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1.
王宁 《宿州教育学院学报》2010,13(2):125-128
基于人工分类目录或关键字匹配的信息检索方式,不能反映出被检关键字在现实世界中的语义,因此会导致查准率和查全率降低的缺陷。提出一个基于本体的语义检索系统,应用于教学系统的知识查询,包括本体的创建、系统结构设计、推理引擎的工作机制,可以在很大程度上提高检索效率和查全率。 相似文献
2.
为了提高KNN检索策略的检索效率和检索结果的质量,提出一种改进的KNN检索策略。在引入图书馆领域本体和概念语义相似度度量技术的前提下,利用句法结构筛选不合理的案例以降低计算规模,从而提高案例的检索质量和效率,利用改进的微粒群算法优化概念语义相似度度量技术中的组合参数以提高KNN检索的结果质量。实验数据采用福州晓锋科技信息咨询有限公司提供的图书馆参考咨询测试数据。实验结果表明,相比于传统KNN和基于传统PSO的改进KNN方案有效地提高了案例匹配结果的查全率和查准率。 相似文献
3.
用户查询表达式中包含的有效信息对于检索结果影响很大,利用企业信息系统搜集和挖掘与用户检索兴趣相关的信息,有助于解决检索信息不足的问题.为此,提出一种面向领域主题概念的搜索引擎构架,据此建立面向主题的复合算子调节用户兴趣趋向的线性规划预测模型,该模型可预测用户的最大兴趣,生成用户兴趣查询表达式,提高检索的查准率和查全率.另外,还提出一种用户兴趣演变探测因子重建用户兴趣特征向量的方法. 相似文献
4.
对当前的基于领域本体的语义标注方法进行了说明和分析,提出了基于领域本体概念划分的语义标注方法．该方法将领域本体中的概念分为特有概念和普通概念,先用一般的领域本体标注算法计算特征词的权值,再对普通概念特征词的权值进行调整,最后结合水稻领域进行试验．实验表明,该方法在保证查全率的基础上,提高了普通概念特征词的查准率． 相似文献
5.
搜索引擎的检索技术及其对比研究 总被引：1，自引：0，他引：1
随着因特网的普及,搜索引擎的探索逐渐成了人们注目的焦点。查准率和查全率为评价标准来评价目前各类搜索引擎和搜索策略的检索效果并不理想。本文通过对目前主要检索技术的分析比较,对其中概念检索技术做了重点分析。 相似文献
6.
贾丽柯 《商丘职业技术学院学报》2008,7(2):32-35
搜索引擎是随着Web信息的迅速增加,从1995年开始逐渐发展起来的技术．不断改进搜索引擎的性能,提高搜索结果的查准率和查全率是搜索引擎发展的目标．其中对于搜索结果的排序是一个重要的研究领域．在对一些排序算法的研究和对校园网特点分析的基础上,提出了一种基于校园网搜索引擎的改进算法,结果证明能更好的计算网页相关度,提高查询效率． 相似文献
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为了将推理与文本检索有效融合起来,提出了一种包含多类型查询的语义搜索引擎体系结构,在此基础上设计并实现了语义搜索引擎系统Smartch.Smartch基于合理的推理流程和图形化定制过程,提供4种形式的搜索服务,分别是基本搜索、概念搜索、图形化定制搜索及关联关系搜索.实验结果表明语义搜索引擎Smartch和传统搜索引擎相比,在本体推理的基础上,查全率和查准率上有一定的提高,图形化定制查询可准确定位用户需查询的概念,关联关系搜索可发现概念之间存在的复杂关系,Smartch实现了一定程度的智能搜索. 相似文献
8.
《实验室研究与探索》2013,(12):105-108
随着互联网的发展及网络信息的指数状增长,网络上出现了大量的重复网页,降低了检索的查全率和查准率,影响了检索效率。因此,网页去重的准确度直接影响着搜索引擎的质量。本文通过对结构化文本的描述,提出了一种基于MD5的改进的网页去重算法,并从算法内容、算法特征、算法设计进行了阐述,实验表明该方法对提高查全率和查准率具有很好的效果。 相似文献
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为了满足基于Web的XML数据信息的近似搜索、数据挖掘、信息分类以及数据交换的需求,分析了XML文档相似性度量方法一集合度量方法、线性度量方法和代价度量方法。提出基于权重代价的机器学习的XML文档相似性度量算法。实验表明该算法扩展了XML文档查询范围,提高了文档的查全率和查准率。 相似文献
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为了提高搜索引擎的查准率和查全率,将文本分类技术应用于搜索引擎中,设计与实现了一种基于文本分类的搜索引擎系统。在此基础上,提出了一种基于带权值的分类主题词表的关键词匹配的分类算法。 相似文献
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针对目前常用搜索引擎在查询时返回结果数量巨大且杂乱无章的现象,在Web客户端为实现对用户的个性化信息服务设计了一种基于用户兴趣的搜索系统。利用用户的兴趣对于用户提出的搜索条件进行处理,再通过常用的搜索引擎进行查询,并将得到的结果进行二次排序,同时通过反馈信息不断更新用户的兴趣,以满足用户不断变化的需求。实验证明这样在保证了查全率的基础上,提高了查准率,从而提高了搜索效率。 相似文献
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随着Internet的迅速发展,专业化搜索引擎因其可以准确且快速检索特定用户需要的专题信息而越来越受到广大用户的欢迎。然而,专业化搜索引擎的维护和更新却要费去太多时间。为了克服该问题,我们在搜索引擎中引进机器学习机制,针对基础教育设计并实现了一个基于机器学习的专业化搜索引擎BERSE,其关键技术是只追踪基础教育信息的主题蜘蛛和文本分类器,从而加快信息的检索与更新,并且具有很高的查全率和查准率。 相似文献
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一种对语义网上本体查询和检索的新方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对语义网信息检索中存在的问题,提出了一个基于语义索引词的语义网信息检索模型SIR(semantic information retrieval).其核心思想是将领域本体转换成全局本体,并从全局本体中提取语义索引词.通过语义索引词进行语义推理,可得概念的逻辑视图.SIR通过语义索引词间的语义关系对网络资源进行检索,解决了在传统的基于关键字的信息检索中只能从句法上对关键字进行分析,无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题.最后分析了SIR的可用性,证明了SIR可极大地提高语义网上信息检索的查全率和查准率. 相似文献
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作为语义网基础的本体能够描述特定领域的概念及其关系,为用户查询相关概念、文件提供了方法,那么有效地构建本体成为应用本体的关键问题.但经过分析,目前的本体查询系统存在着缺陷,本文提出基于形式概念分析构建本体查询系统,解决寻找领域中隐含概念困难的问题.为了使检索的内容符合用户的喜好,提出在概念模型中加入用户的评分机制,从而提高信息查找的效率,最后通过一个实例证明该本体查询系统的有效性. 相似文献
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基于内容自动扩展的多示例查询图像检索技术 总被引：1，自引：0，他引：1
为了缩短基于内容图像检索存在的"语义鸿沟",提出了一种自动扩展的多示例查询技术.该技术将传统检索使用的单一查询图像自动扩展为多个查询示例,从而包含了更多的与语义相关的图像特征.对这些查询示例进行检索,并融合检索结果,可以获得更多相关图像.扩展主要利用了一般检索算法的查准率-查全率曲线特点,对原始查询结果的图像特征距离应用K-均值聚类算法,确定多个查询示例图像.实验结果表明该方法可以显著提高原有检索算法的查全率和查准率. 相似文献
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针对元搜索引擎给出了一个元搜索引擎处理结果中的两种核心算法,通过元搜索引擎向用户提供统一的访问服务,以提高检索的有效性、查准率和查全率。 相似文献
20.
张艳 《宁波职业技术学院学报》2011,15(2):37-39,43
结合档案管理工作的实际情况,重点对档案领域本体的构建进行了研究,目的在于提高档案检索的查全率和查准率,同时给出了具体的构建过程。 相似文献