报学报》2002,21(1):33-37
本文首先对Internet网上信息检索进行了综述与分析 ,针对存在的问题 ,介绍了智能Agents的解决方法 ,最后本文提出了一个多Agents系统的个性化智能信息检索系统的模型 ,该模型集成了神经网络、最好优先算法、信息过滤、相关反馈等多种算法  相似文献   

10.
针对现有信息检索系统中存在的词不匹配问题,提出一种基于词间关联规则的查询扩展算法,该算法利用现有挖掘算法自动对前列初检文档进行词间关联挖掘,提取含有原查询词的词间关联规则,从中提取扩展词,实现查询扩展。实验结果表明,该算法能改善和提高信息检索系统的查全率和查准率,具有很高的应用价值,与未进行查询扩展时相比,采用本文查询扩展算法后,平均准确率提高了13.34%,与传统的局部上下文分析查询扩展算法比较,其平均准确率提高了4.87%。  相似文献   

11.
基于百科资源的多策略中文同义词自动抽取研究   总被引:3,自引:1,他引:2  
采用实证的方法,以百度百科语料库为实验抽取对象,在对同义词自动抽取技术分析比较的基础上,提出了多策略的中文同义词抽取的思路.综合利用字面相似度方法、特征模式匹配方法和PageRank链接分析方法对中文百科语料库中的同义词进行自动获取,具有多领域适用性、获取同义词类型多样性等特点.实验结果表明,该方法具有可行性,并可应用于其它语种的同义词自动获取中.未来的研究应进一步实现模式的自动定义、完善抽词词典、有效排除噪音数据并构建能真实反映语义关系的词汇矩阵.图1.表6.参考文献13.  相似文献   

12.
数字图书馆读者检索兴趣的智能分析算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
王元 《图书情报工作》2010,54(21):109-121
针对数字图书馆信息检索服务的智能化发展趋势,提出智能化信息检索服务中对读者检索兴趣进行智能分析的模糊匹配算法,主要思路是在系统中构建用户兴趣矩阵,在用户操作过程中动态构建用户行为矩阵,通过两者的模糊运算,获得用户的兴趣从属度,检索系统根据该从属度对检索结果进行动态优化并及时向用户推送,从而提升检索系统的智能化程度。
  相似文献   

13.
基于主题等级概念知识库的信息自动检索应用研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
王兰成  田梅 《情报学报》2004,23(1):40-44
网络技术与智能信息技术为计算机的应用创造了新的环境 ,基于主题等级概念知识库的信息自动检索已成为当前开拓研究和能产生实效的新课题。本文初步实现了主题等级概念知识库 ,研究并提供了关联词表的实现算法 ,设计了词族索引的关系模式 ,并运用于主题信息的自动概念检索。  相似文献   

14.
数字图书馆中有大量的数据是以图为主的图数据,如何有效地对图数据进行检索是建立高效数字图书馆所面临的主要问题之一。在分析子图匹配检索概念的基础上,将交互式遗传算法引入图数据检索领域,提出用“过滤+交互式遗传算法检索” 两步处理机制来对图数据库中的图进行检索。实验表明,该方法具有交互、高效、简便的性能。  相似文献   

15.
智能检索模型研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了一个智能检索形式框架模型,论述了实例化该模型的建模技术、知识表示和检索算法,对30个智能信息检索系统进行了模型框架、知识表示和检索算法的统计分析,总结了三种类型的智能检索模型实例化方案。  相似文献   

16.
信息检索过程的不确定性分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
韩毅 《图书情报工作》2005,49(5):102-104
分析信息检索的四个基本过程(信息提问产生、信息标识形成、检索匹配与信息获取利用)中不确定性的产生机制及其特性,指出这种不确定性是由于四种知识结构(信源知识结构、标引人员知识结构、公共知识结构与用户知识结构)的相互作用与匹配的不一致产生的,井给出四种知识结构的作用模型指出并强调信息检索的效率与可靠性取决于这四种知识结构的作用与匹配效率。  相似文献   

17.
叙词表互操作技术研究——教育集成词库的试验   总被引:2,自引:1,他引:1  
目前,国内外信息领域都在致力于情报检索语言的互操作研究.介绍了基于词表结构的自动匹配和基于同义词表的语词匹配两种互操作技术.以教育类数据为例,选取了<中国分类主题词表>、<教育主题词表>、<社会科学检索词表>等叙词表,采用构建集成词库的方法实现不同叙词表间的兼容.  相似文献   

18.
基于个体概念语义关系的微内容发现研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
传统的超文本标记语言只能显示而不能使计算机理解页面信息,导致传统的基于关键词的检索工具的查准率、查全率和智能化程度都较低.虽然语义网可以解决计算机对页面信息的理解问题,但以往基于本体的语义匹配算法通常是面向类概念的,在精度上不能满足微内容的发现需求.本文面向微内容检索应用,在分析了个体概念的语义特征的基础上,提出了基于语义关系的个体匹配规则、索引结构和相应的语义检索算法.最后,通过实验验证,证明了基于个体语义关系的聚合机制具有更高的聚合细腻度,所提出的语义检索算法在面向微内容的检索应用中是有效的.  相似文献   

19.
Genetic Approach to Query Space Exploration   总被引:2,自引:0,他引:2  
This paper describes a genetic algorithm approach for intelligent information retrieval. The goal is to find an optimal set of documents which best matches the user's needs by exploring and exploiting the document space. More precisely, we define a specific genetic algorithm for information retrieval based on knowledge based operators and guided by a heuristic for relevance multi-modality problem solving. Experiments with TREC-6 French data and queries show the effectiveness of our approach.  相似文献   

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