共查询到20条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
关联规则挖掘在图书馆中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
利用数据挖掘中的关联规则技术,从大量数据中发现有价值的规则。文章用改进Apriori算法对安徽省图书馆的借阅数据进行挖掘,从中发现了一些有价值的规则,为图书馆读者服务提供指导信息。 相似文献
2.
关联规则是数据挖掘领域一个重要的研究任务。文章首先介绍关联规则的基本概念和常用的关联规则算法。接着以上海交通大学两年的图书流通数据为研究对象,利用关联规则和Apriori算法,分别对图书的类别和特定图书的借阅关联性做出分析,得出图书大类和一些单本图书的借阅关联性特点,最后在此基础上为图书馆工作和个性化服务提出合理建议。 相似文献
3.
4.
数据挖掘技术在图书馆读者分析中的应用 总被引：6，自引：0，他引：6
5.
研究利用数据挖掘中的关联规则挖掘分析及论文数据库，进行相关文献推荐，提出适用于进行相关文献推荐的改进的混合加权关联规则挖掘算法，并通过用户行为分析确定相关文献集和垂直权重，采用Google搜索引擎的PageRank算法确定水平权重，获得一些有意义的分析结果。 相似文献
6.
通过对关联规则挖掘中的Apriori算法进行深入的分析与研究,为减少算法中对数据库的大量扫描操作、节省挖掘时间,提出了一种改进的Apriori算法。该算法可以提前判断算法是否应该结束,也使得算法省去了不必要的操作,节省了挖掘时间。最后通过实例分析,证明了其高效性。 相似文献
7.
数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用 总被引：19，自引：2，他引：19
司徒浩臻 《现代图书情报技术》2005,21(10):15-18
为适应图书馆对信息服务的需要，以高校图书馆为例，用数据挖掘中的关联分析技术对高校图书馆借阅记录进行分析，给出了挖掘算法，提出了推荐服务模型，利用挖掘出来的规则提供推荐服务。 相似文献
8.
基于Apriori改进算法的局部反馈查询扩展 总被引：1，自引：0，他引：1
提出面向查询扩展的Apriori改进算法，采用三种剪枝策略，极大提高挖掘效率；针对现有查询扩展存在的缺陷，提出基于Apriori改进算法的局部反馈查询扩展算法，该算法用Apriori改进算法对前列初检文档进行词间关联规则挖掘，提取含有原查询词的词间关联规则，构造规则库，从库中提取扩展词，实现查询扩展。实验结果表明该算法能够提高信息检索性能，与现有算法比较，在相同查全率水平级下其平均查准率有了明显提高。 相似文献
9.
10.
针对传统图书自动推荐系统准确性不高的缺点,提出利用数据挖掘中的关联规则算法技术将读者借阅的图书、性别、年龄、职称、职业、受教育程度、爱好等多维关系生成关联规则,再将读者基本信息与这些规则进行比较,把匹配的关联规则推荐给读者,就能解决传统推荐系统的不足,提供更加灵活的个性化图书推荐服务。文章以湖南图书馆2011年读者借阅数据为例,利用Microsoft SQL Server 2008为工具进行了关联规则算法的数据挖掘分析。 相似文献
11.
图书流通信息多层关联规则挖掘法的优化与应用 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对FP-Growth算法的扩展,提出图书流通信息关联规则挖掘的新算法即MACLC-FP（Multilevel Association with Chinese Library Classification FP）算法;结合实例着重阐述应用该算法,采用多层关联分析技术,挖掘读者借阅行为中隐含规律的可行性;进而探讨该数据挖掘技术在现代图书馆中的应用前景。这对图书馆调整资源建设的学科结构、提升读者服务的工作水平都具有重要意义。 相似文献
12.
分析研究了关联规则算法,重点是Apriori算法,将关联规则算法运用到学校学生成绩的分析中,找到课程之间的关联关系,为学校教学管理和学生的自我学习提供帮助。 相似文献
13.
通过北创图书管理系统采集2010年至2021年间福州大学图书馆纸质文献借阅记录,数据由读者信息、借阅信息、图书信息3部分组成。通过对多张表的数据关联、读者隐私数据不可恢复的数据加密等技术手段,最后生成6540595条纸质文献的借阅记录。该数据集有助于图书馆优化馆藏建设、制订更合理的借阅规则、开展个性化的阅读推广等。 相似文献
14.
通过数据挖掘技术可以发现在校读者的借阅习惯以及使用图书资源的模式,进而评估读者对馆藏资源和馆藏服务的利用情况,针对读者的借阅规律,图书馆可以提供个性化的信息推送服务,有效提高资源利用率和服务水平.以辽宁师范大学文、史、法及心理学院读者的借阅记录为样本数据,采用大数据处理软件Weka进行数据离散化转换,并加载分析,根据频繁项集合算法的挖掘关联规则,预测相关书籍的借阅概率,生成推荐书目,向读者进行个性化推荐.经过大数据分析发现,读者借阅同种图书的关联度占总关联规则的比率较大,说明大部分读者在一次特定的借阅中,往往只会借阅某一类别或者高度相关的图书.将上述结果提供给相关学科馆员,能为读者提供更有针对性和目的性的书目,并加以个性化信息推送服务,提高图书馆的学科服务质量. 相似文献
15.
16.
文章运用数据挖掘的关联分析理论,对学生成绩数据库进行了挖掘,得到了一些合理、可靠的课程关联规则．从而为学分制体系下的学生选课提供指导以及为今后的教学课程设置提供参考。 相似文献
17.
18.
高校学生成绩预警是高校教务管理的重要工作之一，研究高校学生学业预警问题在理论层面和实践指导层面均具有重要的价值。采用关联规则算法中的Apriori算法来分析厦门工学院2016级至2018级学生的成绩数据，探究每个专业各课程之间的关联度。在Matlab环境下用Apriori算法对信息与计算科学专业的学生学业成绩进行挖掘分析，发现该专业下不同课程间的关联关系，尤其是对先修课程与后继课程间的关联规则的挖掘，及时对挂科的学生预警，并同时给任课教师提供指导，从而提高教育教学管理水平。 相似文献
19.
关联规则的时态对用户是个非常重要的信息,利用时态关联规则分析,可以得到一系列相关性的项目集合,从而为决策提供更加有利的帮助和支持。现在对于时态关联规则的挖掘主要局限于单一数据库的情况,从多数据库中挖掘时态关联规则还未引起人们的重视,但是多数据库的时态关联规则对于决策分析是非常重要的。本文提出了一种从多数据库中挖掘时态关联规则的方法,并设计了一种算法,实验表明该方法是有效的。 相似文献
20.
一种基于数据挖掘技术的馆藏资源个性化推荐服务 总被引：2，自引：0，他引：2
本文介绍了一种如何将ID3决策树算法和关联规则应用于馆藏文献信息资源的个性化推荐服务当中去的方法.文中首先对读者借阅历史记录进行了挖掘和分析,利用决策树算法挖掘出可推荐的相关读者对象,再依据关联规则提取借阅历史记录并对其进行分析和挖掘,从中找出相关潜在的有用或有价值的规则,然后依据这些规则选择出最适合推荐的项目推荐给读者.该方式是为实现个性化推荐服务所进行的一种新的探讨,具有算法收敛性好,计算方法简单有效,可靠性高,推荐效果显著等优势,与传统推荐技术相比,能够更加全面、准确、清晰地进行文献推荐.理论和实践结果表明,所提出的这种方法是一种行之有效的形式. 相似文献