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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
泛在知识环境中数据挖掘技术进展分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文针对泛在知识环境的特征和知识获取需求,重点从数据挖掘的智能演化、挖掘层次、发展要素三个主要方面进行调研分析,探讨了数据挖掘的本质要素及规律,指出基于智能语义处理的知识挖掘是数据挖掘发展的必然趋势.本文进一步提出,将人工智能领域的智能信息获取技术与知识管理领域的大规模语义知识处理技术相结合,构建语义知识表示、分析、检索、推理、挖掘等一体化的知识挖掘体系,是实现大规模知识获取和提升其智能水平的有效途径.  相似文献   

2.
信息源的选择与集成实现了信息资源的重组与整合,便于进行深层次的知识挖掘.本文依据竞争情报需求和信息源特点从不同角度深入探讨了企业竞争情报智能挖掘策略,包括基于信息内容的挖掘策略、基于信息结构关联的挖掘策略、基于情报产品知识表现形态的挖掘策略、基于信息行为角色类别的挖掘策略等.进而,阐述了智能采集平台模型构建策略和平台开发实施方案,将数据挖掘融合到情报信息源选择、集成、采集与分析的全过程中,可有效实现企业竞争情报的一体化智能处理.  相似文献   

3.
知识挖掘一直是知识管理中的热点研究领域。知识挖掘作为知识开发的重要工具,为知识的创新提供了更多方法和技术,不仅可以提高知识管理的效率,而且可以通过促进知识创新实现知识管理的价值。 科技文献作为知识的主要载体提供了大量的新知识、新方法,是人们获取新知识的最重要的途径之一。随着科学技术的迅猛发展,科技文献量呈几何级数增长,人们不得不面对海量的文献资料。有关材料表明,研究人员花费在分析资料上的时间已经超过了研究工作时间的1/3。海量的文献资源与人们有限的阅读时间、利用能力形成尖锐矛盾,极大地妨碍了人们对科技文献资源的开发与利用。因此,对科技文献中的知识进行挖掘越来越成为专家学者关注的焦点。  相似文献   

4.
韩客松  王永成 《情报学报》2001,20(1):100-104
本文首先介绍了数据挖掘、文本挖掘和知识管理等概念,然后从技术角度出发,将知识管理划分为知识库、知识共享和知识发现三个阶段,分析了作为最高阶段的知识发现的关键技术和意义,最后指出在文本中进行知识发现是新世纪智能信息处理的重要方向。  相似文献   

5.
知识挖掘一直是知识管理中的热点研究领域。知识挖掘作为知识开发的重要工具,为知识的创新提供了更多方法和技术,不仅可以提高知识管理的效率,而且可以通过促进知识创新实现知识管理的价值。科技文献作为知识的主要载体提供了大量的新知识、新方法,是人们获取新知识的最重要的途径之一。随着科学技术的迅猛发展,科技文献量呈几何级数增长,人们不得不面对海量的文献资料。有关材料表明,研究人员花费在分析资料上的时间已经超过了研究工作时间的1/3。海量的文献资源与人们有限的阅读时间、利用能力形成尖锐矛盾,极大地妨碍了人们对科技文献资源的开发与利用  相似文献   

6.
《中国传媒科技》2004,(5):59-60
<正> TRS中文知识管理工具包(TRSCKM)是国内外首推的实用化中文文本挖掘产品,它突破了文本处理机械匹配的基本模式,实现了智能化的信息处理,可有效解决目前普遍存在的信息过量、信息丢失、信息无关等问题。TRS CKM集成了TRS公司最新推出的多项中文智能处理技术,为中文文本挖掘应用提供开放的开发工具箱。  相似文献   

7.
本文给出了利用这些新兴技术解决银行档案管理的现实问题的方法:采用区块链技术,保障了电子档案的安全可信性;采用智能OCR技术和知识图谱技术,实现了高级检索功能并充分挖掘了档案内蕴藏的价值,为客户营销和可疑用户分析提供了帮助和支撑.  相似文献   

8.
Web数据挖掘及其在数字图书馆中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是有用的信息和知识的过程。Web数据挖掘是数据挖掘技术在网络信息处理中的应用。它是从Web资源中抽取有用信息或知识的过程,是对Web资源中蕴涵的、未知的、有潜在应用价值的模式的提取。Web数据挖掘技术是一项综合技术,涉及Web技术、人工智能、计算机语言学、信息学、统计学等多个领域。  相似文献   

9.
文章简述了知识组织的内涵,结合重点学科信息服务的实践,研究了重点学科知识组织过程,并结合专题知识库开发实例,提出并实现一种基于知识组织与智能挖掘技术的重点学科专题知识库系统开发过程与用户服务模式。  相似文献   

10.
<正>如何对档案数字资源进行使用和管理,充分挖掘档案价值是档案信息数字化的重要课题。随着计算机技术的发展,国内外档案学领域均展开了在档案智能检索和档案全文信息化领域的研究。其中,知识图谱在档案管理中的应用便是众多研究中的重要方向之一。越来越多的档案部门和学者专家逐渐意识到仅以档案原貌呈现的档案利用方式的不足,尝试构建档案相关知识图谱,利用档案数据资源开展知识服务。  相似文献   

11.
识别技术活动行为、识别技术融合、识别技术生命周期、识别技术发展趋势、识别技术机会是企业技术竞争情报挖掘的主要目标.本文首先结合知识发现技术,从理论上探讨挖掘目标的实现策略:通过科研合作行为关联分析和基于非相关文献知识发现的科研机构潜在合作行为预测实现技术活动行为挖掘;通过共现分析实现技术融合挖掘;通过技术成熟度分析实现技术生命周期挖掘;通过技术关联分析实现技术发展趋势挖掘;通过基于  相似文献   

12.
池万斌 《大观周刊》2012,(51):450-450
当前.计算机与网络逐步渗透于各行各业.并与人们的日常生活越来越贴近,网络电话、智能小区、网上银行逐一亮相,数字化城市、数字化地球的呼声逐日提高.加上各商家、新闻媒体的推波助澜.使人们清醒的看到:不掌握信息技术知识和基本技能,将难以在现代信息社会中有效地工作和生活。因此,信息技术教育也越来越重要.成为中小学生的必修课。  相似文献   

13.
“十一五”期间我国文献情报领域知识发现研究综述   总被引:1,自引:0,他引:1  
对近年来关于知识发现的大量相关论文从概念关系辨析、知识发现方法体系、文本挖掘与文本趋势挖掘、非相关文献知识发现、数据挖掘研究拓展等方面开展研究,总结“十一五”期间我国文献情报领域知识发现研究成果,重点介绍有关知识发现的内容分析、关联理论、领域驱动、可视化、文本挖掘模型等研究进展,最后分析展望今后该研究领域的研究热点和研究方向。  相似文献   

14.
ChatGPT等智能内容生成工具能够根据问题智能生成内容,而不是简单调取预设答案和已有内容。智能内容生成技术是一种具有很大潜力、变革力、推动力的技术群,ChatGPT的上线带来新奇体验、用户卷入、新赛道和引发变革等方面有巨大震荡效应。智能内容生成是正迅速演进的智能变革在新闻传播领域的表现。从“知识”维度观察,智能内容生成在知识萃取、知识生产、知识传播方面给新闻出版业带来改变与挑战。与人工智能共生是智能变革中的应有思维与生存方式:应深刻认识人的主体性、充分发挥能动性,以智能思维认识并应对智能内容生成带来的变革;以探索思维运用智能内容生成工具从而获得高质量知识性内容;提升智能素养,研究制定智能内容生成技术发展、运用相关的规则体系,确保人工智能工具的运用在伦理、规则、法律约束下进行。  相似文献   

15.
[目的/意义]鉴于全信息是通过自然语言来对事物的形式、内容和价值进行"三位一体"的描述,为了在知识构建(KA)中基于自然语言理解实现对全信息的有效获取和综合利用,使之为用户的知行能力的提升提供显隐智能生成的保障和生长的动力,为KA能力形成建立和谐的知识生态系统结构。[方法/过程]在KA的全信息获取和利用时,应该根据其生成机制及在用户智能活动中的综合作用,采取基于Web 2.0的"人主机辅"和"知行交互"的策略来综合集成规则方法与统计方法,以实现对自然语言的深度理解;并具体采用基于物联网综合集成智能系统的方法来对自然语言结构进行词类识别和关联挖掘。[结果/结论]针对语义Web在全信息表示、知识提炼和智能激活中的先天不足,KA的全信息获取可通过自然语言处理来对其进行分析、提取、表示;KA的全信息利用应采取基于Web 2.0群体智能与物联网综合集成相融合的方式来构建全信息Web(CI-Web)并加以综合利用。  相似文献   

16.
本体、智能语义检索、可视化检索、推荐系统算法都是图书馆的智能化关键技术,这四者都与图书的知识结构有着密切的关联。基于本体的知识结构拓扑图是通过关联规则算法挖掘出来的,由领域专家确定,然后由图书本体来承载的图书知识间内在的修后集成的复杂关系图,将这种图书本体应用到智能图书馆中,将进一步提高智能系统的效率和可视化效果。  相似文献   

17.
知识工程在数据与信息的智能处理与知识挖掘方面产生了巨大效用,探索知识工程在档案领域的应用模式与基本价值,有利于档案资源知识发现与服务方式的革新.采用对象、结构与价值三重视角,首先界定了档案知识工程的二阶研究对象;其次,从知识对象、知识关联与知识应用三个层面阐明了档案知识工程研究体系,对档案的知识获取、知识表示、知识组织、知识推理、知识检索及知识可视化等具体方法与组件进行了探讨,明确了档案知识工程的理论定位.最后,对档案知识工程的理论与实践价值进行了简要讨论.档案知识工程在档案学基础理论与应用技术创新方面具有一定的牵引与推动价值.  相似文献   

18.
技术竞争情报是企业技术战略管理的关键输入.本文在介绍企业技术竞争情报获取难题基础上,提出融入知识处理技术是实现智能情报采集的关键,探讨挖掘研究的可行路线,透视企业技术竞争情报需求,抽象出识别技术活动行为、识别技术融合、识别技术生命周期、识别技术发展趋势、识别技术机会等典型战略业务活动作为挖掘目标,并进一步将数据挖掘基本流程与传统的技术竞争情报活动流程有机结合设计一体化的挖掘流程,将挖掘活动划分为需求规划、挖掘、评估利用三个基本环节,并分析挖掘环节在情报价值生成中的作用方式.  相似文献   

19.
试论专家型隐性知识地图的构建   总被引:6,自引:0,他引:6  
从企业知识管理的两个案例着手,分析组织知识地图构建的关键因素;并从知识地图构建原则、隐性知识的获取和挖掘、标引及关联等方面探讨了专家型隐性知识地图的构建.隐性知识地图是企业知识地图构建的核心,需要隐性知识挖掘技术、标引技术和关联技术的进一步发展和完善,也需要企业内部知识共享文化的配合.图3.表1.参考文献15.  相似文献   

20.
介绍智能检索Agent和分布式信息系统的发展状况;在分析用户偏好知识、专家经验知识和网络信息分类特点的基础上,结合分布式网络系统,提出一种新的基于多维学习的分布式智能检索模型。  相似文献   

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